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115年 - 115 原住民族特種考試_三等_一般民政：地方政府與政治#144464(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_衛生行政：醫療制度與品質管理#144463(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_社會行政：社會福利政策與法規#144462(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_社會行政：社會學#144461(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_農業技術：作物學#144460(8題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_社會工作：社會政策與社會立法#144459(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_衛生行政：衛生行政#144458(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_衛生行政：衛生法規與倫理#144457(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_地政：不動產估價#144456(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_地政：土地政策#144455(4題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

統計學

講師：Terry Tung

簡介：Ch1 敘述統計 1. 集中趨勢（Central Tendency）用來找出資料的中心點在哪裡： 平均數（Mean）、中位數...

考前60天◆經濟學

講師：Terry Tung

簡介：高普考、初考、三四五等、國營適用！ 個經＆總經 6 大章節分類(供需、成本、市場、凱因斯、成長、貨幣) 章...

教育統計

講師：Terry Tung

簡介：國家考試考古題整理

神經

描述：神經

7-3：捷夫老師的臨別贈言 — 從考場到人生的致勝心法

課程：捷夫老師的升學/公職申論寫作精修班：「架構→邏輯→實戰」得分關鍵
章節：第七章：得分關鍵補充包 — 高頻考點與考前衝刺精華

描述： 【講師開場白】親愛的同學們，當你學到這一節，代表我們即將一起走完這段充實的申論寫作之旅。這不僅是最...

單元名稱

課程：【矮袋鼠共筆】物理治療學概論｜考試筆記

35 有一 30 keV 之 X 光對鋇原子之 O 層軌域電子造成游離並具有 12 keV 之動能，請問其散射 X 光之能量為多 少 keV？［已知鋇原子之 O 層軌域之電子束縛能為 0.04 keV］ (A)17.96 (B)42.04 (C)18 (D)12.04

38.截斷假影（truncation artifact）是因在k-space訊號取樣不足，造成在傅立葉轉換（Fourier transform）成影像時，與何種函數卷積（convolution）的結果？ (A)方波 (B)三角波 (C)sinc (D)sinc的平方

3. 上市公司有何項情事，得經董事會三分之二以上董事之出席及出席董事超過二分之一同意，於有價 證券集中交易市場買回其股份？ (A)轉讓股份予員工 (B)配合可轉換公司債股權憑證之發行，作為股權轉換之用 (C)為維護公司信用及股東權益所必要而買回，並辦理銷除股份 (D)以上皆是

4. 下列何種證券商業務人員，不得辦理登記範圍以外之業務或由其他業務人員兼辦？ (A)辦理結算交割人員 (B)集保業務人員 (C)風險管理人員 (D)代理股務作業人員

18. 在黑夜或能見度不佳之情況下，下列何種迴轉法為搜尋落水船員之最有效方法？ (A)Single Turn Method (B)Williamson Turn Method (C)Double Turn Method (D)Scharnow Turn Method

1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料，並由資深工程師逐一完成人工標註，將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型，下列哪一種機器學習方法最適合？ (A)監督式學習(Supervised Learning)； (B)非監督式學習(Unsupervised Learning)； (C)強化學習(Reinforcement Learning)； (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)