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最新試卷
115年 - 115-1 證券投資分析人員:投資學#145028(43題)
115年 - 115-2 證券投資分析人員:證券交易相關法規與實務#145027(38題)
115年 - 115-2 證券投資分析人員:投資學#145026(37題)
115年 - 115-2 證券投資分析人員:總體經濟及金融市場#145025(38題)
115年 - 115-2 證券投資分析人員:會計及財務分析#145024(32題)
115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 1601-1650(2026/09/15 更新)#145023(50題)
115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 1551-1600(2026/09/15 更新)#145022(50題)
115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 1501-1550(2026/09/15 更新)#145021(50題)
115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 1451-1500(2026/09/15 更新)#145020(50題)
115年 - 115 公共工程品管人員(機電班)題庫 1401-1450(2026/09/15 更新)#145019(50題)
最新試題
50.就採購事件,得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者,下列何者不屬之:(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官
49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者,應於履約期間僱用身心障者及原住民,人數不得低於總人百分之幾:(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四
48.機關辦理評選,應成立評選委員會,其中專家學者不得少於一定比例,該比例為何:(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一
最新申論題
四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。
三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。
二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困,您想繼續深造的原因為何呢?尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路,有何規劃或策略呢?
最新課程
社工師國考備考指南
講師:
Jessie-108第二次社工師已上榜
簡介:
【社工師國考重點整理】 A4大小印刷,字體14舒服順眼,皆為本人詳讀考古題精華,熟悉考古題之後把各科必讀...
玩轉英檢中高級 CEFR B2
講師:
Jeff Chen
簡介:
課程名稱:玩轉英檢中高級(Volume-Based Series) —— 不只是刷題,更是掌握「高階英語邏輯」的通關密技!...
國中一年級數學
講師:
Joyce
簡介:
第一章 整數運算與科學記號 第二章 因數分解與分數運算 第三章 一元一次方程式 第四章 簡單圖形與幾...
最新主題筆記
時間學習曲線
描述:
累積平均&增額單位時間學習曲線 2法解題該注意事項, 還有例題說明~
歷史筆記
描述:
歷史翰林CH3,CH4
國一下歷史第3課
描述:
第一次做筆記,如果有什麼可以改善的地方,希望各位可以說一下謝謝(〃'▽'〃)
最新討論
38.截斷假影(truncation artifact)是因在k-space訊號取樣不足,造成在傅立葉轉換(Fourier transform)成影像時,與何種函數卷積(convolution)的結果? (A)方波 (B)三角波 (C)sinc (D)sinc的平方
10. 依照證券交易法之規定,下列何者非為內線交易規範主體? (A)持有該公司之股份百分之五之股東 (B)該公司之法人董事代表人 (C)該公司離職三個月的董事 (D)從董事長獲悉消息之董事長司機
14. 依國際船舶與港口設施保安章程(ISPS Code)規定,國際通用保安共分幾個等級? (A)二 (B)三 (C)四 (D)五
15. 我國船員法第幾條規定:雇用人選派船員參加訓練或考試期間,應支給相當於薪資之報酬? (A)38 (B)40 (C)44 (D)48
1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料,並由資深工程師逐一完成人工標註,將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型,下列哪一種機器學習方法最適合? (A)監督式學習(Supervised Learning); (B)非監督式學習(Unsupervised Learning); (C)強化學習(Reinforcement Learning); (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)
2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料,其中部分資料已標註「是否流失會員」,另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄,但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式? (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習;未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵; (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習;未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習; (C)兩類資料皆只能使用監督式學習,因企業應用皆需要明確預測結果; (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料,因此無法用於機器學習模型