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專業科目

捷運◆捷運運輸行銷方案規劃

綜合科目-(1)會計學、票據法、銀行法(2)國際金融業務概要、貿易實務概要

115年 - 115 普通考試_環保行政：環境科學概要#142111(4題)

115年 - 115 普通考試_農業技術：土壤與肥料概要#142110(4題)

115年 - 115 普通考試_動物技術：畜產加工概要#142109(4題)

115年 - 115 普通考試_交通技術：交通工程概要#142108(8題)

115年 - 115 大學入學考試中心_分科測驗：化學#142107(30題)

115年 - 115 普通考試_自然保育：自然保育經營管理概要#142106(8題)

115年 - 115 普通考試_動物技術：飼料與營養學概要#142105(4題)

115年 - 115 普通考試_建築工程：營建法規概要#142104(4題)

115年 - 115 普通考試_園藝：園產品處理及加工學概要#142103(4題)

115年 - 115 普通考試_養殖技術：飼料與餌料概要#142102(4題)

50. 哪一種情況會引起血管舒張？ (A) 增加 cGMP (B) 降低 cGMP (C) 增加 cAMP (D) 減少 NO

49. 雌酮(estosterone)在細胞內的作用是________。 (A) 充當配體，活化離子通道蛋白 (B) 與進入細胞核的受體蛋白結合並活化特定基因 (C) 作為活化離子通道蛋白的偶聯受體 (D) 抑制腺苷酸環化酶並協調第二醣原代謝信使

48. Sanger DNA 定序法的核心原理是________。 (A) 以 ddNTP 加入造成鏈終止，產生不同長度片段以讀出序列 (B) 以限制酶切割 DNA 後，依片段長度直接讀序 (C) 利用抗體辨識不同鹼基以判定序列 (D) 直接觀察 DNA 雙股的旋轉方向判定序列

3.X股份有限公司(下稱X公司)未設常務董事會，今年股東會剛選出董事，請依公司法規定，論述X公司於股東會之後，如何選任董事長？(10分)

2. 請依公司法規定，論述過半數之董事自行召集董事會之要件。(10 分)

1.甲為股票上市之X公司董事長，甲將X公司尚未公開之重大影響其股票價格之好消息告知好友乙，乙立即買進X公司股票並於消息公開後賣出獲利數百萬元，乙經法院以違反證券交易法判刑確定，請問：依證券交易法，甲、乙應負如何之民事責任？(10分)

國營國文

講師：Terry Tung

簡介：本課程專為衝刺經濟部聯招與各大國營事業（台電、中油、台水、中鋼、臺灣菸酒、台糖、各縣市捷運）及郵局的...

國中社會科總複習

講師：jacky227788

簡介：主要以總複習單元筆記與大考題目概覽為主，附有一本符合最新大考趨勢之模擬題目。

高中歷史科大考詳解

講師：酒神老師

簡介：該分區以高中歷史詳解為主，主要帶學生透過抓關鍵字和概念理解題意，選出適合文意的答案，要注意掌握抓關鍵...

民法 編債 第 428 條

課程：民法 編債
章節：第 二 章 各種之債 第 五 節 租賃

描述：租賃物為動物者，其飼養費由承租人負擔。

民法 編債 第 429 條

課程：民法 編債
章節：第 二 章 各種之債 第 五 節 租賃

描述：租賃物之修繕，除契約另有訂定或另有習慣外，由出租人負擔。 出租人為保存租賃物所為之必要行為，承租人不...

民法 編債 第 430 條

課程：民法 編債
章節：第 二 章 各種之債 第 五 節 租賃

描述：租賃關係存續中，租賃物如有修繕之必要，應由出租人負擔者，承租人得定相當期限，催告出租人修繕，如出租人...

6. 朋友餐廳即將開幕，如要致贈花籃表達心意，適合的題辭是：(A)杏林春暖 (B)名山事業(C)百工居肆 (D)近悅遠來

9. 〈赤壁賦〉中下列哪一組文句是形容音樂的感染力和內心的抑鬱悲哀？(A)白露橫江，水光接天(B)月明星稀，烏鵲南飛(C)舞幽壑之潛蛟，泣孤舟之嫠婦(D)寄蜉蝣於天地，渺滄海之一粟

14.受益人不特定、尚未存在或其他為保護受益人之利益認有必要時，法院得因利害關係人或 下列何者之聲請，選任信託監察人？ (A)律師 (B)檢察官 (C)公證人 (D)社會福利團體

47. 某跨國企業計劃導入「多語言智慧客服系統」，希望系統既能精準捕捉各國語言的在地化文化與特性，又能共享核心的跨語言語意理解能力，以降低維護多套模型的營運成本。下列哪一種模型方案最適當？ (A)採用具備跨語言參數共享機制的大型多語言模型，必要時搭配多專家混合(MoE)等架構提升不同語言的處理能力； (B)針對每一種目標語言，各自訓練與部署獨立的單語言模型； (C)採用標準、未經調整的通用輕量化模型，在不區分語言差異的情況下統一回應； (D)將所有非主要語言內容先翻譯成單一語言，再交由單語言模型處理，不保留原始語言資訊

48. 某法律事務所導入生成式 AI 協助律師查詢法規與合約內容。系統需要根據使用者提問，即時查詢時常動態更新的外部法規資料及數百頁合約中的相關條文。為了避免每次提問都將數百頁文件全部輸入模型而導致極高的 Token 運算成本與回應延遲，下列何種架構最適合此需求？ (A)將整份文件反覆摘要壓縮，再以摘要內容作為模型回答問題的依據； (B)依文件章節建立固定摘要，每次查詢皆由模型搜尋摘要內容回答問題； (C)每次新增法規或更新合約內容時，重新微調(Fine-tuning)地端模型，使模型學習最新內容； (D)採用檢索增強生成(RAG)架構，將完整文件向量化存於外部資料庫，依查詢內容即時檢索相關片段供模型參考

(三)在檢核學校的心理測驗資源時，你會從哪些大類來盤點或持續充實所需的類別？(5 分)