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115年 - 115 四技二專統測_化工群_專業科目(二)：普通化學、普通化學實習、分析化學、分析化學實習#139343(50題)

115年 - 115 臺北市立南港高級中學_正式教師甄選＿高中國文科#139342(6題)

115年 - 115 臺北市立南港高級中學_正式教師甄選＿高中數學科#139341(16題)

115年 - 115-1 新北市立板橋高級中學_正式教師甄選試題：數學科#139339(17題)

115年 - 115 四技二專統測_電機與電子群電機類_專業科目(二)：電工機械、電工機械實習#139324(50題)

115年 - 115 臺北市立南港高級中學_正式教師甄選：高中歷史科#139323(7題)

115年 - 115 臺北市立南港高級中學_正式教師甄選＿高中特殊教育科#139322(4題)

115年 - 115 四技二專統測_工程與管理類_專業科目(二)：資訊科技#139321(50題)

115年 - 115 四技二專統測_動力機械群_專業科目(一)：應用力學、引擎原理、 底盤原理#139320(40題)

115年 - 115 四技二專統測_機械群_專業科目(二)：機械製造、機械基礎實習、 機械製圖實習#139319(50題)

50. 空氣的何種因素決定了汽缸內每一行程能有效地燃燒的燃油最大量? (A)流量 (B)密度 (C)水分 (D)乾燥度

49. 連桿螺栓的檢測，一般外觀檢查中，可看出的缺陷，下列何者為非？ (A)碰傷 (B)變形 (C)螺栓伸長 (D)配合鬆動

48. 四衝程柴油機連桿螺栓伸長量，超過原設計長度多少時？即應報廢換新? (A)1% (B)2% (C)3% (D)4%

5. (1)油漆間火災屬於何類火災？(2)如何撲滅油漆間火災？

4. (1)何謂「中垂」和「拱曲」？(2)試舉兩個形成上述現象之主要原因？

3. 船舶應如何因應「國際船舶及港埠設施保安章程」之規定要求？

熱力學

講師：林佳瑩

簡介：《重點整理》 熱力學在傳統教科書上的內容編排中，常有出現在不同單元卻相似的內容，需要進行大量的比對工...

雅思Ielts單字課

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：雅思(Ielts)課程，專門為考雅思檢定的考生，所新推出的課程，讓你一課搞定!勇奪高分!

選修化學Ｉ 題目演練

講師：Kai

簡介：108課綱高二上學期內容，涵蓋氧化還原反應式平衡、化學計量、反應熱、氣體定律、理想氣體方程式、分壓定律...

錯題

描述：第 41 條 審計機關派員赴各機關就地辦理審計事務，應評核其相關內部控制建立及執行之有效程度，決定其審核...

好

描述：好

test

描述：resto

3.下列何者並非在傳統（screen-film）與數位（digital）放射診斷品質保證中，都需要進行測試 的項目？ (A)射束半值層 (B)影像接收器感光速度的一致性 (C)影像解析度 (D)自動曝光控制功能

56 Under Article 185 of R.O.C. Civil Code, liability is______ where the whole or a distinct part of the damage suffered by the victim is attributable to two or more persons. (A) joint and several (B) discrete (C) independent (D) increased

7. 當中央銀行覺得通貨膨脹率太高時，最不可能採取哪項措施？ (A)緊縮貨幣供給 (B)調降存款準備率 (C)調升存款準備率 (D)調高重貼現率

10 某國一位國民在國外時，發表對該國政府的批評言論，而被限制禁止返國。 就禁止返國而言，其基本人權受到該國政府侵犯。下列何者為該政府侵犯之 人權？ (A)人身自由 (B)居住及遷徙自由 (C)通訊自由 (D)結社自由

15. 為了將存取控制從傳統的角色存取控制(RBAC)升級 為更靈活的屬性存取控制(ABAC)，以解決開發人員權限管理問題。下列何者屬於ABAC 政策中的「環境屬性(Environment Attribute)」範疇？ (A)使用者的職稱與部門代號(如 Level 3 Engineer) (B) 存取請求發生的時間與來源地理位置(如 Office Hour, Taipei IP) (C) 被存取資料的機密等級標籤(如 Confidential) (D) 使用者通過的教育訓練時數紀錄

40. 某音樂串流平台希望開發一套 AI 系統，能根據平台上累積的大量歌曲資料，自動生成具有不同風格變化的全新旋律，供創作者作為靈感參考。平台技術長在 評估方案時強調，系統不能只是播放或拼接既有歌曲片段，也不能僅進行資料的重建，而是要真正學習音樂的結構與風格，並創作出從未出現過的新旋律。 請問下列哪一種模型技術最符合此需求？ (A)K-近鄰演算法(K-Nearest Neighbors, KNN)； (B)自編碼器(Autoencoder)； (C)生成對抗網路(GAN)； (D)隨機森林(Random Forest)