阿摩線上測驗
題組內容
三、若資料庫中有一客戶資料表(Table) CUSTOMER 如下。今利用此資料表訓練一倒傳遞類神 經網路(Back Propagation Neural Network)，使其可依客戶購買行為判別客戶性別，則應如 何設計此類神經網路？請回答下列問題：
(二)應於輸出層設計幾個神經元？為什麼？（3 分）
詳解 (共 2 筆)
Angus
詳解 #5946588
輸出層的神經元數量應該為你想要預測的結果...
(共 96 字，隱藏中）
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hchungw
詳解 #6139227
輸出層設計步驟
輸出層設計一個神經元：
使用 Dense(1) 表示輸出層設計一個神經元。
激活函數使用 Sigmoid：
使用 activation='sigmoid' 指定激活函數為Sigmoid，以便輸出0到1之間的概率值。
這種設計確保了網路可以有效地進行二元分類，並輸出一個可解釋的概率值，方便進行後續的分類決策。
輸出層設計一個神經元：
使用 Dense(1) 表示輸出層設計一個神經元。
激活函數使用 Sigmoid：
使用 activation='sigmoid' 指定激活函數為Sigmoid，以便輸出0到1之間的概率值。
這種設計確保了網路可以有效地進行二元分類，並輸出一個可解釋的概率值，方便進行後續的分類決策。