⑴請說明在交易資料的處理中，何謂 dirty read problem？可以用什麼方式加以解決？ （10 分）

一、以運動健身資訊系統為例，假設有如下的系統需求： ⑴可以查詢會員的基本資料（包括姓名、生日、電話、加入日期、會員等級、所屬 店家（即加入時的店家））及學費繳交狀態（即學費到期日）。 ⑵可以查詢某一特定會員於特定日期時間內的運動資料清單（包括運動日到店運動 的日期時間、店家名稱）。 ⑶可以查詢教練的基本資料（包括姓名、生日、電話、到職日、職等）及受訓資料 （包括日期、地點、受訓內容）。 ⑷可以查詢某一特定教練於特定日期時間內的工作清單，如 2017/10/09 早上十點到 十二點 AA 分店，下午兩點到六點 BB 分店……。 ⑸可以查詢某一店家的店長、電話、地址及註冊的會員。 其中 ● 每次受訓活動的日期長短不一、受訓的教練群不同、主題不定但同一次的受訓活 動只會有一個主題、一個日期只會有一種受訓活動。● 會員可以到不同的店家運動。 ● 店長由教練兼任，一家店只會有一位店長，一位教練也只能兼任一個店長。 請為如上的系統設計相關的 EER data model，您的 data model 中應符合關連式資料庫 的定義及 BCNF、註明合適的 primary key 及 foreign key、資料表關連的 maximum 與 minimum cardinality。（25 分）

⑴定義資料表 Veterinarian（定義中應適當表示 primary）。（5 分）

⑵請找出 BirthYear 為 2017 寵物的所有就醫紀錄，結果請顯示 PetName, VetName， 就醫的 Date_Time 及 DiagnosisContent，並依 Date_Time 由新至舊進行排序。（5 分）

⑶刪除 PetID 為 P2017110101 的寵物及其相關的就醫紀錄（多表格資料刪除，請注意 刪除的順序）。（5 分）

四、近年來大數據（Big Data）為資料庫系統帶來新的挑戰。首先詳述大數據最主要的 3 個特性（簡稱 3V）為何？其次說明在那種情境或應用下會產生大數據？最後建議使用那種軟體或技術來儲存大數據，並詳述你的理 由。 （25 分）

(三)找出每個借書者（以屬性 No 代表）所借閱的書籍總數。

(二)找出編號「B01」之借書者，其所有借過書籍的書名。

(一)輸出價錢超過 200 元書籍的 ISBN。

二、若某研究機構需要建立一個資料庫系統，以管理該機構所有曾經執行過的計畫，經分析後得到下列需求：● 每個計畫需要記錄其編號、名稱、預算金額、主持人、開始日期與結束日期。其中計畫編號不可重複以用來辨識不同的計畫，而日期則包含年份和月份。●每個委託單位則有編號、名稱、聯絡人姓名與電話等資訊，其中編號用以辨識不同單位。●一個計畫只能有一個委託單位，但一個單位可以贊助多個計畫案。請根據上述所有需求畫出一個實體關係圖（Entity-Relationship Diagram,ER Diagram），注意圖中必須標明實體集合、關係集合、屬性、主鍵和對應數量限制（Mapping Cardinality）等。此外，計畫的日期請使用複合屬性（Composite Attribute）的表示法。（20 分）

一、假設我們在資料庫系統中以下述指令定義 BOOK 表格：接著依序執行下列指令：● 指令 1：insert into BOOK values (‘11111’, ‘Sky’, ‘John’, 60000);●指令 2：insert into BOOK values (‘11211’, null, ‘John’, 80000);● 指令 3：insert into BOOK values (‘11111’, ‘Ocean’, ‘John’, 10000);● 指令 4：insert into BOOK values (‘11411’, ‘Ocean’, ‘Mary’, null);請依序判斷每個指令能否順利執行。若能順利執行，請說明該指令對資料庫的影響（如新增或刪除特定資料表的內容）；若不能順利執行，請詳細說明原因（如違反某種特定的限制）。最後並列出執行四個指令後BOOK 表格的內容。（25 分）

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