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53 下列何種細胞不是 cromolyn sodium 的作用部位? (A) 肥胖細胞 (B) 嗜中性白血球 (C) 嗜酸性白血球 (D) T 淋巴球

13 單一制國家中,中央政府出版書面合作指引,以促進地方間跨域合作,此一作為最符合下列何治理策略? (A)以權威為基礎的治理策略 (B)以資訊為基礎的治理策略 (C)以層級為基礎的治理策略 (D)以參與為基礎的治理策略

14 地方自治的意涵,不包括下列何者? (A)地方政府具有自治立法權 (B)地方政府具有自治組織權 (C)地方政府具有自治監察權 (D)地方政府具有自治財政權

12. 某電商平台的客服部門統計了本月 10,000 筆顧客服務評分(滿分 100 分),發現平均分數為 72 分,中位數為 85 分,平均數顯著小於中位數。資料分析師欲初步判斷此評分資料的分配型態,下列敘述何者最合理? (A)資料呈負偏態分配(左偏,Skewness to the Left),代表多數顧客給予高分,但少數極低評分將平均數大幅拉低; (B)資料呈正偏態分配(右偏,Skewness to the Right),代表多數顧客給予低分,但少數極高評分將平均數大幅拉高; (C)資料呈標準常態分配,平均數與中位數的些微差異屬於正常的隨機抽樣誤差; (D)資料呈均勻分配,各分數區間出現的機率大致相同,因此平均數略低於中位數

13. 某電商平台的資料科學團隊欲建置一套 NLP 模型,用於分析顧客在社群媒體上對商品的評論情緒。在將原始貼文資料送入模型訓練前,團隊執行了以下步驟:移除貼文中央雜的 HTML 標籤與網址、將表情符號轉換或移除、去除「的、了、啊」等對情緒判斷無實質貢獻的停用詞,並統一將文字轉換為小寫格式。請問上述步驟主要屬於機器學習專案流程中的哪一環節? (A)模型評估(Model Evaluation):透過移除干擾詞彙,計算模型在測試資料集上的準確率、精確率等指標表現; (B)特徵萃取(Feature Extraction):將文字資料轉換為數值向量,使模型能夠識別評論中與情緒相關的關鍵詞彙權重; (C)資料清理與預處理(Data Cleaning and Preprocessing):將原始、雜亂的文字資料轉換為格式一致、去除雜訊的乾淨資料,以利後續模型有效學習; (D)超參數調校(Hyperparameter Tuning):調整模型訓練過程中的學習率、批次大小等參數,以移除訓練資料中的雜訊干擾

14. 某資料科學家利用房屋資料建立 AI 房價預測模型,資料中包含許多彼此高度相關的數值特徵(例如房屋總坪數、客廳坪數等)。為了降低資料維度並減少特徵間的重複資訊,最適合採用下列何種技術? (A)類別編碼(Categorical Encoding); (B)主成分分析(PCA)降維; (C)特徵標準化(Standardization); (D)異常值(Outlier)處理