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建築管理
中鋼化工(1.單元操作 2.程序設計 3.物理化學)
醫學六:80題 ( 包括麻醉科,眼科,耳鼻喉科,婦產科,復健科等科目及其及相關臨床實例與醫學倫理 )
最新試卷
115年 - 115 高等考試_三級_生藥中藥基原鑑定:中藥組織切片實地操作及鑑定#142187(4題)
115年 - 115 普通考試_電子工程:電子儀表概要#142186(5題)
115年 - 115 普通考試_農業技術:作物概要#142185(6題)
115年 - 115 普通考試_職業安全衛生:職業安全衛生管理與法規概要(包括應用統計)#142184(4題)
115年 - 115 普通考試_都市計畫技術:都市及國土計畫理論與法制概要#142183(4題)
115年 - 115 普通考試_財稅行政:民法概要#142182(26題)
115年 - 115 普通考試_食品衛生檢驗:食品安全與衛生法規概要#142181(8題)
115年 - 115 普通考試_食品衛生檢驗:食品檢驗分析與化學概要#142180(4題)
115年 - 115 普通考試_圖書資訊管理:圖書資訊學概要#142179(27題)
115年 - 115 普通考試_水土保持工程:集水區經營與水文學概要#142178(4題)
最新試題
50. 取引相手への催促状として、良いのは、 (A) 『いろいろとご事情もおありとは存じますが、どうぞ至急ご送金くださいますようお願い申し上げます。』 (B) 『いろいろと大変とは思いますが、どうぞ早いうちにお金を支払ってください。』 (C) 『なにかとあるかと思いますが、こちらも困るので早急に送金願います。』 (D) 『いろいろと不本意なことではありますが、どうか至急お金を払ってくれることをお願い申し上げます。』
49. 取引相手への陳謝状として、良いのは、 (A) 『全力を挙げて直ちにお届けいただくべくお手配中でございます。』 (B) 『全社を挙げていち早く届けてくれよう考慮していただきます。』 (C) 『全力を挙げて早急に解決するようにご手配願います。』 (D) 『全社一丸となって問題解決に努めています。』
48. 新興宗教のいくつかは、宗教と呼べるかどうか、 (A) 今も議論が続いている。 (B) 今も討論を続いている。 (C) 今も談判を続けている。 (D) 今も口論が続いている。
最新申論題
B. 試填下表(10 分)
A. 何謂自發性消費、誘發性消費、與邊際消費傾向?(15 分)
C. 設若金流 B 有 2 兆,金流 C 有 10 兆,金流 D 有 8 兆,金流 E 有 25 兆。R 國的 GDP 有多少(5 分)? 金流 A 有多少(5 分)? R 國的平均消費傾向為多少(5 分)?
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114年公立高中教甄英文考古題
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113年教甄英文考古題
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113警特英文考古題
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考衝班-全彩警特英文圖解單字記憶、閱讀線上課
最新討論
30. 有關病毒的構造及其宿主的敘述,下列組合何者正確? 甲、煙草鑲嵌病毒具有 RNA 的核心及蛋白質的外殼 乙、腺病毒利用醣蛋白與宿主細胞膜上的受體結合 丙、流感病毒可形成套膜以防止被白血球吞噬 丁、噬菌體是專門感染細菌及真菌的病毒 (A) 僅有甲 (B) 甲乙 (C) 甲乙丙 (D) 乙丙丁 (E) 甲乙丙丁
12. 依《國民中學教職員員額編制》下列何者說明有誤? (A) 校長:每校置校長一人,專任 (B) 主任:各處、室及分校置主任一人,除輔導室主任得由教師專任外,其餘由教師兼任 (C) 專任輔導教師:班級數十五班以下者,置一人;十六至三十班,置二人;三十一班以上者這以此類推 (D) 組長、副組長:學生事務處及輔導室得共置副組長一人至五人,得由教師專任
33 關於原住民族之傳統智慧創作,下列何者非原住民族傳統智慧創作保護條例中所稱之智慧創作? (A)阿美族的老人飲酒歌 (B)排灣族的勇士舞 (C)太魯閣族的竹筒飯 (D)雅美族的傳統圖騰-船眼
34 2021 年 10 月 8 日,大法官公布第 810 號解釋,宣布原住民族工作權保障法第 24 條第 2 項之規定部 分違憲,其主要依據為何? (A)該法條侵害投標廠商之平等權 (B)該法條侵害投標廠商之營業自由 (C)該法條侵害投標廠商之財產權 (D)該法條以劃一的方式計算代金金額,在特殊個案情形,難免沒有辦法兼顧實質正義
35 原住民學校可以以原住民族語言作為教學語言,其法律依據,下列何者錯誤? (A)原住民族基本法 (B)原住民族語言發展法 (C)原住民族教育法 (D)國家語言發展法
17. 許多生成式 AI 應用平台提供工具(Tools)或工具呼叫(Tool Calling)功能。這些功能主要是為了彌補大型語言模型(LLM)的哪一項先天限制? (A)LLM 本質為機率預測模型,無法直接取得即時資訊、執行高精度數值運算,或呼叫外部工具與系統完成特定任務; (B)LLM 的上下文視窗(Context Window)容量有限,必須透過外部工具來動態增加模型單次可處理的最大 Token 上限; (C)LLM 本身無法輸出結構化資料格式(如 JSON),必須仰賴外部工具進行二次轉譯與程式碼排版; (D)工具可直接更新模型權重,使模型永久具備新的知識與能力,而無須重新訓練模型