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線性代數
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99年 - 99 國家安全情報特種考試_三等_數理組（選試英文）：線性代數#42192
> 申論題
一、試證R
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三向量(1, 0, 1)，(0, 1, 2)，(2, 1, 0)為線性獨立，並以Gram-Schmidt process將此 三向量轉換為orthonormal向量。（20 分）
相關申論題
三、設T：R2→R3為線性映射。已知T((－1, 2))＝(－2, 1, 0)且T((3,－5))＝(5,－7, 1)，求 T((－4, 3))。（20 分）
#132528
五、設 V 為一個向量空間，且令 v1 , v2∈V 。請證明 span({v1-2v2 , 2v1+ 3v2 }) = span({v1 + v2 , 2v1- v2 }) 。（15 分）
#544022
四、設 W={(x1 , x2 , x3 , x4 ) ∈ R 4 : x1+ 2x2+ 3x3+ x4=0} 為 R4 的子空間。對於子空間 W，使用格拉姆 -施密特正交化法 （ Gram-Schmidtorthogonalization），找一正交基底（orthogonal basis）。（20 分）
#544021
三、設 A=，求一正交矩陣（orthogonal matrix）P，使得 P-1AP=D為一對角矩陣（diagonal matrix）。（25 分）
#544020
(二)求一個矩陣 C 使得[T]β=C-1[T]γ C 。（8 分）
#544019
(一) 令 β = {1, x, x 2 } 和 γ ={x - 1, x + 1, x 2 - x} 為 P2 的有序基底 （ ordered。求算[T]β 及 [T]γ 。此處 [T]β 代表線性變換 T 相對於有序基底 β 的basis）矩陣表示。（12 分）
#544018
一、設線性方程組利用此線性方程組的增廣矩陣（augmented matrix），以高斯消去法，求此方程組的解集合（solution set）。（20 分）
#544017
⑵利用子題⑴之特性，考慮如下的方程式： 3x 2 + 3 y 2 + 3 z 2 − 2 xz − 1 = 0 試求： x 2 + y 2 + z 2 的最大值且 x, y, z 滿足上述方程式。（15 分）
#301664
五、⑴假設 A 是如下的 3×3 矩陣： 試 求 ： A 的 所 有 固 有 值 （ eigenvalues ） 和 其 相 對 應 的 固 有 向 量 （eigenvectors）。（10 分）
#301663
四、假設 T : V → V 為線性函數，且 V 為有限維度的向量空間，且 T 和 T 2 的 秩（rank）相等。試證： R (T ) ∩ N(T ) = {0} ，其中 0 屬向量空間 V 的零 元素，R(T)為 T 的值域，N(T)為 T 的零空間。（25 分）
#301662
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