阿摩線上測驗
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| 特點 | 反距離加權（IDW） | 克利金（Kriging） |
|---|---|---|
| 基本概念 | 根據距離的反比來加權計算 | 根據距離和空間相關性來加權計算 |
| 計算複雜度 | 低，計算速度快 | 高，需要擬合半變異函數，計算較為複雜 |
| 考慮因素 | 只考慮距離 | 考慮距離和空間自相關性 |
| 適用數據類型 | 測量點分佈較均勻，無明顯空間相關性 | 測量點具有空間自相關性，距離影響顯著 |
| 不確定性度量 | 無 | 有，提供估計值的方差 |
反距離加權（IDW）適用情況：
克利金（Kriging）適用情況：
通過以上比較和例子，可以看出IDW和Kriging在不同應用場景下各有優勢，選擇適當的方法取決於數據的特性和分析需求。