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工業安全管理(含應用統計)
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112年 - 112 專技高考_工業安全技師:工業安全管理(包括應用統計)#117643
> 申論題
一、組織應依何優先順序(即控制階層,hierarchy of control),進行預防與控制職業危害及風險?(25 分)
相關申論題
二、職業安全衛生於採購管理可以介入之處為何?(25 分)
#502482
三、在實務上,我們無法將風險降低為零,但可以制定一「可接受風險」 (acceptable risk) 。可接受風險應根據那些觀點制定,各有何缺點?(25 分)
#502483
(一)未來每月(以 30 日計)有 8 日或 8 日以上事故的機率為何?(答案不用寫出數字,但要使用所附提示函數符號) 。(6 分)
#502484
(二)承上(一),每月發生事故日數標準差是多少?(3 分)
#502485
(三)若想用標準常態分布近似題(一),則結果為何?(答案不用寫出數字, 但要使用所附提示函數符號)。 (6 分)
#502486
(四)若該作業場所平均 1 個月(以 30 日計)內有 6 件事故(虛驚、輕傷害、或死亡等,有些事故可能同日發生),未來每月有 8 件或 8 件以上 事故的機率為何?(答案不用寫出數字,但要使用所附提示函數符 號)。(6 分)
#502487
(五)承上(四),在 1 日之內發生 2 件或 2 件以上事故的機率為何?(答案不 用寫出數字,但要使用所附提示函數符號) 。(4 分) 提示: ● 卜瓦松(Poisson)分布函數= p(發生次數:n, 發生次數期望值:λ)=● 卜瓦松累積分布函數= Po(發生次數:n, 發生次數期望值:λ)=●指數(exponential)分布函數= e(變數:x, 1/期望值:λ)=λe-λ ●指數(exponential)累積分布函數= E(變數:x, 1/期望值:λ)= 1-λe-λ ●二項(binomial)分布函數 b(發生次數:n, 觀察次數:N,發生機率:p)=●二項累積分布函數 B(發生次數:n, 觀察次數:N, 發生機率:p)=●標準常態(normal)分布函數 n( z ) = ●標準常態累積分布函數 N ( z ) =
#502488
(六)根據下表判斷上述改善措施降低有害物濃度的機率是否大於 95%? (6 分)
#557603
(五)根據上述樣本數、平均值與標準差所得到的 t 值為何?(6 分)
#557600
(四)為證明改善措施達到效果,虛無假說(null hypothesis)應如何建立?(3 分)
#557599
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