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森林生態學

林產利用學

林政學

115年 - 115-1 證券投資分析人員：投資學#145028(43題)

115年 - 115-2 證券投資分析人員：證券交易相關法規與實務#145027(38題)

115年 - 115-2 證券投資分析人員：投資學#145026(37題)

115年 - 115-2 證券投資分析人員：總體經濟及金融市場#145025(38題)

115年 - 115-2 證券投資分析人員：會計及財務分析#145024(32題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 1601-1650（2026/09/15 更新）#145023(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 1551-1600（2026/09/15 更新）#145022(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 1501-1550（2026/09/15 更新）#145021(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 1451-1500（2026/09/15 更新）#145020(50題)

115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 1401-1450（2026/09/15 更新）#145019(50題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

藥理學

講師：小笨蛋

簡介：題目來源：107-1~114-2專技高考-藥理學與藥物化學 *如發現課程有任何錯誤，請利用以下表單進行回覆，感激...

考衝班-國中會考作文6級分高分寫作班，終極4考猜！

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：提供國中會考作文寫作六級分的高分秘訣，以及寫作模板。 #國中會考

【學士後中醫】化學 (普通化學、有機化學)

講師：寬識(已上榜、感謝阿摩與前輩)

簡介：本課程提供給想要學習化學的同學，尤其是想要上榜學士後中醫的您。 題庫持續更新中！ 對於沒有參加補習班...

行政類歷屆試題分析1

課程：【警鴿】警察情境實務(完整收錄歷年特考題、附SOP)(上)
章節：【必考類別】行政類

保安類歷屆試題分析1

課程：【警鴿】警察情境實務(完整收錄歷年特考題、附SOP)(上)
章節：【必考類別】保安類

國際類歷屆試題分析

課程：【警鴿】警察情境實務(完整收錄歷年特考題、附SOP)(中)
章節：【不常考】國際類

35 有一 30 keV 之 X 光對鋇原子之 O 層軌域電子造成游離並具有 12 keV 之動能，請問其散射 X 光之能量為多 少 keV？［已知鋇原子之 O 層軌域之電子束縛能為 0.04 keV］ (A)17.96 (B)42.04 (C)18 (D)12.04

38.截斷假影（truncation artifact）是因在k-space訊號取樣不足，造成在傅立葉轉換（Fourier transform）成影像時，與何種函數卷積（convolution）的結果？ (A)方波 (B)三角波 (C)sinc (D)sinc的平方

3. 上市公司有何項情事，得經董事會三分之二以上董事之出席及出席董事超過二分之一同意，於有價 證券集中交易市場買回其股份？ (A)轉讓股份予員工 (B)配合可轉換公司債股權憑證之發行，作為股權轉換之用 (C)為維護公司信用及股東權益所必要而買回，並辦理銷除股份 (D)以上皆是

4. 下列何種證券商業務人員，不得辦理登記範圍以外之業務或由其他業務人員兼辦？ (A)辦理結算交割人員 (B)集保業務人員 (C)風險管理人員 (D)代理股務作業人員

18. 在黑夜或能見度不佳之情況下，下列何種迴轉法為搜尋落水船員之最有效方法？ (A)Single Turn Method (B)Williamson Turn Method (C)Double Turn Method (D)Scharnow Turn Method

1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料，並由資深工程師逐一完成人工標註，將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型，下列哪一種機器學習方法最適合？ (A)監督式學習(Supervised Learning)； (B)非監督式學習(Unsupervised Learning)； (C)強化學習(Reinforcement Learning)； (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)