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公文與農田水利相關法規

高考◆文综◆四川省

高考◆文综◆安徽省

115年 - 115 身心障礙特種考試_三等_法制：刑法#138832(27題)

115年 - 115 身心障礙特種考試_三等_經建行政：貨幣銀行學#138831(6題)

115年 - 115 身心障礙特種考試_三等_地政：民法（包括總則、物權、親屬與繼承編）#138830(27題)

115年 - 115 身心障礙特種考試_三等_地政：土地政策#138829(4題)

115年 - 115 身心障礙特種考試_三等_地政：不動產估價#138828(4題)

115年 - 115 身心障礙特種考試_三等_園藝：園藝學#138827(4題)

115年 - 115 身心障礙特種考試_三等_園藝：果樹學與蔬菜學#138826(9題)

115年 - 115 關務特種考試_五等_輪機工程：輪機當值大意#138825(50題)

115年 - 115 關務特種考試_五等_輪機工程：輪機工程大意（包括柴油機大意與輔機大意）#138824(50題)

115年 - 115 身心障礙特種考試_三等_一般行政：政治學#138823(4題)

50. 傳統上機翼結構大致分為三型： (A)單樑、箱形樑、多樑。 (B)盒式翼樑、工形翼樑、管形翼樑。 (C)構架式翼樑、 張線式翼樑、帽式翼樑。 (D)鉚合翼樑、焊接翼樑、嵌合翼梁。

49. 機件在實施螢光檢查前須： (A)塗上滲透劑(Penetrant) (B)清潔 (C)烘乾 (D)以上皆對

48. 雙喇叭口限用於鋁管之直徑最大為: (A)3/4 吋 (B)1/2 吋 (C)3/8 吋 (D)5/8 吋

3.說明如何以此事件引導學生在日常生活中防範被詐騙？如何引導學生了解古籍中蘊藏 著不被時間帶走的智慧。

2.人物:找出詐騙與被詐騙的人物

 1.情節摘要

AI初級-科目1-L11101 AI的定義與分類

講師：ABEL WANG

簡介：iPAS◆AI應用規劃師◆初級課程主要分為科目1:L11人工智慧基礎概論(9個單元)，科目2:生成式 AI應用與規劃(7個...

選修化學ＩＩ 題目演練

講師：Kai

簡介：延續 108 課綱規劃，聚焦於更進一步的核心主題，包括 原子結構與週期表趨勢、化學鍵與分子形狀、化學平衡與...

刑法總則(上)

講師：penguin

簡介：本課程將結合筆者的考試經驗，將以條列式的方式幫您整理每個法條的重點所在，也會利用歷屆試題幫考生快速複...

法緒

描述：法緒

第7條

課程：【警鴿】2025警察法規(下):行執法、集遊法、中立法
章節：公務人員行政中立法

描述：第7條（從事政治活動之時間限制及例外） ﹝1﹞公務人員不得於上班或勤務時間，從事政黨或其他政治團體之活...

第6條

課程：【警鴿】2025警察法規(下):行執法、集遊法、中立法
章節：公務人員行政中立法

描述：第6條（利用職務之禁止行為） ﹝1﹞公務人員不得利用職務上之權力、機會或方法，使他人加入或不加入政黨或...

18. 下列詞組「 」中的讀音，何者相同？(A)針「砭」時弊／自「貶」身價(B)越俎代「庖」／援「枹」而鼓(C)「稗」官野史／「裨」 補闕漏(D)白沙在「涅」／阢「隉」不安。

36.依據警察人員使用防護型應勤裝備注意要點規定，下列敘述何者錯誤？(A)警察人員依法執行職務遭受強暴、脅迫、抗拒或其他事實需要，認為以使用防護型噴霧器制止為適當時，均應先口頭警告相對人，仍不聽時，即得使用(B)使用防護型噴霧器時，應考量地形及地物之狀況，避免造成相對人其他傷害(C)使用防護型噴霧器，於制止或施用警銬逮捕相對人後，避免其臉部接觸地面影響呼吸(D)使用防護型噴霧器後，應提供必要之救護或醫療協助，並將使用經過情形報告該管長官

3. 關於兒童發展的一般原則，哪一項是不正確的？(A)早期的發展比晚期重要 (B)發展有其關鍵期(C)發展的次序有時會顛倒 (D)發展的速率有時快有時慢

1.有關 slouched posture 容易伴隨發生之結構變化，下列敘述何者錯誤？ (A)前位頭部（forward head） (B)胸椎後凸（kyphosis） (C)下胸椎的伸肌短縮 (D)下腰椎的小面關節擠壓

19 依照我國刑法規定，被告（無前科、無任何加重減輕事由）犯強制性交罪 經法院判決有罪確定，並宣告有期徒刑 6 年，則其行刑權時效為下列何者？ (A) 30 年 (B) 20 年 (C) 15 年 (D) 40 年

8. 某零售企業在建置機器學習模型預測顧客購買機率時， 資料同時包含大量稀疏類別特徵與數值型特徵。 團隊希望模型既能學習過去已出現的特徵組合規律，也能對未出現的特徵組合做出合理預測。 下列哪一種模型架構最適合此類需求？ (A)線性迴歸(Linear Regression)； (B)決策樹(Decision Tree)； (C)支援向量機(Support Vector Machine, SVM)； (D)寬深模型(Wide and Deep)