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飼料營養學研究

水產資源學特論

海洋生態學特論

115年 - 115 中央警察大學_碩士班入學考試試題_資訊管理研究所：電腦犯罪與資訊安全#139861(7題)

115年 - 115 中央警察大學_碩士班入學考試試題_資訊管理研究所：計算機概論#139860(12題)

115年 - 115 中央警察大學_碩士班入學考試試題_消防科學研究所：消防實務#139859(4題)

115年 - 115 中央警察大學_碩士班入學考試試題_消防科學研究所：消防安全設備與檢查#139858(4題)

115年 - 115 中央警察大學_碩士班入學考試試題_海洋科技組：微積分#139855(14題)

115年 - 115 中央警察大學_碩士班入學考試試題_消防科學研究所：火災科學#139854(6題)

115年 - 115 中央警察大學_碩士班入學考試試題_防災研究所：氣候變遷與災害#139853(4題)

115年 - 115 中央警察大學_碩士班入學考試試題_防災研究所：災害管理#139852(5題)

115年 - 115 中央警察大學_碩士班入學考試試題_防災研究所：災害分析與統計#139851(7題)

115年 - 115 中央警察大學_碩士班入學考試試題_刑事警察研究所：刑事鑑識概論#139850(6題)

10. 下列有關潤滑油冷卻器操作時的敘述何者正確？ (A)滑油的壓力通常都會比冷卻水的壓力高 (B)滑油的壓力通常都會比冷卻水的壓力低 (C)滑油的壓力通常都會等於冷卻水的壓力 (D)有時滑油的壓力較高，有時則為冷卻水的壓力較高

9. 在海水泵進出口處加裝何種裝置，來防止裝置的腐蝕？ (A)消除電路接地現象 (B)電路接地現象 (C)管路鍍鋅防蝕 (D)管路套銅防蝕

8. 潤滑油的一般性質裡若對油施加一定之力，使之流動時，抵抗此運動的力作用於反對方向，此力稱為油的內部摩擦力，請問油的此項性質稱為什麼？ (A)油的此項性質稱為黏度 (B)油的此項性質稱為TBN (C)油的此項性質稱為擴散性 (D)油的此項性質稱為真刺度

7. 船用蓄電池主要分為哪幾類？電解液比重各為多少才正常？

6. 輪機員至機艙巡班時，對於機艙地板底下有何事物要注意?

5. 在主機之安全裝置與警報裝置測試(Safety And Alarm Device Test)中，試列舉跳脫測試 (Trip Test)項目有那些？

颱風

講師：steven

簡介：颱風是一種發生在熱帶海洋的強烈低氣壓系統（熱帶氣旋），其特徵為中心有強風和豪雨。 當它在北半球，氣流...

公職人員採購法理論與實務-從招標、決標到履約管理，建立採購作業的系統化防錯地圖

講師：Jeff Chen

簡介：為公職人員量身打造，一套兼具法規深度與實務溫度的採購法系統課 政府採購業務龐雜且動輒得咎，您是否曾感...

犯罪偵查學【For警專二年級★瘋狂刷題★】

講師：莫

簡介：☆新。警察偵查犯罪手冊☆(修正日期：114年12月11日) ✰大內捲時代來臨囉✰ ~٩꒰｡•◡•｡꒱۶ 【同學都躲起來在...

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50 依原住民族基本法第 12 條規定，政府應保障原住民族傳播及媒體近用權，成立何種組織，規劃辦理原住 民族專屬及使用族語之傳播媒介與機構？ (A)財團法人原住民族傳播基金會 (B)財團法人原住民族媒體基金會 (C)財團法人原住民族電視台 (D)財團法人原住民族文化事業基金會

4. 以下有關鼻竇炎的敘述，何者是錯的？ (A) 鼻竇炎最常發生的地方是上頷竇 (B) 鼻中膈彎曲，鼻息肉可造成鼻竇炎發生 (C) 急性鼻竇炎都會慢性化而變成慢性鼻竇炎 (D) 囊狀纖維化(Cystic fibrosis)是造成纖毛運動受損而導致鼻竇炎的危險因子

29. 「機關開會時間的長短，與議題的重要性成反比」是指下列哪一種行政組織的病象？ (A)寡頭鐵律 (B)白京生定律 (C)邁爾斯定律 (D)墨菲定律

59 A(n) ________ is an agreement made between two contracting parties to allow for the substitution of a new party for an existing one. The new party replaces the original contracting party as a party to the contract. The original party who is replaced gives up any rights it has against the other original party to the contract. (A) insolvent (B) novation (C) third-party beneficiary contract (D) delegation

33. 在工業物聯網架構中，進行設備預測性維護(Predictive Maintenance) 時，若面對異常事件發生頻率極低、樣本高度不平衡的時間序列資料， 下列哪一種方法最能兼顧模型穩定性與異常偵測效能？ (A)將每筆異常事件資料複製多次以提升模型對異常的辨識敏感度，搭 配全序列訓練模型(如 LSTM)； (B)對時間序列進行差分與標準化後，使用傳統監督式學習模型(如 SVM)進行分類訓練； (C)使用經過時間序列特化的 SMOTE 技術生成異常樣本，以平衡異常與 正常資料比例； (D) 採用基於重建誤差的自編碼器模型( Sequence-to-Sequence Autoencoder)進行異常偵測，並僅使用正常資料進行訓練

50. 某雲端服務公司計畫將大型語言模型部署於線上系統，並以批次推論 (Batch Inference)方式處理每日上百萬筆用戶請求。專案團隊在評 估可能遇到的挑戰時，下列哪一項通常不會被視為批次推論階段的主要難題？ (A)如何確保訓練語料的涵蓋性與標註品質，以避免模型偏差影響輸出； (B)當批次規模增大時，如何降低推論延遲並保持即時回應能力； (C)在推論過程中，有效管理與分配龐大的輸入資料量以避免資源壅塞； (D)在叢集環境中精確安排推論任務，以提升 GPU/TPU 等硬體資源的利用率