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115年 - 115 屏東縣國民小學暨幼兒園教師聯合甄選_國小專任輔導教師：輔導知能#140293(7題)

115年 - 115 臺南市市立國民小學教師暨學前特教師聯合甄選：學前特殊教育專業科目#140292(50題)

115年 - 115 臺南市市立國民小學_教師暨學前特教師聯合甄選試題：輔導專門#140291(30題)

115年 - 115 臺南市市立國民小學教師暨學前特教師聯合甄選試題：國小特殊教育專業科目#140290(50題)

115年 - 115 臺南市市立國民小學教師暨學前特教師聯合甄選試題：國小教育專業科目#140289(50題)

115年 - 115 桃園市國民小學教師聯合甄選初試試題：語文及輔導科目-C#140288(50題)

115年 - 115 桃園市國民小學教師聯合甄選初試試題：語文科-A#140287(40題)

115年 - 115 中區縣市政府教師甄選策略聯盟_國中：公民與社會#140286(50題)

115年 - 115 中區縣市政府教師甄選策略聯盟_國中：生活科技科#140285(50題)

115年 - 115 中區縣市政府教師甄選策略聯盟_國中：生物科#140284(50題)

200. 鄉立托兒所16所分散於各村落，擬由各托兒所依統一餐點表自行辦理採購，合於政府採購法施行細則第13條所稱之依不同供應地區所分別辦理者。(A)O(B)X

199. 鄉立托兒所16所分散於各村落，擬由各托兒所依統一餐點表自行辦理採購，違反政府採購法第14條之規定。(A)O(B)X

198. 中央機關承辦採購單位辦理小額採購，於開標、比價、議價、決標及驗收時，得不通知主(會)計或有關單位派員監辦。(A)O(B)X

7. 試說明造水機之防蝕設施有那些？

6. 燃油閥之維護與保養中，試說明拆檢燃油閥的內容？

5. 請繪圖說明冷媒之加充法及步驟。

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民法物權的特性ー排他、優先、追及請求權

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章節：Ch19.國民所得

臺灣地區無戶籍國民申請在臺灣地區定居的條件

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章節：Ch19.國民所得

外國人申請居留或變更居留原因 得不予許可

課程：徐喬-經濟學(資料太多優化中)
章節：Ch19.國民所得

42.有關可視照野（field of view, FOV）的敘述，下列何者錯誤？ (A)影像的切面厚度（slice thickness）大小與FOV無關 (B)顯示（display）FOV可等於或小於掃描（scan） FOV (C)體素（voxel size）的大小決定於slice thickness、FOV和矩陣尺寸（matrix size） (D)在相同的matrix size下，掃描的FOV愈大則像素（pixel size）越小

50.下列何種情形最可能會發生磁振造影T1-weighted image上之dentate nuclei出現高訊號？ (A)多次使用ionic iodinated contrast medium後 (B)多次使用non-ionic iodinated contrast medium後 (C)多次使用linear gadolinium-based contrast agent後 (D)多次使用macrocyclic gadolinium-based contrast agent後

53.在一般的spin echo掃描中，如使用相同的重複時間（repetition time, TR），下列何者能增加切面張數？ (A)將接收頻寬（receive bandwidth）從16 kHz變成32 kHz (B)將切面厚度（slice thickness）從10 mm變成5 mm (C)將相位編碼（phase encoding）數目從256變成128 (D)將激發次數（number of excitation, NEX）從4變成1

26.下列敘述何者非屬應用介面程式(Application Programming Interfaces, API)的定義或特性？(A)可進行多個軟體之間的互動及呼叫或請求(B)不必了解對方的技術與邏輯即可加速開發的共識(C)為達金管會資訊揭露要求，金融機構可由科技公司開發版型，再以 API 串接、進行資料互通(D) API 經濟的重點在技術如何運作，因此惟 IT 部門至關重要

27.有關網路快速身分認證(Fast Identity Online, FIDO)，下列敘述何者錯誤？(A)台灣的「金融 FIDO」由數位發展部及財金公司協同金融機構導入(B) FIDO 的標準內容從硬體載具到身分驗證方式都有相對應的規範(C)單次生物辨識或行動身分認證申請後，可適用跨行或跨業別交易服務(D)無須使用實體卡片或帳號密碼重複認證，便利性大大提升

28.有關強化學習(Reinforcement Learning, RL)、量子機器學習(Quantum Machine Learning, QML)與深度學習(Deep Learning, DL)，下列敘述何者錯誤？(A) RL 可對「多數有標註以及少數無標註的資料」進行有依據辨識，其預測結果比非監督學習誤差大(B) QML 結合 HHL(Harrow, Hassidim and Lloyd)演算法與機器學習，可加速找出數據特徵與分類(C) DL 透過設計函數模組、組成類神經網路，可分析雜訊高、看似不相干、多非線性的多維度數據(D)迴歸分析與分類技術常見於各類機器學習，主要進行數據收集、分析、建模與預測等步驟