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【段考】國二社會下學期

【段考】國二自然上學期

【段考】國二自然下學期

115年 - 115 警察特種考試_三等_警察法制人員：偵查法學與刑事司法作業#140767(5題)

115年 - 115 警察特種考試_三等_警察法制人員：警察法制作業#140766(4題)

115年 - 115 警察特種考試_三等_警察法制人員：行政法與警察行政違規調查裁處作業#140765(27題)

115年 - 115 警察特種考試_三等_水上警察人員：海上犯罪偵查法學#140764(4題)

115年 - 115 警察特種考試_三等_水上警察人員：國際海洋法#140763(4題)

115年 - 115 警察特種考試_三等_水上警察人員：水上警察學#140762(7題)

115年 - 115 警察特種考試_三等_水上警察人員：海巡法規（包括國家安全法、臺灣地區與大陸地區人民關係條例、海岸巡防法、海岸巡防機關器械使用條例、海關緝私條例、中華民國領海及鄰接區法、中華民國專屬經濟海域及大陸礁層法、海洋污染防治法、行政執行法、公務人員行政中立法）#140761(27題)

115年 - 115 警察特種考試_三等_國境警察人員：國境執法#140760(4題)

115年 - 115 警察特種考試_三等_國境警察人員：國土安全與國境安全管理#140759(4題)

115年 - 115 警察特種考試_三等_國境警察人員：移民情勢與政策分析#140758(4題)

10. 下列有關潤滑油冷卻器操作時的敘述何者正確？ (A)滑油的壓力通常都會比冷卻水的壓力高 (B)滑油的壓力通常都會比冷卻水的壓力低 (C)滑油的壓力通常都會等於冷卻水的壓力 (D)有時滑油的壓力較高，有時則為冷卻水的壓力較高

9. 在海水泵進出口處加裝何種裝置，來防止裝置的腐蝕？ (A)消除電路接地現象 (B)電路接地現象 (C)管路鍍鋅防蝕 (D)管路套銅防蝕

8. 潤滑油的一般性質裡若對油施加一定之力，使之流動時，抵抗此運動的力作用於反對方向，此力稱為油的內部摩擦力，請問油的此項性質稱為什麼？ (A)油的此項性質稱為黏度 (B)油的此項性質稱為TBN (C)油的此項性質稱為擴散性 (D)油的此項性質稱為真刺度

7. 船用蓄電池主要分為哪幾類？電解液比重各為多少才正常？

6. 輪機員至機艙巡班時，對於機艙地板底下有何事物要注意?

5. 在主機之安全裝置與警報裝置測試(Safety And Alarm Device Test)中，試列舉跳脫測試 (Trip Test)項目有那些？

稅務法規

講師：吳明勳

簡介：針對國家考試高普初考及專技考試相關稅法，運用有邏輯的方式來進行學習，一開始進行稅捐稽徵法之講解，去年...

國一下英文課程(七年級)

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：提供國一下英文單字口訣記憶課程(七年級)英文課程，主要學習現在簡單式、過去式的用法，How much 多少錢的...

戰勝教甄筆試心法

講師：陳小刀

簡介：本課程不侷限於單一學科，只講究科學數據與戰略心法，理論上只要是選擇題為主的考試應該都能適用。

民法 物權 第 855 條

課程：民法 物權
章節：第 五 章 不動產役權

描述：不動產役權人因行使權利而為設置者，有維持其設置之義務；其設置由供役不動產所有人提供者，亦同。 供役不...

民法 物權 第 855-1 條

課程：民法 物權
章節：第 五 章 不動產役權

描述：供役不動產所有人或不動產役權人因行使不動產役權之處所或方法有變更之必要，而不甚妨礙不動產役權人或供役...

民法 物權 第 856 條

課程：民法 物權
章節：第 五 章 不動產役權

描述：需役不動產經分割者，其不動產役權為各部分之利益仍為存續。但不動產役權之行使，依其性質祇關於需役不動產...

57 “Securities Law entitles the purchaser to sue the issuer, underwriter, certified public accountant and lawyer with respect to any material misstatements or omissions in the prospectus. However, except to the issuer, which has absolute liability for any material misstatements or omissions, Securities Law provides an affirmative defense for any other defendant who can demonstrate that he/she met a prescribed standard of diligence with respect to the information contained in the prospectus.” Based on the above description, what kind of liability the issuer has? (A) Strict liability (B) Negligent liability (C) No liability (D) Presumption of negligence

63 Pursuant to Article 12 of the (2005) Amendment of the Constitution of the R.O.C., amendment of the Constitution shall be initiated upon the proposal of one-fourth of the total members of the Legislative Yuan, passed by at least three-fourths of the members present at a meeting attended by at least three-fourths of the total members of the Legislative Yuan, and sanctioned by electors in the free area of the Republic of China at ___________held upon expiration of a six-month period of public announcement of the proposal, wherein the number of valid votes in favor exceeds one-half of the total number of electors; and the provisions of Article 174 of the Constitution (Main Text) shall not apply. (A) an election (B) a recall (C) an initiative (D) a referendum

61 According to the Restatement (Second) of Torts, __________is the maker who is not confident in the accuracy or knows he has no basis of his representation. (A) invalid misrepresentation (B) nuisance (C) defamation (D) fraudulent misrepresentation

33. 在工業物聯網架構中，進行設備預測性維護(Predictive Maintenance) 時，若面對異常事件發生頻率極低、樣本高度不平衡的時間序列資料， 下列哪一種方法最能兼顧模型穩定性與異常偵測效能？ (A)將每筆異常事件資料複製多次以提升模型對異常的辨識敏感度，搭 配全序列訓練模型(如 LSTM)； (B)對時間序列進行差分與標準化後，使用傳統監督式學習模型(如 SVM)進行分類訓練； (C)使用經過時間序列特化的 SMOTE 技術生成異常樣本，以平衡異常與 正常資料比例； (D) 採用基於重建誤差的自編碼器模型( Sequence-to-Sequence Autoencoder)進行異常偵測，並僅使用正常資料進行訓練

46. 某電商公司想預測用戶是否會購買特定商品，資料中包含多種用戶屬性與行為特徵。分析師希望選出對購買結果最有預測價值的特徵，以提 升模型效能。下列哪一種描述最符合監督式特徵選擇(Supervised Feature Selection)的概念？ (A)根據特徵的整體分布、變異度或資訊量進行篩選，而不直接參考目 標變數； (B)評估每個特徵與目標變數之間的相關性，選擇對預測結果貢獻最大 的特徵； (C)使用模型評估特徵對預測結果的重要性，並保留對目標變數影響較 大的欄位； (D)將特徵透過降維方法(如 PCA)轉換為新特徵，再用於模型訓練

50. 某雲端服務公司計畫將大型語言模型部署於線上系統，並以批次推論 (Batch Inference)方式處理每日上百萬筆用戶請求。專案團隊在評 估可能遇到的挑戰時，下列哪一項通常不會被視為批次推論階段的主要難題？ (A)如何確保訓練語料的涵蓋性與標註品質，以避免模型偏差影響輸出； (B)當批次規模增大時，如何降低推論延遲並保持即時回應能力； (C)在推論過程中，有效管理與分配龐大的輸入資料量以避免資源壅塞； (D)在叢集環境中精確安排推論任務，以提升 GPU/TPU 等硬體資源的利用率