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115年 - 115 身心障礙特種考試_五等_財稅行政：財政學大意#138877(50題)

115年 - 115 身心障礙特種考試_三等_水利工程：水利工程#138876(6題)

115年 - 115 身心障礙特種考試_五等_財稅行政：稅務法規大意#138875(50題)

115年 - 115 身心障礙特種考試_五等_戶政：戶籍法規大意#138874(50題)

115年 - 115 身心障礙特種考試_五等_一般行政：行政學大意#138873(50題)

115年 - 115 身心障礙特種考試_五等_一般行政、戶政、錄事：法學大意#138872(50題)

115年 - 115 身心障礙特種考試_四等_氣象：大氣測計學概要#138871(4題)

115年 - 115 身心障礙特種考試_四等_氣象：大氣科學概要#138870(4題)

115年 - 115 身心障礙特種考試_四等_機械工程：機械製造學概要#138869(4題)

115年 - 115 身心障礙特種考試_四等_電子工程：電子儀表概要#138868(4題)

50. 傳統上機翼結構大致分為三型： (A)單樑、箱形樑、多樑。 (B)盒式翼樑、工形翼樑、管形翼樑。 (C)構架式翼樑、 張線式翼樑、帽式翼樑。 (D)鉚合翼樑、焊接翼樑、嵌合翼梁。

49. 機件在實施螢光檢查前須： (A)塗上滲透劑(Penetrant) (B)清潔 (C)烘乾 (D)以上皆對

48. 雙喇叭口限用於鋁管之直徑最大為: (A)3/4 吋 (B)1/2 吋 (C)3/8 吋 (D)5/8 吋

3.說明如何以此事件引導學生在日常生活中防範被詐騙？如何引導學生了解古籍中蘊藏 著不被時間帶走的智慧。

2.人物:找出詐騙與被詐騙的人物

 1.情節摘要

台鐵

講師：艾伯特

簡介：衝刺班講義

教師檢定全科

講師：Terry Tung

簡介：本課程依據教育部最新「教師資格考試命題大綱」開發。 全章節覆蓋： 從國語文語文知識、教育理論四大學門、...

刑事訴訟法

講師：cooper147888

簡介：本課程將帶您識別重要法條、考點，將易混淆的觀點整理 加上篩選後的歷屆試題與相關題目，幫考友把觀念釐清...

3

描述：3

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描述：4

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描述：5

55.中國儒家對於教育的看法如「以善先人者謂之教」以及「教也者，長善救其失也」等，請問較符合於哲學家皮德思(R. S. Peters) 所講的哪項教育規準？ (A)合價值性 (B)合認知性 (C)合程序性 (D)合自願性。

38.治安顧慮人口之查訪工作，係為嚴密治安顧慮人口之列管、查訪及防制再犯作為，依據治安顧慮人口查訪作業規定，下列敘述何者錯誤？(A)警勤區及刑責區員警執勤時，發現他轄分局查訪對象居住本轄超過一個月或有其他活動事實，應即時通報戶籍地分局確認處理(B)警勤區員警查訪工作應著重於查訪對象之犯罪習慣、交友狀況、經常活動處所、轄內幫派組合交往情況等資料之調查，避免列管對象有再犯情事(C)查訪對象因行方不明致戶籍逕遷入戶政事務所時，該戶政事務所轄區分局應持續查訪其行蹤(D)刑責區員警應就列管查訪對象，每三個月主動與警勤區員警交換動態情資一次以上

1.有關 slouched posture 容易伴隨發生之結構變化，下列敘述何者錯誤？ (A)前位頭部（forward head） (B)胸椎後凸（kyphosis） (C)下胸椎的伸肌短縮 (D)下腰椎的小面關節擠壓

30. 某市政府環保局想建立一個垃圾分類查詢系統，讓民眾輸入物品名稱後自動判斷分類。由於垃圾種類繁多，但每種分類的訓練範例有限，工程師決定採用少樣本學習(Few-shot Learning)技術。下列何者為少樣本學習(Few-shot Learning)的 主要特徵？ (A)需重新蒐集大規模標註資料，以確保模型具備穩定表現； (B)透過少量任務示例，引導模型適應新情境或新分類需求； (C)不需任何範例輸入，即可完成新任務推論； (D)僅適用於自然語言處理任務，對其他模態效果有限

31. 某有機農場累積了十年的病蟲害防治紀錄文件，包含不同作物的病害症狀描述、防治方法和效果評估。農場主人希望建立一個 AI 助手，能根據農民描述的作物症狀，快速提供相關的防治建議和歷史案例。下列哪一種技術最適合解決這個需求？ (A)直接使用 ChatGPT 的預訓練知識回答農業問題； (B)將所有文件內容加入 ChatGPT 的系統提示詞中； (C)採用 RAG 技術，將農場文件建立向量資料庫，結合大語言模型生成回答； (D)使用少樣本學習(Few-shot Learning)，在提示詞中提供 3-5 個病害案例

32. 隨著企業加速導入 AI，No-Code/Low-Code 平台逐漸成為模型開發與產品化的常見工具。相較於傳統自行撰寫程式的建模流程，下列何者最能正確描述此類平台在模型訓練機制上的典型特性？ (A)透過視覺化介面與標準化流程，協助完成模型訓練與調校； (B)主要提供既有模型推論能力，通常不支援重新訓練； (C)著重資料處理與轉換，模型訓練仍需外部工具完成； (D)多數僅適用於特定大數據框架(如 Spark)的訓練流程