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研究所、轉學考(插大)◆科學教育

研究所、轉學考(插大)◆電子計算機

研究所、轉學考(插大)◆行政法

115年 - 115 臺北市公立國民小學教師聯合甄選初試專門類科知能試題：普通科#139868(50題)

115年 - 115 臺北市公立國民小學教師聯合甄選初試專門類科知能試題：特殊教育(身心障礙類)#139867(35題)

115年 - 115 臺北市公立國民小學教師聯合甄選初試專門類科知能試題：輔導科#139866(8題)

115年 - 115 新北市國民小學暨幼兒園教師甄選試題：專任輔導教師#139865(11題)

115年 - 115 中央警察大學_碩士班入學考試試題_鑑識科學研究所：現場及證物處理#139864(6題)

115年 - 115 中央警察大學_碩士班入學考試試題_鑑識科學研究所：刑事鑑識#139863(6題)

115年 - 115 中央警察大學_碩士班入學考試試題_資訊管理研究所：管理資訊系統#139862(7題)

115年 - 115 中央警察大學_碩士班入學考試試題_資訊管理研究所：電腦犯罪與資訊安全#139861(7題)

115年 - 115 中央警察大學_碩士班入學考試試題_資訊管理研究所：計算機概論#139860(12題)

115年 - 115 中央警察大學_碩士班入學考試試題_消防科學研究所：消防實務#139859(4題)

50. 空氣的何種因素決定了汽缸內每一行程能有效地燃燒的燃油最大量? (A)流量 (B)密度 (C)水分 (D)乾燥度

49. 連桿螺栓的檢測，一般外觀檢查中，可看出的缺陷，下列何者為非？ (A)碰傷 (B)變形 (C)螺栓伸長 (D)配合鬆動

48. 四衝程柴油機連桿螺栓伸長量，超過原設計長度多少時？即應報廢換新? (A)1% (B)2% (C)3% (D)4%

5. (1)油漆間火災屬於何類火災？(2)如何撲滅油漆間火災？

4. (1)何謂「中垂」和「拱曲」？(2)試舉兩個形成上述現象之主要原因？

3. 船舶應如何因應「國際船舶及港埠設施保安章程」之規定要求？

統計學

講師：Terry Tung

簡介：國家考試考古題整理

考前60天◆經濟學

講師：Terry Tung

簡介：高普考、初考、三四五等、國營適用！ ✅ 申論題精析完備 + 選擇題全新解析（選擇題暫時無解析，之後會補上...

教育統計

講師：Terry Tung

簡介：國家考試考古題整理

青年跨域就業促進補助實施辦法111.05.03

描述：青年跨域就業促進補助實施辦法111.05.03

就業保險促進就業實施辦法112.06.29

描述：就業保險促進就業實施辦法112.06.29

Test

描述：Test

3.下列何者並非在傳統（screen-film）與數位（digital）放射診斷品質保證中，都需要進行測試 的項目？ (A)射束半值層 (B)影像接收器感光速度的一致性 (C)影像解析度 (D)自動曝光控制功能

40.依據上文，華佗治療郡守的方法其實是參用了那一學科？ (A)物理學 (B)經濟學 (C)心理學 (D)社會學

7. 當中央銀行覺得通貨膨脹率太高時，最不可能採取哪項措施？ (A)緊縮貨幣供給 (B)調降存款準備率 (C)調升存款準備率 (D)調高重貼現率

10 某國一位國民在國外時，發表對該國政府的批評言論，而被限制禁止返國。 就禁止返國而言，其基本人權受到該國政府侵犯。下列何者為該政府侵犯之 人權？ (A)人身自由 (B)居住及遷徙自由 (C)通訊自由 (D)結社自由

38. 某電商平台希望偵測異常評論行為，例如大量重複貼文或疑似機器人生成的評 論。由於此類異常樣本難以事先完整標記，系統主要依據大量正常評論的分布 來識別偏離行為。下列哪一種機器學習框架最能滿足此系統的設計需求？ (A)非監督式學習(Unsupervised Learning)的關聯規則挖掘，從評論中找出常見 字詞組合； (B)監督式學習(Supervised Learning)的二元分類，從已標記資料學習分類模 型； (C)半監督式學習(Semi-supervised Learning)的異常偵測，辨識偏離正常分布的 評論行為； (D)強化學習(Reinforcement Learning)，透過回饋機制優化評論判斷策略

39. 在命名實體辨識(Named Entity Recognition, NER)任務中，模型需根據整句文 字判斷每個詞的標籤，並考慮詞與詞之間的關聯性。若採用 Conditional Random Field(CRF)作為模型，下列何者最能描述其模型類型？ (A)生成式模型(Generative Model)； (B)無監督模型(Unsupervised Model)； (C)鑑別式模型(Discriminative Model)； (D)自迴歸模型(Autoregressive Model)