申論題

這些去識別化技術旨在保護個人隱私，減少數據泄露的風險，同時保持數據的實用性。根據具體應用場景和隱私保護要求，選擇合適的技術至關重要。

個人資料保護法中的「個人資料」

根據我國《個人資料保護法》的定義，**「個人資料」**是指可以直接或間接識別個人身份的資料，包括但不限於姓名、出生日期、身份證號碼、護照號碼、特徵、生物識別資料、健康資料、金融資料、工作資料、聯絡資料等。這些資料可以單獨或結合其他資訊來識別特定個人的身份。

個人資料去識別化技術

1. 假名化（Pseudonymization）：

   • 定義：將個人識別符號替換為虛擬的標識符，但保留數據的結構，使其在特定條件下仍可重新識別。
   • 優點：在不影響數據分析和處理的前提下，降低了數據泄露的風險。
   • 缺點：需要妥善管理映射表，以防止重新識別。

2. 匿名化（Anonymization）：

   • 定義：對數據進行處理，使其無法識別特定個人，即使結合其他信息也不能識別個人身份。
   • 優點：高度保護個人隱私，符合嚴格的隱私保護要求。
   • 缺點：可能會喪失部分數據的有用性，影響數據分析的精度。

3. 數據遮蔽（Data Masking）：

   • 定義：通過替換或隱藏數據的某些部分，使其無法直接識別個人。例如，將姓名替換為隨機生成的字母或將出生日期模糊處理。
   • 優點：保留了數據的結構和格式，適用於測試和開發環境。
   • 缺點：在某些情況下，仍可能被重新識別，特別是當數據集較小或其他信息豐富時。