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警大消佐班(1、2類)◆消防法規與消防安全設備
獸醫解剖生理學概要
解剖生理學
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115年 - 115 高等考試_三級_漁業技術:海洋生態及漁場學#142243(8題)
115年 - 115 高等考試_三級_漁業技術:漁具漁法#142242(5題)
115年 - 115 高等考試_三級_漁業技術:水產資源學#142241(10題)
115年 - 115 高等考試_三級_養殖技術:飼料與餌料學#142240(4題)
115年 - 115 高等考試_三級_養殖技術:魚類生理學#142239(4題)
115年 - 115 高等考試_三級_養殖技術:水產養殖#142238(4題)
115年 - 115 高等考試_三級_動物技術:動物育種學#142237(5題)
115年 - 115 高等考試_三級_動物技術:動物生理學與解剖學#142236(4題)
115年 - 115 高等考試_三級_動物技術:動物營養學#142235(4題)
115年 - 115 高等考試_三級_動物技術:動物各論(包括加工利用與動物保護)#142234(7題)
最新試題
1650 電度表中心點距離地面高度應在 (A)1.5米以上,2米以下 (B)1.5米以上,1.8米以下 (C)1.2米以上,1.8米以下 (D)1.8米以上,2米以下。
1649 高壓電纜之金屬絕緣遮蔽層材質若為銅帶、銅線、銅編織或三者之組合者,應連接於_________,上述何者不正確? (A)設備接地導線 (B)接地匯流排 (C)相導體 (D)接地電極
1648 高壓單芯電纜之彎曲內側半徑,有遮蔽層者,應為電纜外徑 (A)10倍 (B)12倍 (C)8倍 (D)7倍以上。
最新申論題
四、請依照下列基地條件,說明植栽設計運用方式,並請繪製平 面圖和剖立面圖,舉例說明:(1)基地位在嘉義公園旁一間獨 棟二樓住宅(建物長 15 公尺*寬 10 公尺),庭院南北向,長寬 為 25 公尺*20 公尺,住宅和庭院大門都朝南,植栽種類應該 有哪些搭配可能性?請簡單繪圖說明;(2)此基地環境條件適 合的植栽種類,請舉例六項物種名稱說明;可舉例,搭配圖 說描述之。(25 分)
三、一般商業區道路景觀綠化,植栽的環境條件為:30 公尺寬道 路,二旁建築物平均高度有 15 層樓,人行道 5 公尺寬,帶狀 植栽槽(寬 1.2 公尺)。在選擇行道樹之喬木樹種,請詳細敘述 選種說明:(1)喬木成株的樹冠冠幅(寬度)條件;(2)樹幹淨高; (3)樹木生長速度;(4)在商店家前,行道樹選擇樹種的樹名、 種植位置應注意事項;(5)該行道樹樹穴留設深度和喬木根系 選種等,這五方面應注意事項與原因。(25 分)
二、請說明在台灣本島濱海防風林之植栽規劃、設計上有那些重 要原則?並請列舉適用於台灣本島防風林之喬木、灌木、地 被、藤蔓植物各 3 種,且說明理由。(25 分)
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Ch1 敘述統計 1. 集中趨勢(Central Tendency)用來找出資料的中心點在哪裡: 平均數(Mean)、中位數...
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高普考、初考、三四五等、國營適用! 個經&總經 6 大章節分類(供需、成本、市場、凱因斯、成長、貨幣) 章...
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國家考試考古題整理
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8. 烷類的燃燒下限計算公式為:L0=0.55C0(L0:燃燒下限(%);C0:氣體完全燃燒時的化學理論濃度(%)),依該公式計算,在標準狀態下丁烷的燃燒下限值約為多少? (A) 1.7% (B) 2.8% (C) 3.5% (D) 5.6%
8 內部產生之無形資產分為研究階段與發展階段,下列何者不屬於發展階段的活動? (A)生產或使用前之原型或模式之設計、建造及測試 (B)涉及新技術之工具、夾具、模具及印模之設計 (C)未達經濟規模可行性以供商業化量產之試驗工廠,其設計、建造與作業 (D)對於全新或改良之材料、器械、產品、流程、系統或服務可能替代方案之草擬、設計、評估及 最終選定
12 下列何者不屬於或有負債,但應以附註方式揭露? (A)銷項稅額 (B)累積特別股之積欠股利 (C)應付現金股利 (D)留抵稅額
16 關於跨域治理所面臨的難題,下列何者非屬之? (A)政黨立場經常不同,動輒以跨域對抗取代跨域合作 (B)過於強調地方本位主義,導致推動困難 (C)參與對象眾多,導致協商與交易成本增加,成案困難 (D)行政契約法制未有規定,欠缺法源依據
23. 生成式 AI 在處理文字前,會先進行斷詞(Tokenization),將文字拆解成多個 Token。當模型遇到訓練資料中從未看過的罕見專有名詞時,現代 AI 技術最普遍的處理方式為何? (A)將該名詞拆解為較小的已知片段,再依據這些片段進行後續語言處理與生成; (B)系統因為看不懂這個新單字,會直接在對話中忽略並刪除它; (C)系統會立即判定格式錯誤,並強制中斷整段對話的運行; (D)手動建立該名詞的新 Token,並更新模型詞彙表後再繼續生成內容
24. 某企業「人資 AI 助理」採檢索增強生成(RAG)技術,系統會先檢索前 10 筆相關規章,再由其中排序最前面的 3 筆文件提供大型語言模型(LLM)作為回答依據。員工查詢「留職停薪規定」時,AI 遺漏了所屬部門最新補充規定。技術團隊確認該規定已成功檢索,但排序第 8 名,因此未被優先提供給大型語言模型作為回答依據。在不重新訓練模型、不重新建立向量資料庫的前提下,應優先導入下列何種元件改善此問題? (A)查詢擴展器(Query Expansion),自動加入同義詞或相關關鍵字擴展查詢內容,以提高相關文件被檢索到的機率; (B)文本切分器(Text Splitter),將長篇規章拆分成較小段落,以利建立文件索引; (C)重排序器(Reranker),重新評估初步檢索結果的相關性,將最相關的文件優先提供大型語言模型(LLM)參考; (D)語意快取器(Semantic Cache),儲存常見查詢與 AI 回覆,遇到語意相近的問題時直接回傳先前結果,以降低運算成本與回應時間