四、請說明及比較反距離加權（Inverse Distance Weighting, IDW）及克利金 （Kriging）兩種空間內插方法，並舉例說明兩者適用的情況。（20分）

詳解 (共 1 筆)

詳解 提供者：hchungw

比較

特點 反距離加權（IDW） 克利金（Kriging）
基本概念 根據距離的反比來加權計算 根據距離和空間相關性來加權計算
計算複雜度 低，計算速度快 高，需要擬合半變異函數，計算較為複雜
考慮因素 只考慮距離 考慮距離和空間自相關性
適用數據類型 測量點分佈較均勻，無明顯空間相關性 測量點具有空間自相關性，距離影響顯著
不確定性度量 無 有，提供估計值的方差

舉例說明

反距離加權（IDW）適用情況：

  • 農業應用： 在農田中估算某一區域的土壤pH值或肥力情況，假設測量點分佈均勻且沒有明顯的空間自相關性。

克利金（Kriging）適用情況：

  • 地質勘探： 在礦區內估算金屬礦藏濃度，因為礦藏濃度具有空間自相關性，即相鄰區域的礦藏濃度更可能相似。
  • 環境科學： 在城市中估算空氣污染物濃度，因為空氣污染物濃度具有空間相關性，相鄰區域的濃度更可能接近。

通過以上比較和例子，可以看出IDW和Kriging在不同應用場景下各有優勢，選擇適當的方法取決於數據的特性和分析需求。