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電子學及控制系統
國營事業◆1.土壤力學 2.結構力學 3.鋼筋混凝土學及設計
結構力學
最新試卷
115年 - 115 大學入學考試中心_分科測驗:公民與社會#142347(39題)
115年 - 115 高等考試_三級_環境工程:流體力學與水處理工程#142346(4題)
115年 - 115 高等考試_三級_職業安全衛生:職業安全衛生管理與法規(包括應用統計)#142345(4題)
115年 - 115 普通考試_一般行政、一般民政、客家事務行政、戶政、原住民族行政、社會行政、勞工行政、教育行政、人事行政、法律廉政、財經廉政:行政法概要(重複)#142344(50題)
115年 - 115 普通考試_戶政:國籍與戶政法規概要(包括國籍法、戶籍法、姓名條例及涉外民事法律適用法)#142343(27題)
115年 - 115 高等考試_三級_會計:會計審計法規#142342(27題)
115年 - 115 高等考試_三級_資訊處理:資訊管理#142341(4題)
115年 - 115 高等考試_三級_法律廉政、財經廉政:公務員法(包括任用、服務、保障、考績、懲戒、交代、行政中立、利益衝突迴避與財產申報)#142340(5題)
115年 - 115 高等考試_三級_經建行政:公共經濟學#142339(4題)
115年 - 115 高等考試_三級_法制、智慧財產行政:行政法#142338(28題)
最新試題
50. 取引相手への催促状として、良いのは、 (A) 『いろいろとご事情もおありとは存じますが、どうぞ至急ご送金くださいますようお願い申し上げます。』 (B) 『いろいろと大変とは思いますが、どうぞ早いうちにお金を支払ってください。』 (C) 『なにかとあるかと思いますが、こちらも困るので早急に送金願います。』 (D) 『いろいろと不本意なことではありますが、どうか至急お金を払ってくれることをお願い申し上げます。』
49. 取引相手への陳謝状として、良いのは、 (A) 『全力を挙げて直ちにお届けいただくべくお手配中でございます。』 (B) 『全社を挙げていち早く届けてくれよう考慮していただきます。』 (C) 『全力を挙げて早急に解決するようにご手配願います。』 (D) 『全社一丸となって問題解決に努めています。』
48. 新興宗教のいくつかは、宗教と呼べるかどうか、 (A) 今も議論が続いている。 (B) 今も討論を続いている。 (C) 今も談判を続けている。 (D) 今も口論が続いている。
最新申論題
B. 試填下表(10 分)
A. 何謂自發性消費、誘發性消費、與邊際消費傾向?(15 分)
C. 設若金流 B 有 2 兆,金流 C 有 10 兆,金流 D 有 8 兆,金流 E 有 25 兆。R 國的 GDP 有多少(5 分)? 金流 A 有多少(5 分)? R 國的平均消費傾向為多少(5 分)?
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公平理論
描述:
一)公平理論 1.代表人物:亞當斯(Adams) 2.成員將自己的產出與投入之比,進而與其他對象相比較,以判定...
專技建築師-營建法規與實務(歷屆法條)
描述:
分類/法條依據/年份#題號/出題次數/註記/資源連結
中國美術史
描述:
各朝代代表人物整理
最新討論
40.怡仁綜合醫院位於楊梅區何路段?(A)中山北路(B)楊新路(C)楊新北路
47.龍潭渴望園區位於龍潭區何路段?(A)渴望一路(B)渴望二路(C)渴望路。
48 關於公司法中閉鎖性股份有限公司之規定,下列敘述何者正確? (A)閉鎖性股份有限公司,指股東人數不超過 30 人,並於章程定有股份轉讓限制之非公開發行股票 公司 (B)閉鎖性股份有限公司不得公開發行或募集有價證券。但經由證券主管機關許可之證券商經營股權群 眾募資平臺募資者,不在此限 (C)閉鎖性股份有限公司之設立,需得發起人 3 分之 2 之同意始得設立 (D)閉鎖性股份有限公司之設立,發起人之出資除現金外,不得以公司事業所需之財產、技術或勞務抵 充之
49 關於勞動基準法童工、女工、技術生之敘述,下列何者正確? (A)童工每日之工作時間不得超過 8 小時,每週之工作時間不得超過 40 小時,但例假日仍得工作 (B)女工在妊娠期間,如有較為輕易之工作,得申請改調,雇主不得拒絕,但得依其工作現況減少其 工資 (C)雇主得向技術生收取有關訓練費用 (D)國民中學畢業但未滿 15 歲之人,雇主仍可招收其為技術生
50 我國法律對於婦女參政權之保障,下列敘述何者錯誤? (A)憲法明文各種選舉應保障婦女當選名額 (B)全國不分區及僑居國外國民立法委員各政黨當選名單中,婦女不得低於 2 分之 1 (C)區域立法委員選舉,並無保障婦女當選名額 (D)地方公職人員選舉中之直轄市、縣市議員選舉,並無保障婦女當選名額
44. 某企業將生成式 AI 導入內部知識問答系統,並建立強化學習從人類回饋(Reinforcement Learning from Human Feedback, RLHF)機制,定期依員工對 AI 生成答案的「按讚/按噓」評分作為後續微調模型的依據。系統上線半年後,資料分析部門發現,僅約 8% 員工會主動評分,且多數評分者集中於資訊部門,其他部門員工鮮少提供回饋。技術團隊對此現象應有的正確認知為何? (A)生成式 AI 的回答主要受預訓練模型影響,因此 RLHF 回饋資料分布不均,通常不會明顯影響模型後續的回覆品質; (B)RLHF 建立的獎勵模型(Reward Model)具有泛化能力,因此資訊部門的評分結果通常也能代表其他部門的需求; (C)若資訊部門為 AI 系統的主要使用者,其回饋即可作為模型最佳化的主要依據,不必再蒐集其他部門的意見; (D)回饋資料可能存在選擇性偏差,使模型逐漸偏向資訊部門的需求與用語習慣,因此應擴大不同部門的回饋樣本