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115年 - 115 外交特種考試_三等_外交領事人員類科國際法組:外交實務英文寫作#144502(4題)
115年 - 115 原住民族特種考試_三等_一般行政、一般民政、社會行政、社會工作、人事行政、原住民族行政:行政法#144501(27題)
115年 - 115 國際經濟商務特種考試_三等_國際經濟商務人員類科國際經貿法律組:國際經濟法與世界貿易組織之爭端解決#144500(4題)
115年 - 115 外交特種考試_三等_外交領事人員類科英文組二:外交實務英文寫作(以英文命題及作答)#144499(4題)
115年 - 115 外交特種考試_三等_外交領事人員類科國際法組:國際公法(含條約法)#144498(5題)
115年 - 115 外交特種考試_三等_外交領事人員類科國際法組:國際海洋法及人權法#144497(4題)
115年 - 115 原住民族特種考試_四等_電子工程:電子儀表概要#144496(4題)
115年 - 115 原住民族特種考試_三等_各類科:原住民族行政及法規#144495(50題)
115年 - 115 原住民族特種考試_四等_財稅行政:民法概要#144494(27題)
115年 - 115 原住民族特種考試_四等_各類科:原住民族行政及法規#144493(50題)
最新試題
50. 某中年男子因大腳趾出現關節疼痛而求診, 請問下列何種檢查最能發現異常? (A) 測血中尿酸值 (B) 測血清中 IgM 抗體 (C) 測血清中類風濕因子(RF) (D) 抽取關節液做微生物培養
49. 下列何者為導致硬腦膜下血腫的主因? (A) 腦挫傷致使腦內微血管出血 (B) 因車禍頭骨破裂使中腦膜動脈破裂 (C) 囊狀動脈瘤破裂 (D) 大腦靜脈注入矢狀竇處因裂傷而出血
48. 下列何者為糖尿病患者最常發生的腎性病變? (A) 瀰漫性腎絲球硬化 (B) 間質性腎炎 (C) IgA 腎病變 (D) 腎小管壞死
最新申論題
(D)50.根據溫納(B. Weiner)的理論,採取外在.不穩定.不能控制歸因的人,學習時會傾向於哪一 種歸因? (A)努力;(B)能力;(C)工作難度;(D)運氣。
(B)49.有關馬斯洛(A. Maslow)的需求層次理論,下列敘述哪些正確? 甲.匱乏需求有 4 種; 乙.匱乏需求滿足後強度會增高; 丙.成長需求的滿足來源者為自己; 丁.每個人都會經歷個人的高峰經驗。 (A)甲乙;(B)甲丙;(C)乙丙;(D)乙丁。
(D)48.下列敘述何者正確? (A)時下的翻轉教學是屬「教師中心教學」導向; (B)針對智能障礙者的教學較適用「學生中心教學」導向; (C)布魯納(J. Bruner)所提的動作表徵相當於皮亞傑的具體運思; (D)象徵表徵相當於形式運思。
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{地理科目} 認識地理: 1.臺灣地理: (1)認識台灣的位置 (2)認識台灣地形與區域 (3)認識天氣與氣候 (4)了解...
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本課程適合藥師第一階段考試 整理範圍:108-1~114-2專技高考-藥劑學與生物藥劑學 僅題目分章節整理,詳解請...
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藥品管理、用藥指導與處方判讀
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藥品管理、不良事件、醫藥疏失
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藥品管理、用藥指導與處方判讀
最新討論
7. 對農會選舉有選舉權之人,要求、期約或收受財物或其他不正利益,而許以不行使其選舉權或為一定之行使,其刑責為 何?(A)處 3 年以下有期徒刑,得併科新臺幣 9 萬元以下罰 金 (B)處 3 年以下有期徒刑,得併科新臺幣 15 萬元以下罰 金 (C)處 5 年以下有期徒刑,得併科新臺幣 15 萬元以下罰 金 (D)處 5 年以下有期徒刑,得併科新臺幣 30 萬元以下罰 金。
21.Angiotensin II receptor(AT1 receptor)inhibitors的降血壓機制,不包括下列何者? (A)抑制bradykinin代謝 (B)減少前負荷(preload) (C)減少交感神經活化 (D)抑制血管收縮
60.下列ACE抑制劑中,何者最易進行glucuronidation代謝? (A)(B)(C)(D)
62.下列何種中樞降血壓藥,可選擇地結合I1受體,但對α2受體親合力低? (A)clonidine (B)rilmenidine (C)guanfacine (D)guanabenz
20. 某電商平台計劃針對既有會員進行精準行銷。行銷團隊收集了所有會員的平均消費金額、每月購物頻率及瀏覽商品類別次數等特徵資料,但並未預先設定客戶類型標籤。希望透過 AI 自動將特徵相似的會員分成數個群體,作為後續規劃客製化促銷方案的依據。下列哪一種機器學習方法最適合此需求? (A)採用監督式分類(Classification),根據已標註的客戶類型建立分類模型; (B)採用迴歸分析(Regression),預測每位會員下個月的消費金額; (C)採用叢集分析(Clustering),依據會員特徵的相似性,自動將資料分成數個群體; (D)採用強化學習(Reinforcement Learning),根據會員的即時回饋持續調整促銷策略
21. 某交通局計劃預測未來 1 小時的路口車流量,以最佳化號誌時制配置。系統需要分析過去 24 小時的車流量資料。若模型設計著重於模擬「前一階段(如前 15 分鐘)的壅塞狀況會延續並影響下一階段」,下列哪一種深度學習架構最適合作為此預測模型的核心? (A)卷積神經網路(CNN); (B)生成對抗網路(GAN); (C)前饋神經網路(Feedforward); (D)循環神經網路(RNN)