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115年 - 115-1 國立臺南女中_教師甄選試題:英文科#138421(38題)
115年 - [無官方正解]115 國立中山大學_碩士班考試入學招生考試試題_化學系:有機化學及無機化學#138420(42題)
115年 - 115-1 桃園高中_教甄初試試題:全民國防#138419(40題)
115年 - 115-1 國立臺南一中_教師甄選初試試題:英文#138418(32題)
115年 - 115-1 國立臺灣師範大學附屬高級中學_專任教師甄選試題:數學科#138411(18題)
115年 - 115-1 國立臺灣師範大學附屬高級中學_專任教師甄選試題:數學科#138410(18題)
115年 - 115-1 國立臺灣師範大學附屬高級中學_專任教師甄選試題:數學科#138409(18題)
115年 - 115-1 國立臺南女子高級中學_教師甄選初試題目:化學科#138408(60題)
115年 - 115-1 國立臺灣師範大學附屬高級中學_專任教師甄選試題:生物科#138405(42題)
115年 - 115 國立中山大學_學士後醫學系招生考試試題:物理與化學#138404(90題)
最新試題
50. 傳統上機翼結構大致分為三型: (A)單樑、箱形樑、多樑。 (B)盒式翼樑、工形翼樑、管形翼樑。 (C)構架式翼樑、 張線式翼樑、帽式翼樑。 (D)鉚合翼樑、焊接翼樑、嵌合翼梁。
49. 機件在實施螢光檢查前須: (A)塗上滲透劑(Penetrant) (B)清潔 (C)烘乾 (D)以上皆對
48. 雙喇叭口限用於鋁管之直徑最大為: (A)3/4 吋 (B)1/2 吋 (C)3/8 吋 (D)5/8 吋
最新申論題
3.說明如何以此事件引導學生在日常生活中防範被詐騙?如何引導學生了解古籍中蘊藏 著不被時間帶走的智慧。
2.人物:找出詐騙與被詐騙的人物
1.情節摘要
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警察法規(下)
講師:
衝啊!
簡介:
本課程將帶您逐一分析重要法條、考點,將易混淆的觀點整理清楚 並透過歷屆試題及其他題目幫您將觀念更加鞏...
藥師一階國考 藥物化學考題 分章節國考歷屆試題
講師:
菜餅
簡介:
分章節的藥物化學國考題,考試科目:藥師國考一階。
藥師二階國考 藥事行政與法規 分章節國考歷屆試題
講師:
菜餅
簡介:
分章節的藥事行政與法規練習題。 參考考選部公告之命題大綱,分章節的藥劑學練習題,藥學系準備藥師國考二...
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最新討論
55.中國儒家對於教育的看法如「以善先人者謂之教」以及「教也者,長善救其失也」等,請問較符合於哲學家皮德思(R. S. Peters) 所講的哪項教育規準? (A)合價值性 (B)合認知性 (C)合程序性 (D)合自願性。
38.治安顧慮人口之查訪工作,係為嚴密治安顧慮人口之列管、查訪及防制再犯作為,依據治安顧慮人口查訪作業規定,下列敘述何者錯誤?(A)警勤區及刑責區員警執勤時,發現他轄分局查訪對象居住本轄超過一個月或有其他活動事實,應即時通報戶籍地分局確認處理(B)警勤區員警查訪工作應著重於查訪對象之犯罪習慣、交友狀況、經常活動處所、轄內幫派組合交往情況等資料之調查,避免列管對象有再犯情事(C)查訪對象因行方不明致戶籍逕遷入戶政事務所時,該戶政事務所轄區分局應持續查訪其行蹤(D)刑責區員警應就列管查訪對象,每三個月主動與警勤區員警交換動態情資一次以上
複選題15. 下列有關植物營養鹽 (nutrient salts) 的敘述,何者正確? (A) Hoagland’s solution (霍格蘭氏液) 是植物營養液中最常用的一種配方 (B) 氣耕法 (aeroponic growth system) 比水耕法 (hydroponic system) 方便培養是因其無需調節溶液中的 pH 值 (C) 磷為植物營養鹽所需的巨量元素(macronutrient),其適當的 pH 值是 7-8 (D) 氯離子 (Cl- ) 是光反應產氧中心所需之可移動性營養鹽 (mobile elements) (E) 三價鐵不容易被植物根部吸收利用,植物可透過鐵載體 (siderophores) 的結合三價鐵並還原成二價鐵,送入植物體使用
1.有關 slouched posture 容易伴隨發生之結構變化,下列敘述何者錯誤? (A)前位頭部(forward head) (B)胸椎後凸(kyphosis) (C)下胸椎的伸肌短縮 (D)下腰椎的小面關節擠壓
36. 某連鎖零售企業使用生成式 AI 協助規劃門市補貨策略。決策時需同時考量多項彼此相關的因素,例如:庫存水位、促銷活動、區域銷售差異與物流限制。專案團隊發現,AI 雖能逐步說明推論過程,但對於多條件之間的相互影響掌握不足,導 致建議結果偶有偏差。若希望透過提示工程(Prompt Engineering)改善此問題, 下列哪一種策略最為適合? (A)Chain of Thought,要求模型逐步展開推論; (B)Tree of Thoughts,增加多種推論路徑探索; (C)Graph Prompting,以結構化方式呈現條件與關聯; (D)Zero-shot Prompting,避免範例影響模型判斷
37. 某電商平台導入生成式 AI 客服助理,用於自動回覆顧客詢問。營運需求包含:需即時反映每日更新的促銷活動與商品資訊,同時維持品牌一致的回覆語氣,且企業希望避免因模型重新訓練所造成的成本增加與系統不穩定。在此情境下,下列 哪一種技術策略最合理? (A)僅進行 Fine-tuning,使模型同時學習品牌語氣與即時促銷內容; (B)僅導入 RAG 更新促銷資訊,期望模型直接從檢索內容學習品牌語氣; (C)透過 Prompt Engineering 控制回覆風格,並以 RAG 引入最新商品與活動資訊; (D)持續進行增量 Fine-tuning,以確保活動資訊同步更新