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計算機概論、大意(資訊科學概論,電腦常識,電子計算機概論)

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【已刪除】115年 - 115年 - 115 警察特種考試_三等_消防警察人員：火災學與消防化學#140845(4題)

【已刪除】115年 - 115年 - 115 警察特種考試_三等_消防警察人員：消防安全設備#140844(4題)

115年 - 115 一般警察、移民行政特種考試_二等_各類別、移民行政：國文（作文與測驗）#140843(12題)

115年 - 115 一般警察特種考試_三等_犯罪防治人員預防組：社會科學研究法#140842(4題)

115年 - 115 一般警察特種考試_三等_警察法制人員：智慧財產權法#140841(6題)

115年 - 115 一般警察特種考試_二等_刑事警察人員犯罪分析組：計算機概論（包括計算機結構、資料結構、程式設計）#140840(5題)

115年 - 115 一般警察特種考試_二等_刑事警察人員電子監察組：網路工程#140839(5題)

115年 - 115 警察特種考試_三等_交通警察人員交通組：交通統計與分析#140838(15題)

115年 - 115 一般警察特種考試_四等_水上警察人員航海組：船舶操作與船上人員管理概要#140837(9題)

115年 - 115 警察特種考試_四等_消防警察人員：消防警察情境實務概要（包括消防法規、實務操作標準作業程序、人權保障與正當法律程序）#140836(23題)

200. 鄉立托兒所16所分散於各村落，擬由各托兒所依統一餐點表自行辦 理採購，合於政府採購法施行細則第13條所稱之依不同供應地區所 分別辦理者。(A)O(B)X

199. 鄉立托兒所16所分散於各村落，擬由各托兒所依統一餐點表自行辦 理採購，違反政府採購法第14條之規定。(A)O(B)X

198. 中央機關承辦採購單位辦理小額採購，於開標、比價、議價、決標 及驗收時，得不通知主(會)計或有關單位派員監辦。(A)O(B)X

7. 試說明造水機之防蝕設施有那些？

6. 燃油閥之維護與保養中，試說明拆檢燃油閥的內容？

5. 請繪圖說明冷媒之加充法及步驟。

教育統計

講師：Terry Tung

簡介：國家考試考古題整理

這是我的課程

講師：陳耘得

簡介：這是測試

123

講師：陳耘得

簡介：12312312

不安全XX

描述：不安全行為 不安全設備 不安全狀況

0

描述：00

inhibitor

描述：核苷酸抑制劑

42.有關可視照野（field of view, FOV）的敘述，下列何者錯誤？ (A)影像的切面厚度（slice thickness）大小與FOV無關 (B)顯示（display）FOV可等於或小於掃描（scan） FOV (C)體素（voxel size）的大小決定於slice thickness、FOV和矩陣尺寸（matrix size） (D)在相同的matrix size下，掃描的FOV愈大則像素（pixel size）越小

50.下列何種情形最可能會發生磁振造影T1-weighted image上之dentate nuclei出現高訊號？ (A)多次使用ionic iodinated contrast medium後 (B)多次使用non-ionic iodinated contrast medium後 (C)多次使用linear gadolinium-based contrast agent後 (D)多次使用macrocyclic gadolinium-based contrast agent後

53.在一般的spin echo掃描中，如使用相同的重複時間（repetition time, TR），下列何者能增加切面張數？ (A)將接收頻寬（receive bandwidth）從16 kHz變成32 kHz (B)將切面厚度（slice thickness）從10 mm變成5 mm (C)將相位編碼（phase encoding）數目從256變成128 (D)將激發次數（number of excitation, NEX）從4變成1

27.有關網路快速身分認證(Fast Identity Online, FIDO)，下列敘述何者錯誤？(A)台灣的「金融 FIDO」由數位發展部及財金公司協同金融機構導入(B) FIDO 的標準內容從硬體載具到身分驗證方式都有相對應的規範(C)單次生物辨識或行動身分認證申請後，可適用跨行或跨業別交易服務(D)無須使用實體卡片或帳號密碼重複認證，便利性大大提升

28.有關強化學習(Reinforcement Learning, RL)、量子機器學習(Quantum Machine Learning, QML)與深度學習(Deep Learning, DL)，下列敘述何者錯誤？(A) RL 可對「多數有標註以及少數無標註的資料」進行有依據辨識，其預測結果比非監督學習誤差大(B) QML 結合 HHL(Harrow, Hassidim and Lloyd)演算法與機器學習，可加速找出數據特徵與分類(C) DL 透過設計函數模組、組成類神經網路，可分析雜訊高、看似不相干、多非線性的多維度數據(D)迴歸分析與分類技術常見於各類機器學習，主要進行數據收集、分析、建模與預測等步驟

30.群眾募資起源的美國，其平台或網站運作的敘述，下列何者正確？(A)平台對未達標、達標募資案主分別收取高、低不同服務費用，稱為 All-Or-Nothing(B)平台對未達標案主不收服務費用，而達標案主才收服務費用，稱為 Keep-It-All(C)有人對被投資案做高投資承諾後，被投資案再向其他跟投人募資，這是自發合投模式(Self-Syndicate)(D)其他人跟著發起投資的領投人一起投資，兩者間並有非約束性承諾，這是基金投資模式(Funding)