範紐曼瓶頸（Von Neumann bottleneck）是指在範紐曼架構的電腦中，因為指令和數據共用一條單一的資料傳輸通道（即匯流排）來進入和離開中央處理器（CPU），這造成了資料處理的瓶頸。
在範紐曼架構的電腦中，所有的指令和數據都存儲在同一個記憶體空間中，當CPU需要從記憶體中讀取指令或數據時，它們都需要通過同一個匯流排。這就意味著，儘管 CPU 的運算速度非常快，它在任何時間點只能要麼讀取指令，要麼讀取數據，或者寫入數據到記憶體中。隨著處理器速度的提升，記憶體的存取速度相對較慢，導致CPU花費大量時間等待數據的讀取或寫入，這限制了整體系統的性能。
為瞭解決這個問題，設計師們開發出了多種技術，例如快取記憶體（cache）以減少CPU和主記憶體之間的存取次數，指令預取（instruction prefetching）以及流水線技術（pipelining），這些技術都旨在減輕範紐曼瓶頸對性能的影響。此外，一些非範紐曼架構，如哈佛架構，透過分開指令記憶體與數據記憶體來改善這個問題。哈佛架構允許同時讀取指令和數據，從而增加了數據處理的效率。
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