最新資料

高考◆语言◆广西省

高考◆语言◆云南省

高考◆ 数学◆广西省

115年 - 22300 物理性因子作業環境監測 甲級 工作項目 03：噪音測定 101-150（2026/01/13 更新）#136763(50題)

115年 - 22300 物理性因子作業環境監測 甲級 工作項目 03：噪音測定 51-100（2026/01/13 更新）#136762(50題)

115年 - 22300 物理性因子作業環境監測 甲級 工作項目 03：噪音測定 1-50（2026/01/13 更新）#136761(50題)

115年 - 22300 物理性因子作業環境監測 甲級 工作項目 02：熱環境測定 151-220（2026/01/13 更新）#136760(70題)

115年 - 22300 物理性因子作業環境監測 甲級 工作項目 02：熱環境測定 101-150（2026/01/13 更新）#136759(50題)

115年 - 22300 物理性因子作業環境監測 甲級 工作項目 02：熱環境測定 51-100（2026/01/13 更新）#136758(50題)

115年 - 22300 物理性因子作業環境監測 甲級 工作項目 02：熱環境測定 1-50（2026/01/13 更新）#136757(50題)

115年 - 22300 物理性因子作業環境監測 甲級 工作項目 01：勞工作業環境測定法規 101-133（2026/01/13 更新）#136756(33題)

115年 - 22300 物理性因子作業環境監測 甲級 工作項目 01：勞工作業環境測定法規 51-100（2026/01/13 更新）#136755(50題)

115年 - 22300 物理性因子作業環境監測 甲級 工作項目 01：勞工作業環境測定法規 1-50（2026/01/13 更新）#136754(50題)

50. 傳統上機翼結構大致分為三型： (A)單樑、箱形樑、多樑。 (B)盒式翼樑、工形翼樑、管形翼樑。 (C)構架式翼樑、 張線式翼樑、帽式翼樑。 (D)鉚合翼樑、焊接翼樑、嵌合翼梁。

49. 機件在實施螢光檢查前須： (A)塗上滲透劑(Penetrant) (B)清潔 (C)烘乾 (D)以上皆對

48. 雙喇叭口限用於鋁管之直徑最大為: (A)3/4 吋 (B)1/2 吋 (C)3/8 吋 (D)5/8 吋

3.說明如何以此事件引導學生在日常生活中防範被詐騙？如何引導學生了解古籍中蘊藏 著不被時間帶走的智慧。

2.人物:找出詐騙與被詐騙的人物

 1.情節摘要

程式設計實習

講師：Sam

簡介：根據108課綱十二年國民基本教育技術型高級中等學校電機與電子群課程綱要所摘要「程式設計實習」的學習重點...

等差數列與級數

講師：林靖

簡介：1.認識數量關係與規律 2.數列與級數 3.等差數列 4.等差級數 5.綜合應用

線型函數

講師：林靖

簡介：1.認識函數,函數特性(對應關係),函數判別,2.函數值 3.函數圖形與線型函數 4.線型函數的生活應用

買權/賣權

描述：買權/賣權

行政學-公私協力

描述：行政學公司協力所有權及經營權

CTV

描述：PTV

24. 徐老師上國語課時應用PIRLS閱讀理解教學，引導學生從課文中提取訊息、推論訊息、整合詮釋、比較評估，說出其中的深層涵義。請問徐老師在進行上述教學時，主要是把他對閱讀理解教學的知識視為哪一種類型的知識來應用？ (A)陳述知識 (B)程序知識 (C)條件知識 (D)語意知識

35.依據勤務指揮中心狀況處置作業程序規定，下列敘述何者錯誤？(A)有關勤務指揮中心之狀況處置，第一時間到達員警經審認案件非屬處理權責人員，向勤務指揮中心回報到達後，應即離開現場，責由相關處理人員進行蒐證備查(B)勤務指揮中心受理人員不管民眾撥一一○或視訊報案，均應填寫受理一一○報案紀錄單(C)處理事故第一時間到達員警，回報內容須對現場狀況概略描述，勤務指揮中心受理人員應同步對回報內容重點登錄(D)受理一一○報案檢舉色情、賭博、電玩、毒品及員警風紀等案件，不便立即派遣警力到場者，應派遣至所轄分局勤務指揮中心及影送業管單位

3. 圖中曲面上各點的座標代表一純物質的體積V、溫度T 與壓力P。甲、乙、丙均為等溫線，其粗線部分與V 軸平行，圖中虛線為此物質 兩態共存區之邊界線。關於此物質三態的敘述，下列何者錯誤？ (A)在甲溫度時，此物質之固態與液態可以共存 (B)在乙溫度時，此物質之液態與氣態可以共存 (C)在高於丙溫度時，此物質無法三態共存 (D)在適當的溫度、壓力和體積條件下，物質三態是可共存的

22. 某製造業工廠規劃導入 AI 監控系統，持續分析設備感測數據(如溫度、震動與壓力)。系統需能在缺乏完整異常標註資料的情況下，辨識與一般運作型態顯著不同的狀態，並發出預警。在此需求下，下列何種技術較為適合？ (A)使用支援向量機(Support Vector Machine, SVM)建立異常分類模型； (B)以決策樹(Decision Tree)學習異常類型的判斷規則； (C)採用變分自編碼器(Variational Autoencoder, VAE)學習正常資料分佈； (D)使用生成對抗網路(Generative Adversarial Network, GAN)直接預測異常標籤

23. 在 AI 推論服務架構設計中，「批次推論(Batch Inference)」與「即時推論(Realtime Inference)」常依任務特性選擇不同機制。下列關於兩者特性的敘述何者最正確？ (A)批次推論通常以同步請求方式回傳結果，以確保資料一致性；即時推論則多採非同步機制以提升系統吞吐量(Throughput)； (B)批次推論多用於延遲容忍度較高的大規模資料處理，通常以吞吐量 (Throughput)最佳化為優先；即時推論則著重於請求回應時間的穩定性與低延遲特性； (C)批次推論因計算資源需求高，僅適用於影像類模型；即時推論則主要應用於結構化資料模型； (D)即時推論為確保回應速度，通常限制為單筆資料輸入；批次推論則可支援同步多筆資料即時回傳

24. 某企業導入大型語言模型作為客服助理。模型已具備穩定語言能力，但在回覆偏好一致性與組織規範遵循方面仍需優化，團隊因此規劃導入人類反饋強化學習 (RLHF)流程，下列何者最不屬於 RLHF 階段的典型技術活動？ (A)透過人工評估方式建立偏好資料，使模型的不同候選輸出可反映人類主觀品質差異； (B)訓練一個能依據人類偏好判斷輸出品質的模型，作為模型優化過程中的回饋依據； (C)依據品質評估結果，調整模型生成策略，使其輸出更符合偏好導向的行為表現； (D)以未標註語料為主進行長週期表示學習訓練，以提升模型基礎語言建模能力