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二、如下圖所示，傳統的程式開發根據需求將資料轉換規則以人工開發成為可 執行的軟體程式，此程式可將輸入資料轉換成所需要的輸出結果；而機器 學習則可由輸入資料及所要的輸出結果中學習、自動推導出轉換規則，但 推導出的規則可能是由機器學習系統內部大量的參數所組成，不像人工寫 出的規則符合人類的思考邏輯而較容易說明解釋。試舉一適當的例子，說 明比較這兩種方法的適用情境。（30 分）