最新資料

國中會考基測◆社會科

國中◆地理

國中◆公民

115年 - 115 普通考試_交通技術：交通安全概要#141806(4題)

115年 - 115 普通考試_環境工程：空氣污染與噪音控制技術概要#141805(4題)

115年 - 115 普通考試_林業技術：育林學概要#141804(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_技藝（選試陶瓷）：產品設計實務（選試陶瓷）#141803(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_生藥中藥基原鑑定：中藥藥物學與中藥炮製學#141802(6題)

115年 - 115 高等考試_三級_汽車工程：汽車電機與電控學#141801(12題)

115年 - 115 高等考試_三級_環保技術：環境污染防治技術#141800(6題)

115年 - 115 高等考試_三級_技藝（選試染織）：產品設計實務（選試染織）#141799(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_環保技術：環境規劃與管理#141798(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_化學工程：物理化學（包括化工熱力學、動力學）#141797(14題)

50. 取引相手への催促状として、良いのは、 (A) 『いろいろとご事情もおありとは存じますが、どうぞ至急ご送金くださいますようお願い申し上げます。』 (B) 『いろいろと大変とは思いますが、どうぞ早いうちにお金を支払ってください。』 (C) 『なにかとあるかと思いますが、こちらも困るので早急に送金願います。』 (D) 『いろいろと不本意なことではありますが、どうか至急お金を払ってくれることをお願い申し上げます。』

49. 取引相手への陳謝状として、良いのは、 (A) 『全力を挙げて直ちにお届けいただくべくお手配中でございます。』 (B) 『全社を挙げていち早く届けてくれよう考慮していただきます。』 (C) 『全力を挙げて早急に解決するようにご手配願います。』 (D) 『全社一丸となって問題解決に努めています。』

48. 新興宗教のいくつかは、宗教と呼べるかどうか、 (A) 今も議論が続いている。 (B) 今も討論を続いている。 (C) 今も談判を続けている。 (D) 今も口論が続いている。

B. 試填下表(10 分)

 A. 何謂自發性消費、誘發性消費、與邊際消費傾向?(15 分)

C. 設若金流 B 有 2 兆，金流 C 有 10 兆，金流 D 有 8 兆，金流 E 有 25 兆。R 國的 GDP 有多少(5 分)? 金流 A 有多少(5 分)? R 國的平均消費傾向為多少(5 分)?

中華民國刑法

講師：Mark

簡介：這個課程包含有關恐嚇罪等等罪刑的中華民國刑法

民法

講師：Mark

簡介：本課程有講到繼承及拋棄繼承

特殊教育法

講師：Mark

簡介：本課程是特殊教育法

警察學

描述：筆記

刑法

描述：筆記

L2 Boat Schools:Making Waves in Education

課程：高二下英文課程
章節：L2 Boat Schools:Making Waves in Education

描述：1.考古題排名，大數據分析-1個第一，3個第二，6個排第三。 2.考古題結論，大數據分析-第一名考前必記，看到...

11 某一混合氣體乃氣體 A 與氣體 B 以體積 1：1 混合，此混合氣體之燃燒下限（氣體 A 燃燒下限 5%，氣體 B 燃燒下限 10%）？ (A) 3.3% (B) 6.7% (C) 7.5% (D) 8.5%

5. 火場情境模擬常以「熱釋放率」（Heat release rate）作為火源大小的設定，其單位為下 列何者？ (A)溫度（K） (B)焦耳（J） (C)牛頓（N） (D)瓦特（W）

6.關於比重之敘述，下列何者錯誤？ (A)不受溫度影響 (B)氣體、固體亦可測定 (C)在25℃下，乙醇之比重小於水 (D)pycnometer可用於比重測定

9.某有機酸在乙醚及水中之分配係數為 4，若1.5%之此有機酸水溶液100 mL以等容積乙醚萃 取，則有多少毫克的有機酸仍留在水層？ (A)0.3 (B)1.2 (C)300 (D)12000

14 當機關預算執行完畢後，須彙編中央政府總決算，送交下列那一個機關審查，於確認無錯誤或過 失後，始可解除行政機關的責任？ (A)立法院財政委員會 (B)行政院主計總處 (C)行政院審計總處 (D)審計部

32. 某公司建置了兩套公司規章檢索系統。當員工查詢「請假」相關規定時，第一套系統只能找到文件內容中包含「請假」二字的規章；而第二套系統則能找出標題為「休假申請規定」等字面不同、但語意相近的文件。若第二套系統是採用檢索增強生成(RAG)架構，其最可能採用下列哪一項技術來提升搜尋效果？ (A)使用關聯式資料庫(如 MySQL)進行關鍵字比對； (B)使用全文檢索功能(Full-text Search)，僅依文字出現頻率及關鍵字匹配程度排序搜尋結果； (C)使用向量資料庫(Vector Database)進行語意相似度搜尋； (D)使用大型語言模型(LLM)，自動重新撰寫所有知識文件