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最新試卷
115年 - 115 專技高考_法醫師:法醫病理與解剖學#142864(43題)
115年 - 115-2 專技高考_營養師:生理學與生物化學#142863(50題)
115年 - 115-2 專技高考_護理師:基礎醫學(包括解剖學、生理學、病理學、藥理學、微生物學與免疫學)#142862(50題)
115年 - 115 專技高考_語言治療師:溝通障礙總論(包括專業倫理)#142861(50題)
115年 - 115-2 專技高考_護理師:精神科與社區衛生護理學#142860(50題)
115年 - 115-2 專技高考_公共衛生師:生物統計學#142859(43題)
115年 - 115 專技高考_法醫師:臨床法醫學#142858(43題)
115年 - 115-2 專技高考_護理師:產兒科護理學#142857(50題)
115年 - 115-2 專技高考_護理師:基本護理學(包括護理原理、護理技術)與護理行政#142856(50題)
115年 - 115 專技高考_公共衛生師:衛生法規及倫理#142855(43題)
最新試題
50. 哪一種情況會引起血管舒張? (A) 增加 cGMP (B) 降低 cGMP (C) 增加 cAMP (D) 減少 NO
49. 雌酮(estosterone)在細胞內的作用是________。 (A) 充當配體,活化離子通道蛋白 (B) 與進入細胞核的受體蛋白結合並活化特定基因 (C) 作為活化離子通道蛋白的偶聯受體 (D) 抑制腺苷酸環化酶並協調第二醣原代謝信使
48. Sanger DNA 定序法的核心原理是________。 (A) 以 ddNTP 加入造成鏈終止,產生不同長度片段以讀出序列 (B) 以限制酶切割 DNA 後,依片段長度直接讀序 (C) 利用抗體辨識不同鹼基以判定序列 (D) 直接觀察 DNA 雙股的旋轉方向判定序列
最新申論題
3.X股份有限公司(下稱X公司)未設常務董事會,今年股東會剛選出董事,請依公司法規定,論述X公司於股東會之後,如何選任董事長?(10分)
2. 請依公司法規定,論述過半數之董事自行召集董事會之要件。(10 分)
1.甲為股票上市之X公司董事長,甲將X公司尚未公開之重大影響其股票價格之好消息告知好友乙,乙立即買進X公司股票並於消息公開後賣出獲利數百萬元,乙經法院以違反證券交易法判刑確定,請問:依證券交易法,甲、乙應負如何之民事責任?(10分)
最新課程
【警鴿】2025憲法考點統整(上)
講師:
小摩喵(課程:警鴿系列)
簡介:
●筆者在三等警察特考【中華民國憲法與警察(消防警察、水上警察)專業英文】取得91分高分,英文手寫21(滿分25...
完勝國考:7000英文單字〈初級篇〉LEVEL 1
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最佳姐
簡介:
完勝國考:7000英文單字〈初級篇〉LEVEL 1 一、大學入學考試中心公布之7000英文單字 本課程為LEVEL 1 1080...
高三上英文課程(十二年級)
講師:
台中大雅家教-睿智數學及英文家教,王瑞志老師
簡介:
老師嚴選高三英文課程單字,講義+影音+測驗......等,多效合一。
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社工師考試
描述:
為考取社工師做準備。
第四章 郵件補償
描述:
寄件人可求償、不可求償 內容
交互詰問怎麼問? 交互詰問指南(毒品篇)
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教你如何快速上手交互詰問
最新討論
6. 朋友餐廳即將開幕,如要致贈花籃表達心意,適合的題辭是:(A)杏林春暖 (B)名山事業(C)百工居肆 (D)近悅遠來
9. 〈赤壁賦〉中下列哪一組文句是形容音樂的感染力和內心的抑鬱悲哀?(A)白露橫江,水光接天(B)月明星稀,烏鵲南飛(C)舞幽壑之潛蛟,泣孤舟之嫠婦(D)寄蜉蝣於天地,渺滄海之一粟
14.受益人不特定、尚未存在或其他為保護受益人之利益認有必要時,法院得因利害關係人或 下列何者之聲請,選任信託監察人? (A)律師 (B)檢察官 (C)公證人 (D)社會福利團體
47. 某跨國企業計劃導入「多語言智慧客服系統」,希望系統既能精準捕捉各國語言的在地化文化與特性,又能共享核心的跨語言語意理解能力,以降低維護多套模型的營運成本。下列哪一種模型方案最適當? (A)採用具備跨語言參數共享機制的大型多語言模型,必要時搭配多專家混合(MoE)等架構提升不同語言的處理能力; (B)針對每一種目標語言,各自訓練與部署獨立的單語言模型; (C)採用標準、未經調整的通用輕量化模型,在不區分語言差異的情況下統一回應; (D)將所有非主要語言內容先翻譯成單一語言,再交由單語言模型處理,不保留原始語言資訊
48. 某法律事務所導入生成式 AI 協助律師查詢法規與合約內容。系統需要根據使用者提問,即時查詢時常動態更新的外部法規資料及數百頁合約中的相關條文。為了避免每次提問都將數百頁文件全部輸入模型而導致極高的 Token 運算成本與回應延遲,下列何種架構最適合此需求? (A)將整份文件反覆摘要壓縮,再以摘要內容作為模型回答問題的依據; (B)依文件章節建立固定摘要,每次查詢皆由模型搜尋摘要內容回答問題; (C)每次新增法規或更新合約內容時,重新微調(Fine-tuning)地端模型,使模型學習最新內容; (D)採用檢索增強生成(RAG)架構,將完整文件向量化存於外部資料庫,依查詢內容即時檢索相關片段供模型參考
(三)在檢核學校的心理測驗資源時,你會從哪些大類來盤點或持續充實所需的類別?(5 分)