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漁會◆漁會會務實務

漁會◆漁會財務處理辦法與實務

漁會◆漁會業務實務

115年 - 115 高等考試_二級_電力工程：電力系統#145820(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_水產資源：生物統計學研究#145819(14題)

115年 - 115 高等考試_二級_衛生技術：儀器分析#145818(12題)

115年 - 115 高等考試_二級_水利工程：渠道水力學#145817(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_醫學工程：醫療儀器設計與應用#145816(11題)

115年 - 115 高等考試_二級_醫學工程：生醫材料#145815(9題)

115年 - 115 高等考試_二級_金融保險：財務管理研究#145814(7題)

115年 - 115 高等考試_二級_文化行政（一般組）（選試義大利文）：義大利文（包括作文、翻譯與應用文）#145813(5題)

115年 - 115 高等考試_二級_農業機械：農產品物理性質與加工工程學研究#145812(5題)

115年 - 115 高等考試_二級_漁業行政（一般組）：英文（包括作文、翻譯與應用文）#145811(4題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

國中數學(練習用)

講師：tina

簡介：國中會考數學練習

123

講師：1

簡介：123

抽樣方法

講師：Terry Tung

簡介：抽樣是一種選擇調查對象的程序和方法，抽樣調查是從研究對象的整體中選出一部份代表加以調查研究，然後用所...

民法 繼承 第 1145 條

課程：民法 繼承
章節：第 一 章 遺產繼承人

描述：有左列各款情事之一者，喪失其繼承權： 一、故意致被繼承人或應繼承人於死或雖未致死因而受刑之宣告者。 二...

民法 繼承 第 1146 條

課程：民法 繼承
章節：第 一 章 遺產繼承人

描述：繼承權被侵害者，被害人或其法定代理人得請求回復之。 前項回復請求權，自知悉被侵害之時起，二年間不行使...

民法 繼承 第 1147 條

課程：民法 繼承
章節：第 二 章 遺產之繼承 第 一 節 效力

描述：繼承，因被繼承人死亡而開始。

16.幼兒園設置午睡時間與安靜空間，讓幼兒獲得充分休息。此最符合： (A)提供心理發展活動 (B)提供生理需求滿足之服務 (C)提供健康教育 (D)提供學習環境

44. 依據現行SOLAS公約，載運散裝榖類船舶之經自由液面效應修正後的初定傾高，不應小於多少公尺？ (A)0.6 (B)0.5 (C)0.4 (D)0.3

45. 船體某一部份的前後兩端，受到大小相等方向相反的兩股力量作用時，此種作用力的名稱為何？ (A)反作用力 (B)重力 (C)扭力 (D)剪力

1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統，需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值，以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態，下列哪一項最為正確？(A)ERP訂單資料屬非結構化資料，感測器資料屬半結構化資料，維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料，維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料，因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料，因為都需要AI模型才能分析

1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料，並由資深工程師逐一完成人工標註，將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型，下列哪一種機器學習方法最適合？ (A)監督式學習(Supervised Learning)； (B)非監督式學習(Unsupervised Learning)； (C)強化學習(Reinforcement Learning)； (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？ (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習；未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵； (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習；未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習； (C)兩類資料皆只能使用監督式學習，因企業應用皆需要明確預測結果； (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料，因此無法用於機器學習模型