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衍生性金融商品概論與實務

台電◆行政學概要

台電◆企業管理概論

115年 - 國立中科實驗高級中學 115學年度第1次教師甄選 教育專業知能試題#139872(19題)

115年 - 115 臺北市公立國民小學教師聯合甄選初試專門類科知能試題：視覺藝術科#139871(35題)

115年 - 115 臺北市公立國民小學教師聯合甄選初試專門類科知能試題：特殊教育科(資賦優異類)#139870(35題)

115年 - 115 臺北市公立國民小學教師聯合甄選初試專門類科知能試題：體育科#139869(35題)

115年 - 115 臺北市公立國民小學教師聯合甄選初試專門類科知能試題：普通科#139868(50題)

115年 - 115 臺北市公立國民小學教師聯合甄選初試專門類科知能試題：特殊教育(身心障礙類)#139867(35題)

115年 - 115 臺北市公立國民小學教師聯合甄選初試專門類科知能試題：輔導科#139866(8題)

115年 - 115 新北市國民小學暨幼兒園教師甄選試題：專任輔導教師#139865(11題)

115年 - 115 中央警察大學_碩士班入學考試試題_鑑識科學研究所：現場及證物處理#139864(6題)

115年 - 115 中央警察大學_碩士班入學考試試題_鑑識科學研究所：刑事鑑識#139863(6題)

50. 一般電源供應器具有何種保護裝置(A)過電流保護 (B)過溫度保護 (C)過電阻保護 (D)過流量保護。

49. 供給繼電器線圈電壓若低於額定電壓會造成(A)燒毀 (B)短路 (C)接觸不良 (D)無法動作。

48. 直流繼電器一般係使用下列何種電氣元件來消除逆向脈衝(A)電晶體 (B)電容器 (C)電阻器 (D) 二極體。

2.請繪立體圖說明木材的構造，並於適當位置註明徑切面、弦切面、橫切面、心材、邊材、木質線、形成層、樹皮、春材、秋材等 10 個名稱。(20%)

1.所指定木材為生材，假設將此木材放入 105℃烘箱中乾燥 1 小時，即可達絕乾狀態，請計算(1)生材狀態比重 (2)絕乾材狀態比重 (3)木材體積收縮率 (4)木材縱向：徑向：弦向收縮率之比值。(晉富 I-P.136、142)生材狀態比重 Dg = Wg/Vg絕乾材狀態比重 Do = Wo/Vo徑向收縮率 ar = (Rg-Ro)/ Rg × 100%弦向收縮率 at = (Tg-To)/ Tg × 100%縱向收縮率 al = (Lg-Lo)/ Lg × 100%體積收縮率 av = (Vg-Vo)/ Vg × 100% 或=1-(1-ar) (1-at) (1-al)g：代表生材狀態 o 代表絕乾狀態

5. 試述於何種情況下，沿海國通常允許未事先同意之船舶得進入內水？

統計學

講師：Terry Tung

簡介：國家考試考古題整理

考前60天◆經濟學

講師：Terry Tung

簡介：高普考、初考、三四五等、國營適用！ ✅ 申論題精析完備 + 選擇題全新解析（選擇題暫時無解析，之後會補上...

教育統計

講師：Terry Tung

簡介：國家考試考古題整理

民法親屬篇-監護部分

描述：注意！注意！注意！ 這是在民法還沒修正成年為18歲時所整理的資料！ 之前上傳刑法資料時，並沒想過會有...

民法親屬篇-父母子女部分

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民法親屬篇-扶養部分

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8.下列何種疾病恢復後,感染原曾呈現終身潛伏感染(latentinfection)? (A)豬瘟 (B)豬生殖與呼吸綜合症 (C)豬假性狂犬病 (D)豬小病毒感染症

19.造成脊椎狹窄的原因，下列何者錯誤？ (A)椎間盤突出 (B)骨刺增生 (C)脊椎滑脫 (D)肌肉痙攣

36 依政府資訊公開法規定，下列敘述何者錯誤？ (A)有中華民國國籍而在國內無戶籍者，得申請提供政府資訊 (B)政府機關得主動公開，或依人民申請提供政府資訊 (C)應主動公開之政府資訊，政府機關未公開者，人民亦得申請提供 (D)申請提供之政府資訊，如已在網路公開者，得以告知申請人查詢方法以代提供

46 下列何種應稅貨物稅之稅額不需計算完稅價格？ (A)橡膠輪胎 (B)稀釋天然果汁 (C)彩色電視機 (D)無鉛汽油

23. 某房仲業者委託 AI 團隊開發一套房價預測系統，希望根據物件坪數、屋齡、樓 層與地段等條件，自動估算每間房屋的成交價格，供業務人員作為議價參考依 據。下列哪一種指標最適合在系統上線前評估模型的預測準確程度？ (A)均方誤差(MSE)； (B)精確率(Precision)； (C)F1 分數(F1 Score)； (D)召回率(Recall)

25. 某語音辨識系統需分析長時間的語音序列，發現當句子較長時，模型難以保留 長時間序列中的前段資訊，導致辨識準確度下降。為改善此問題，下列何種模 型最適合？ (A)長短期記憶網路(LSTM)； (B)循環神經網路(RNN)； (C)卷積神經網路(CNN)； (D)生成式對抗網路(GAN)