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研究所、轉學考(插大)◆犯罪學
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115年 - 115 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_犯罪學研究所：犯罪學#146991
> 申論題
三、近期發生的北捷隨機殺人事件，媒體報導犯嫌的過往後，有分析者認為，是因為社會安全網沒有確實接住，最後導致這樣的悲劇。請以犯罪學理論分析這樣的說法，有何根據？是否合理？(25 分)
詳解 (共 2 筆)
Jerry
詳解 #7620922
2026/10/23
這題是「時事案例結合犯罪學理論」的申...
(共 2449 字，隱藏中）
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詳解 #7620473
2026/10/23
題旨分析 本題屬於「犯罪學理論應用 × ...
(共 3716 字，隱藏中）
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四、標籤理論與威嚇理論最關鍵的差異為何？兩個理論是否能夠並存？(25 分)
#603117
一、我國憲法法庭在 2024 年針對死刑作出了判決。請簡要說明該判決之內容，並說明你是否贊成該判決，以及贊成或反對該判決之理由。(25 分)
#603118
二、我國受刑人除非有身體健康考量或戒護安全需求之情形，否則依規定均應參加作業。假設今天有立法委員提案，要求受刑人參加作業所領取的勞作金，必須達到勞工基本薪資的門檻，你是否贊成？理由為何？(25 分)
#603119
三、全景監獄的監視是犯罪學及社會學中時常被討論的主題。試問，在近幾年流行的「社區處遇」中，如何平衡「回歸社會」以及「監視的負面效應」？(25 分)
#603120
四、社會大眾多半相信「威嚇」、「重罰」的效果。請問，如果你是犯罪學者，如何說服大眾重刑化不是解決事情的唯一辦法？(25 分)
#603121
(a) \( (10\%) \) Find the maximum likelihood estimators \( \bar{\theta}_1, \bar{\theta}_2 \) of \( \theta_1, \theta_2 \).
#603122
(b) \( (10\%) \) Find the joint distribution of \( \bar{\theta}_1,\bar{\theta}_2 \)
#603123
(c) (10%) Show that the sample mean \( \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} X_i \) and the sample mid-point \( (\bar{\theta}_2 + \bar{\theta}_1)/2 \) are unbiased estimator of the midpoint \( (\theta_1 + \theta_2)/2 \).
#603124
(d) \( (10\%) \) Show that the sample mid-point \( (\bar{\theta}_2 + \bar{\theta}_1) / 2 \) is more efficient than the sample mean.
#603125
(e) (10%) Find the maximum likelihood estimate \( \hat{M} \) of the median of \( F(x; \theta_1, \theta_2) \) and the corresponding distribution of \( \hat{M} \).
#603126
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