最新資料

自來水事業技術◆操作人員-丙級

自來水事業技術◆施工人員-乙級

自來水事業技術◆管理人員-乙級

115年 - 115 高等考試_三級_公職藥師：查驗登記審查相關法規#142212(6題)

115年 - 115 高等考試_三級_天文：太陽系#142211(14題)

115年 - 115 高等考試_三級_交通技術：運輸學與運輸工程#142210(6題)

115年 - 115 高等考試_三級_輪機技術：輔機#142209(5題)

115年 - 115 高等考試_三級_藥事：調劑學與臨床藥學及藥物治療學#142208(8題)

115年 - 115 高等考試_三級_氣象：天氣學（包括天氣分析與天氣預報）#142207(5題)

115年 - 115 高等考試_三級_生藥中藥基原鑑定：中藥成分分析#142206(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_生藥中藥基原鑑定：生藥組織學與藥用植物學#142205(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_公職獸醫師：獸醫傳染病與公共衛生學#142204(11題)

115年 - 115 高等考試_三級_輪機技術：渦輪機#142203(4題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

【學士後中醫】化學 (普通化學、有機化學)

講師：寬識(已上榜、感謝阿摩與前輩)

簡介：本課程提供給想要學習化學的同學，尤其是想要上榜學士後中醫的您。 題庫持續更新中！ 對於沒有參加補習班...

唱歌學英文-讓你透過唱歌，輕鬆學會國高中英文

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：唱歌學英文-讓你透過唱歌，輕鬆學會國高中英文

國中社會(地理)

講師：花花林

簡介：{地理科目} 認識地理： 1.臺灣地理: (1)認識台灣的位置 (2)認識台灣地形與區域 (3)認識天氣與氣候 (4)了解...

115初等考試英文考古題

課程：初等/五等/佐級考試英文
章節：初等/五等/佐級/司特考試，考古題

金融常識與職業道德（金融常識）

描述：金融常識題庫重點整理！！（速讀版）

生化

描述：DNA

16. 下列何者為對股東權益或股票價格有重大影響之事項？ (A)因訴訟對公司財務或業務產生重大影響 (B)存款不足遭退票 (C)部分停工 (D)選項( A )( B )( C )皆是

10. 若船上的包裝危險貨物落海時，應以最迅速之通信方式優先向何者通報？ (A)船舶所有人 (B)最接近之沿岸國 (C)船籍國 (D)船籍港主管機關

1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統，需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值，以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態，下列哪一項最為正確？(A)ERP訂單資料屬非結構化資料，感測器資料屬半結構化資料，維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料，維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料，因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料，因為都需要AI模型才能分析

1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料，並由資深工程師逐一完成人工標註，將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型，下列哪一種機器學習方法最適合？ (A)監督式學習(Supervised Learning)； (B)非監督式學習(Unsupervised Learning)； (C)強化學習(Reinforcement Learning)； (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？ (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習；未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵； (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習；未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習； (C)兩類資料皆只能使用監督式學習，因企業應用皆需要明確預測結果； (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料，因此無法用於機器學習模型

(二)若 m 2 會下滑，請計算 m1 之加速度（即\[ \ddot{x}_1 \] ）？並說明特例 μ = 0 時的結果。（15 分）