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115年 - [無官方正解]115 國立臺灣師範大學_碩士班招生考試試題:英文#142706(50題)
115年 - [無官方正解]115 國立臺灣大學_轉學生招生考試﹕普通生物學(B)#142705(36題)
115年 - [無官方正解]115 國立清華大學_碩士班考試入試題_生命科學暨醫學院_甲組(生物與醫學科學組):生物學#142704(37題)
115年 - [無官方正解]115 國立成功大學碩士招生考試_全校系所:英文(A)#142703(45題)
115年 - [無官方正解]115 國立臺灣大學_轉學生招生考試:普通化學(C)#142702(39題)
115年 - 115 台灣聯合大學系統_學士班轉學生考試試題_A1:普通化學#142701(20題)
115年 - [無官方正解]115 台灣聯合大學系統_學士班轉學生考試試題_A6:普通化學#142699(20題)
115年 - 115 台灣聯合大學系統_學士班轉學生考試試題:普通生物學#142698(40題)
115年 - [無官方正解]115 國立清華大學_碩士班入學考試試題_生命科學暨醫學院甲組(生物與醫學科學組):分子生物學#142697(35題)
115年 - [無官方正解]115 國立清華大學_碩士班考試入試題_生命科學暨醫學院_甲組(生物與醫學科學組):微生物學#142684(36題)
最新試題
50. 取引相手への催促状として、良いのは、 (A) 『いろいろとご事情もおありとは存じますが、どうぞ至急ご送金くださいますようお願い申し上げます。』 (B) 『いろいろと大変とは思いますが、どうぞ早いうちにお金を支払ってください。』 (C) 『なにかとあるかと思いますが、こちらも困るので早急に送金願います。』 (D) 『いろいろと不本意なことではありますが、どうか至急お金を払ってくれることをお願い申し上げます。』
49. 取引相手への陳謝状として、良いのは、 (A) 『全力を挙げて直ちにお届けいただくべくお手配中でございます。』 (B) 『全社を挙げていち早く届けてくれよう考慮していただきます。』 (C) 『全力を挙げて早急に解決するようにご手配願います。』 (D) 『全社一丸となって問題解決に努めています。』
48. 新興宗教のいくつかは、宗教と呼べるかどうか、 (A) 今も議論が続いている。 (B) 今も討論を続いている。 (C) 今も談判を続けている。 (D) 今も口論が続いている。
最新申論題
B. 試填下表(10 分)
A. 何謂自發性消費、誘發性消費、與邊際消費傾向?(15 分)
C. 設若金流 B 有 2 兆,金流 C 有 10 兆,金流 D 有 8 兆,金流 E 有 25 兆。R 國的 GDP 有多少(5 分)? 金流 A 有多少(5 分)? R 國的平均消費傾向為多少(5 分)?
最新課程
學測化學複習
講師:
Kai
簡介:
即將面臨學測考試的您,我們特別設計了一個針對化學科目的精心複習課程,旨在協助學生深入理解化學的核心概...
熱力學
講師:
林佳瑩
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《重點整理》 熱力學在傳統教科書上的內容編排中,常有出現在不同單元卻相似的內容,需要進行大量的比對工...
雅思Ielts單字課
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台中大雅家教-睿智數學及英文家教,王瑞志老師
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最新主題筆記
資料處理與統計圖表
課程:
國二數學上數學課程(八年級)
章節:
統計資料處理
特別題目截圖
描述:
考題
電學基本概念
課程:
基本電學
章節:
章節
描述:
從零開始帶你掌握電學的核心基礎: 電的特性與常用單位:認識安培、伏特、瓦特、焦耳,建立電學語言基礎。...
最新討論
33. 關於植物賀爾蒙與動物賀爾蒙特性的敘述,何者正確? (A) 動植物都由腺體來製造賀爾蒙 (B) 動物有固醇類賀爾蒙,植物則無 (C) 植物賀爾蒙有氣體形式,動物則無 (D) 動物及植物賀爾蒙均需要透過細胞外液及組織間液進行運送 (E) 相較於動物賀爾蒙,大部分植物賀爾蒙需要較高濃度才能誘發相對應反應
11 讓應試者運用模擬或與人相處、從事領導、執行裁量等相關活動,評審者再就事先建立的評估標 準加以評分,以進行人員甄選的方法,稱為: (A)筆試(written examinations) (B)口試(oral examinations) (C)團體測驗(group test) (D)評量中心(assessment centers)
21. 某企業希望 AI 產生 ESG 永續報告,但不同部門提供的資料格式差異很大。為提升 AI 產出的一致性,團隊提供過去三份經審核通過的 ESG 報告,要求 AI 依循其章節安排、用詞風格及呈現方式完成新報告。此作法主要運用了何種提示策略? (A)Zero-Shot Prompting; (B)Role Prompting; (C)Few-Shot Prompting; (D)Self-Consistency Prompting
24. 某企業「人資 AI 助理」採檢索增強生成(RAG)技術,系統會先檢索前 10 筆相關規章,再由其中排序最前面的 3 筆文件提供大型語言模型(LLM)作為回答依據。員工查詢「留職停薪規定」時,AI 遺漏了所屬部門最新補充規定。技術團隊確認該規定已成功檢索,但排序第 8 名,因此未被優先提供給大型語言模型作為回答依據。在不重新訓練模型、不重新建立向量資料庫的前提下,應優先導入下列何種元件改善此問題? (A)查詢擴展器(Query Expansion),自動加入同義詞或相關關鍵字擴展查詢內容,以提高相關文件被檢索到的機率; (B)文本切分器(Text Splitter),將長篇規章拆分成較小段落,以利建立文件索引; (C)重排序器(Reranker),重新評估初步檢索結果的相關性,將最相關的文件優先提供大型語言模型(LLM)參考; (D)語意快取器(Semantic Cache),儲存常見查詢與 AI 回覆,遇到語意相近的問題時直接回傳先前結果,以降低運算成本與回應時間
(1)A 物體之加速度。
(2)繩之張力