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研究所、轉學考(插大)◆俄語
研究所、轉學考(插大)◆英語教學理論與實務
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115年 - 115 臺灣警察專科學校_甄選入學中央警察大學初試試題:刑法#140611(40題)
115年 - 115 臺灣警察專科學校_甄選入學中央警察大學初試試題:警察法規#140610(40題)
115年 - 115 臺灣警察專科學校_甄選入學中央警察大學初試試題:英文#140608(40題)
115年 - 115 臺灣警察專科學校_甄選入學中央警察大學初試試題:國文#140607(21題)
115年 - 115 新竹縣國民中學教師聯合甄選_教學演示內容:歷史科#140606(6題)
115年 - 115 臺北市市立國民中學_正式教師聯合甄選:資訊科技#140605(40題)
115年 - 115-1 資訊安全工程師能力鑑定初級試題:資訊安全管理概論#140604(50題)
115年 - 115-1資訊安全工程師能力鑑定初級試題:資訊安全技術概論#140603(50題)
115年 - 115-1 交通部航港局_船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_一等船長:船長實務#140601(50題)
115年 - 115 臺北市市立國民中學_正式教師聯合甄選: 英文#140599(40題)
最新試題
50. 一般電源供應器具有何種保護裝置(A)過電流保護 (B)過溫度保護 (C) 過電阻保護 (D)過流量保護。
49. 供給繼電器線圈電壓若低於額定電壓會造成(A)燒毀 (B)短路 (C)接觸 不良 (D)無法動作。
48. 直流繼電器一般係使用下列何種電氣元件來消除逆向脈衝(A)電晶體 (B)電容器 (C)電阻器 (D) 二極體。
最新申論題
2.請繪立體圖說明木材的構造,並於適當位置註明徑切面、弦切面、橫切面、心材、邊材、木質線、形成層、樹皮、春材、秋材等 10 個名稱。(20%)
1.所指定木材為生材,假設將此木材放入 105℃烘箱中乾燥 1 小時,即可達絕乾狀態,請計算(1)生材狀態比重 (2)絕乾材狀態比重 (3)木材體積收縮率 (4)木材縱向:徑向:弦向收縮率之比值。(晉富 I-P.136、142)生材狀態比重 Dg = Wg/Vg絕乾材狀態比重 Do = Wo/Vo徑向收縮率 ar = (Rg-Ro)/ Rg × 100%弦向收縮率 at = (Tg-To)/ Tg × 100%縱向收縮率 al = (Lg-Lo)/ Lg × 100%體積收縮率 av = (Vg-Vo)/ Vg × 100% 或=1-(1-ar) (1-at) (1-al)g:代表生材狀態 o 代表絕乾狀態
5. 試述於何種情況下,沿海國通常允許未事先同意之船舶得進入內水?
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抽樣方法
講師:
Terry Tung
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抽樣是一種選擇調查對象的程序和方法,抽樣調查是從研究對象的整體中選出一部份代表加以調查研究,然後用所...
徐喬-經濟學(資料太多優化中)
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法官與國家之職務關係
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最新討論
19.造成脊椎狹窄的原因,下列何者錯誤? (A)椎間盤突出 (B)骨刺增生 (C)脊椎滑脫 (D)肌肉痙攣
45.下列課程架構何者為 Treffinger 為引導資優生發展解決問題能力而建立的「創造性學習模式」(Creative Learning Model)?(A)自主行動、溝通互動、社會參與(B)定向、個別發展、充實活動、專題研究、深入研究(C)基礎的擴散思考能力、複雜的思考與情意技巧、解決實際問題(D)興趣探索、方法訓練、獨立研究
50 有關國家賠償之書面協議先行程序,下列敘述何者錯誤? (A)請求損害賠償時,於協議程序進行中,法院得依聲請為假處分,命賠償義務機關先行賠償損害 (B)請求損害賠償時,應先以書面向賠償義務機關請求之 (C)協議成立時,應作成協議書,該項協議書得為執行名義 (D)賠償義務機關拒絕賠償,請求權人得提起損害賠償之訴
9 關於訴訟權保障,下列敘述何者錯誤? (A)訴訟救濟由何種法院審理,為訴訟權保障之核心內容,非屬立法形成自由 (B)受刑事有罪判決之被告,應有上訴救濟之機會,屬於訴訟權保障之核心內容 (C)直接審理、言詞辯論、對審及辯護制度係本於正當法律程序之原則 (D)有權利即有救濟,權利受公權力侵害者,皆享有訴訟救濟之基本權
23. 某房仲業者委託 AI 團隊開發一套房價預測系統,希望根據物件坪數、屋齡、樓 層與地段等條件,自動估算每間房屋的成交價格,供業務人員作為議價參考依 據。下列哪一種指標最適合在系統上線前評估模型的預測準確程度? (A)均方誤差(MSE); (B)精確率(Precision); (C)F1 分數(F1 Score); (D)召回率(Recall)
25. 某語音辨識系統需分析長時間的語音序列,發現當句子較長時,模型難以保留 長時間序列中的前段資訊,導致辨識準確度下降。為改善此問題,下列何種模 型最適合? (A)長短期記憶網路(LSTM); (B)循環神經網路(RNN); (C)卷積神經網路(CNN); (D)生成式對抗網路(GAN)