(二)請計算統計檢定值。（10 分）

(三)若   0.05 ，此研究之結論為何？（5 分）

四、某研究欲比較 A 地區與 B 地區的癌症死亡情形。研究者分別以同一個 參考族群（reference population）的年齡別死亡率，計算兩地區的標準化 死亡比（Standardized Mortality Ratio, SMR）。（每小題 10 分，共 20 分） 參考族群 A 地區實際 B 地區實際 年齡組 死亡率 A 地區人口數 B 地區人口數 死亡人數 死亡人數 （每千人） 0–44 歲 2 20,000 30 10,000 20 45–64 歲 10 10,000 80 20,000 100 ≥65 歲 30 5,000 300 10,000 400 (一)請計算 A 地區與 B 地區的 SMR，並解釋其意義。

(二) A 地區與 B 地區均使用相同的參考族群計算 SMR，因此是否可以直 接比較兩者的 SMR 來判斷那一地區的實際死亡率較高？請說明理由。

五、某癌症篩檢計畫於 2020 年開始推動，在 2020 年推動時，有許多民眾參 與篩檢，2022 年後篩檢率大幅下降，此外，從統計數據中也發現該癌症 的發生率於 2020 與 2021 年顯著高於 2022 年之後的發生率，而研究者 也評估篩檢是否能延長癌症患者的存活時間。研究結果如下： 未接受篩檢者：平均在 66 歲出現臨床症狀，診斷後平均存活 4 年，平均 於 70 歲死亡。 接受篩檢者：平均在 60 歲即透過篩檢被診斷，診斷後平均存活 10 年， 平均於 70 歲死亡。 研究者因此認為： 「接受篩檢的癌症患者平均存活時間較長，因此篩檢 可以延長患者的生命。」 (一)“癌症的發生率於 2020 與 2021 年顯著高於 2022 年之後的發生率”， 此描述代表該癌症於 2020 與 2021 年的發生風險增加？請論述此描述 正確與否及其原因。 （5 分）

(二)“接受篩檢的癌症患者平均存活時間較長，因此篩檢可以延長患者的 生命”，研究結果可能受到何種流行病學偏差（bias）的影響？請說明 此偏差的定義。（10 分）

(三)若研究者想判斷癌症篩檢是否真正具有公共衛生效益，請提出一種評 估指標較不會受偏差影響並說明理由。（5 分）

115年 - 115 高等考試_二級_衛生行政（一般組）：流行病學與生物統計學研究#145830

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115年 - 115 普通考試_衛生行政、衛生技術：流行病學與生物統計學概要#141813

115年 - 115 高等考試_三級_衛生行政、衛生技術：流行病學與生物統計學#141786

114年 - 114 地方政府公務特種考試_四等_衛生行政、衛生技術：流行病學與生物統計學概要#134786

114年 - 114 地方政府公務、離島地區公務特種考試_三等_衛生行政、衛生技術：流行病學與生物統計學#134754

114年 - 114 原住民族特種考試_三等_衛生行政：流行病學與生物統計學#130974

114年 - 114 高等考試_三級_衛生行政、衛生技術：流行病學與生物統計學#128786

114年 - 114 普通考試_衛生行政、衛生技術：流行病學與生物統計學概要#128769

114年 - 114 退除役軍人轉任公務人員特種考試_三等_衛生行政：流行病學與生物統計學#127692