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115年 - 115-1 淨零碳規劃管理師-初級能力鑑定試題_第一科：淨零碳規劃管理基礎概論#142357(50題)

115年 - 115 普通考試_電子工程、電信工程：計算機概要#142356(40題)

115年 - 115 大學入學考試中心_分科測驗：數學甲#142355(17題)

115年 - 115 普通考試_統計、經建行政：經濟學概要#142354(50題)

115年 - 115 普通考試_會計：會計學概要#142353(26題)

115年 - 115 高等考試_三級_新聞（選試英文）：新聞學（包括編輯採訪實務與新聞法規）#142352(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_新聞（選試英文）：傳播理論#142351(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_新聞（選試英文）：國際傳播與國際現勢#142350(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_教育行政：教育哲學與比較教育#142349(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_戶政：民法總則、親屬與繼承編#142348(4題)

50. 某中年男子因大腳趾出現關節疼痛而求診, 請問下列何種檢查最能發現異常？ (A) 測血中尿酸值 (B) 測血清中 IgM 抗體 (C) 測血清中類風濕因子(RF) (D) 抽取關節液做微生物培養

49. 下列何者為導致硬腦膜下血腫的主因？ (A) 腦挫傷致使腦內微血管出血 (B) 因車禍頭骨破裂使中腦膜動脈破裂 (C) 囊狀動脈瘤破裂 (D) 大腦靜脈注入矢狀竇處因裂傷而出血

48. 下列何者為糖尿病患者最常發生的腎性病變？ (A) 瀰漫性腎絲球硬化 (B) 間質性腎炎 (C) IgA 腎病變 (D) 腎小管壞死

(D)50.根據溫納(B. Weiner)的理論，採取外在.不穩定.不能控制歸因的人，學習時會傾向於哪一 種歸因？ (A)努力；(B)能力；(C)工作難度；(D)運氣。

(B)49.有關馬斯洛(A. Maslow)的需求層次理論，下列敘述哪些正確？ 甲.匱乏需求有 4 種； 乙.匱乏需求滿足後強度會增高； 丙.成長需求的滿足來源者為自己； 丁.每個人都會經歷個人的高峰經驗。 (A)甲乙；(B)甲丙；(C)乙丙；(D)乙丁。

(D)48.下列敘述何者正確？ (A)時下的翻轉教學是屬「教師中心教學」導向； (B)針對智能障礙者的教學較適用「學生中心教學」導向； (C)布魯納(J. Bruner)所提的動作表徵相當於皮亞傑的具體運思； (D)象徵表徵相當於形式運思。

經濟學(上)

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高中地球科學

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民法 親屬 第 1118 條

課程：民法 親屬
章節：第 五 章 扶養

描述：因負擔扶養義務而不能維持自己生活者，免除其義務。但受扶養權利者為直系血親尊親屬或配偶時，減輕其義務。...

民法 親屬 第 1118-1 條

課程：民法 親屬
章節：第 五 章 扶養

描述：受扶養權利者有下列情形之一，由負扶養義務者負擔扶養義務顯失公平，負扶養義務者得請求法院減輕其扶養義務...

民法 親屬 第 1119 條

課程：民法 親屬
章節：第 五 章 扶養

描述：扶養之程度，應按受扶養權利者之需要，與負扶養義務者之經濟能力及身分定之。

7. 對農會選舉有選舉權之人，要求、期約或收受財物或其他不正利益，而許以不行使其選舉權或為一定之行使，其刑責為 何？(A)處 3 年以下有期徒刑，得併科新臺幣 9 萬元以下罰 金 (B)處 3 年以下有期徒刑，得併科新臺幣 15 萬元以下罰 金 (C)處 5 年以下有期徒刑，得併科新臺幣 15 萬元以下罰 金 (D)處 5 年以下有期徒刑，得併科新臺幣 30 萬元以下罰 金。

21.Angiotensin II receptor（AT1 receptor）inhibitors的降血壓機制，不包括下列何者？ (A)抑制bradykinin代謝 (B)減少前負荷（preload） (C)減少交感神經活化 (D)抑制血管收縮

60.下列ACE抑制劑中，何者最易進行glucuronidation代謝？ (A)(B)(C)(D)

62.下列何種中樞降血壓藥，可選擇地結合I1受體，但對α2受體親合力低？ (A)clonidine (B)rilmenidine (C)guanfacine (D)guanabenz

15.減數分裂 I 的末期(telophase I 及 cytokinesis)結束後，尚未進入減數分裂 II 階段，此時每 一個子細胞是下列何者狀態？ (A) 二倍體(diploid)，且每條染色體只有一條染色單體 (B) 二倍體(diploid)，且每條染色體有兩條染色單體 (C) 單倍體(haploid)，且每條染色體只有一條染色單體 (D) 單倍體(haploid)，且每條染色體有兩條染色單體

21. 某交通局計劃預測未來 1 小時的路口車流量，以最佳化號誌時制配置。系統需要分析過去 24 小時的車流量資料。若模型設計著重於模擬「前一階段(如前 15 分鐘)的壅塞狀況會延續並影響下一階段」，下列哪一種深度學習架構最適合作為此預測模型的核心？ (A)卷積神經網路(CNN)； (B)生成對抗網路(GAN)； (C)前饋神經網路(Feedforward)； (D)循環神經網路(RNN)