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115年 - 115衛生福利部專科護理師甄審試題_內科、外科、兒科、精神科、婦產科、家庭科：專科護理通論#144394(80題)

115年 - 115 衛生福利部專科護理師甄審試題_外科：進階專科護理#144378(80題)

115年 - 115-3 航海人員測驗-一等船副：航海學#144339(40題)

115年 - 115-3 航海人員測驗_一等船副：船舶通訊與航海英文#144338(40題)

115年 - 115-3 航海人員測驗_一等船副：貨物作業#144337(40題)

115年 - 115 衛生福利部專科護理師甄審試題_麻醉科：進階專科護理#144336(80題)

115年 - 115 衛生福利部專科護理師甄審試題_麻醉科：專科護理通論#144335(80題)

【已刪除】115年 - 115 灌溉管理組織新進農田水利事業人員甄試試題_灌溉管理人員水質組：灌溉水質管理與保護概要（含灌溉水質採樣與檢驗概要）(重複)#144213(54題)

115年 - 115 灌溉管理組織新進農田水利事業人員甄試試題_綜合行政人員資訊組：程式設計概要#144212(43題)

115年 - 115 灌溉管理組織新進農田水利事業人員甄試試題_灌溉工程人員：營建管理與工程材料#144211(28題)

50. 取引相手への催促状として、良いのは、 (A) 『いろいろとご事情もおありとは存じますが、どうぞ至急ご送金くださいますようお願い申し上げます。』 (B) 『いろいろと大変とは思いますが、どうぞ早いうちにお金を支払ってください。』 (C) 『なにかとあるかと思いますが、こちらも困るので早急に送金願います。』 (D) 『いろいろと不本意なことではありますが、どうか至急お金を払ってくれることをお願い申し上げます。』

49. 取引相手への陳謝状として、良いのは、 (A) 『全力を挙げて直ちにお届けいただくべくお手配中でございます。』 (B) 『全社を挙げていち早く届けてくれよう考慮していただきます。』 (C) 『全力を挙げて早急に解決するようにご手配願います。』 (D) 『全社一丸となって問題解決に努めています。』

48. 新興宗教のいくつかは、宗教と呼べるかどうか、 (A) 今も議論が続いている。 (B) 今も討論を続いている。 (C) 今も談判を続けている。 (D) 今も口論が続いている。

B. 試填下表(10 分)

 A. 何謂自發性消費、誘發性消費、與邊際消費傾向?(15 分)

C. 設若金流 B 有 2 兆，金流 C 有 10 兆，金流 D 有 8 兆，金流 E 有 25 兆。R 國的 GDP 有多少(5 分)? 金流 A 有多少(5 分)? R 國的平均消費傾向為多少(5 分)?

高中地球科學

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：高中地球科學

高中地理

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：高中地理

高中歷史

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：高中歷史

5

描述：5

6

描述：6

7

描述：7

10 某一混合氣體乃以甲烷與丙烷 1：1 混合，試求此混合氣體之燃燒下限（甲烷燃燒下限 5.3%，丙烷燃燒下限 2.2%）？ (A) 2.55% (B) 3.11% (C) 3.75% (D) 4.23%

11 某一混合氣體乃氣體 A 與氣體 B 以體積 1：1 混合，此混合氣體之燃燒下限（氣體 A 燃燒下限 5%，氣體 B 燃燒下限 10%）？ (A) 3.3% (B) 6.7% (C) 7.5% (D) 8.5%

9.某有機酸在乙醚及水中之分配係數為 4，若1.5%之此有機酸水溶液100 mL以等容積乙醚萃 取，則有多少毫克的有機酸仍留在水層？ (A)0.3 (B)1.2 (C)300 (D)12000

28.在分析確效（validation）中，回收率（recovery）與下列何者有關？ (A)accuracy (B)precision (C)linearity (D)system suitability

14 當機關預算執行完畢後，須彙編中央政府總決算，送交下列那一個機關審查，於確認無錯誤或過 失後，始可解除行政機關的責任？ (A)立法院財政委員會 (B)行政院主計總處 (C)行政院審計總處 (D)審計部

32. 某公司建置了兩套公司規章檢索系統。當員工查詢「請假」相關規定時，第一套系統只能找到文件內容中包含「請假」二字的規章；而第二套系統則能找出標題為「休假申請規定」等字面不同、但語意相近的文件。若第二套系統是採用檢索增強生成(RAG)架構，其最可能採用下列哪一項技術來提升搜尋效果？ (A)使用關聯式資料庫(如 MySQL)進行關鍵字比對； (B)使用全文檢索功能(Full-text Search)，僅依文字出現頻率及關鍵字匹配程度排序搜尋結果； (C)使用向量資料庫(Vector Database)進行語意相似度搜尋； (D)使用大型語言模型(LLM)，自動重新撰寫所有知識文件