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技檢◆冷作-乙級
外交◆近代外交史
外交◆國際法
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115年 - 115 臺灣土地銀行_八職等行員晉升九職等評審業務測驗:金融常識#143307(40題)
115年 - 115-1 期貨商業務員:期貨交易理論與實務#143306(50題)
115年 - 115-1 期貨商業務員:期貨交易法規#143301(50題)
115年 - 新版汽車筆試題庫 1001-1050(115/5/29 更新)#143298(50題)
115年 - 新版汽車筆試題庫 1051-1090(115/5/29 更新)#143297(40題)
115年 - 新版汽車筆試題庫 951-1000(115/5/29 更新)#143296(50題)
115年 - 新版汽車筆試題庫 901-950(115/5/29 更新)#143295(50題)
115年 - 新版汽車筆試題庫 851-900(115/5/29 更新)#143294(50題)
115年 - 115 iPAS AI應用規劃師初級能力鑑定︰資料處理與分析概念#143293(20題)
115年 - 新版汽車筆試題庫 801-850(115/5/29 更新)#143292(50題)
最新試題
50. 取引相手への催促状として、良いのは、 (A) 『いろいろとご事情もおありとは存じますが、どうぞ至急ご送金くださいますようお願い申し上げます。』 (B) 『いろいろと大変とは思いますが、どうぞ早いうちにお金を支払ってください。』 (C) 『なにかとあるかと思いますが、こちらも困るので早急に送金願います。』 (D) 『いろいろと不本意なことではありますが、どうか至急お金を払ってくれることをお願い申し上げます。』
49. 取引相手への陳謝状として、良いのは、 (A) 『全力を挙げて直ちにお届けいただくべくお手配中でございます。』 (B) 『全社を挙げていち早く届けてくれよう考慮していただきます。』 (C) 『全力を挙げて早急に解決するようにご手配願います。』 (D) 『全社一丸となって問題解決に努めています。』
48. 新興宗教のいくつかは、宗教と呼べるかどうか、 (A) 今も議論が続いている。 (B) 今も討論を続いている。 (C) 今も談判を続けている。 (D) 今も口論が続いている。
最新申論題
B. 試填下表(10 分)
A. 何謂自發性消費、誘發性消費、與邊際消費傾向?(15 分)
C. 設若金流 B 有 2 兆,金流 C 有 10 兆,金流 D 有 8 兆,金流 E 有 25 兆。R 國的 GDP 有多少(5 分)? 金流 A 有多少(5 分)? R 國的平均消費傾向為多少(5 分)?
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th的2個發音
藥理藥化小整理-抗病毒藥
描述:
含機轉圖及部分藥物結構
最新討論
30. 有關病毒的構造及其宿主的敘述,下列組合何者正確? 甲、煙草鑲嵌病毒具有 RNA 的核心及蛋白質的外殼 乙、腺病毒利用醣蛋白與宿主細胞膜上的受體結合 丙、流感病毒可形成套膜以防止被白血球吞噬 丁、噬菌體是專門感染細菌及真菌的病毒 (A) 僅有甲 (B) 甲乙 (C) 甲乙丙 (D) 乙丙丁 (E) 甲乙丙丁
12. 依《國民中學教職員員額編制》下列何者說明有誤? (A) 校長:每校置校長一人,專任 (B) 主任:各處、室及分校置主任一人,除輔導室主任得由教師專任外,其餘由教師兼任 (C) 專任輔導教師:班級數十五班以下者,置一人;十六至三十班,置二人;三十一班以上者這以此類推 (D) 組長、副組長:學生事務處及輔導室得共置副組長一人至五人,得由教師專任
34 2021 年 10 月 8 日,大法官公布第 810 號解釋,宣布原住民族工作權保障法第 24 條第 2 項之規定部 分違憲,其主要依據為何? (A)該法條侵害投標廠商之平等權 (B)該法條侵害投標廠商之營業自由 (C)該法條侵害投標廠商之財產權 (D)該法條以劃一的方式計算代金金額,在特殊個案情形,難免沒有辦法兼顧實質正義
35 原住民學校可以以原住民族語言作為教學語言,其法律依據,下列何者錯誤? (A)原住民族基本法 (B)原住民族語言發展法 (C)原住民族教育法 (D)國家語言發展法
9 政府為處理不同性質的業務而設置不同形式的組織,依據中央行政機關組織基準法之規定,下列 何者錯誤? (A)「部」負責基本政策或功能相近之業務 (B)「委員會」負責有政策統合需要之業務 (C)「署」或「局」負責技術性或專門性業務 (D)二級機關內部之輔助業務由「機構」擔任
17. 許多生成式 AI 應用平台提供工具(Tools)或工具呼叫(Tool Calling)功能。這些功能主要是為了彌補大型語言模型(LLM)的哪一項先天限制? (A)LLM 本質為機率預測模型,無法直接取得即時資訊、執行高精度數值運算,或呼叫外部工具與系統完成特定任務; (B)LLM 的上下文視窗(Context Window)容量有限,必須透過外部工具來動態增加模型單次可處理的最大 Token 上限; (C)LLM 本身無法輸出結構化資料格式(如 JSON),必須仰賴外部工具進行二次轉譯與程式碼排版; (D)工具可直接更新模型權重,使模型永久具備新的知識與能力,而無須重新訓練模型