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115年 - 115 普通考試_電子工程：電子儀表概要#142186(5題)

115年 - 115 普通考試_農業技術：作物概要#142185(6題)

115年 - 115 普通考試_職業安全衛生：職業安全衛生管理與法規概要（包括應用統計）#142184(4題)

115年 - 115 普通考試_都市計畫技術：都市及國土計畫理論與法制概要#142183(4題)

115年 - 115 普通考試_財稅行政：民法概要#142182(26題)

115年 - 115 普通考試_食品衛生檢驗：食品安全與衛生法規概要#142181(8題)

115年 - 115 普通考試_食品衛生檢驗：食品檢驗分析與化學概要#142180(4題)

115年 - 115 普通考試_圖書資訊管理：圖書資訊學概要#142179(27題)

115年 - 115 普通考試_水土保持工程：集水區經營與水文學概要#142178(4題)

115年 - 115 普通考試_檔案管理：檔案技術及應用服務概要#142177(5題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

AI初級-科目1-L11101 AI的定義與分類

講師：ABEL WANG

簡介：iPAS◆AI應用規劃師◆初級課程主要分為科目1:L11人工智慧基礎概論(9個單元)，科目2:生成式 AI應用與規劃(7個...

選修化學ＩＩ 題目演練

講師：Kai

簡介：延續 108 課綱規劃，聚焦於更進一步的核心主題，包括 原子結構與週期表趨勢、化學鍵與分子形狀、化學平衡與...

刑法總則(上)

講師：penguin

簡介：本課程將結合筆者的考試經驗，將以條列式的方式幫您整理每個法條的重點所在，也會利用歷屆試題幫考生快速複...

財務管理_講義

課程：國營企管上榜攻略
章節：企業功能

財務管理_試題與簡答

課程：國營企管上榜攻略
章節：企業功能

行銷管理_講義

課程：國營企管上榜攻略
章節：企業功能

48.小萱老師與小岭老師討論如何在幼兒日常活動中運用表現評量，以下是兩位老師提出的評量安排 甲.在午休後整理鞋櫃時，觀察幼兒是否能將同伴的室外鞋成對配好，並以此評量其配對能力乙.在交通安全活動後，分析幼兒繪製交通安全海報的內容，並以此評量幼兒實際遵守交通規則 的行為能力 丙.在數學活動中，提供幼兒 1～10 的數字卡，請其依數字大小排列，並以此評量其排序能力丁.在美勞活動中，請幼兒依照固定摺紙步驟完成作品，並以此評量幼兒的創造力請問上述何者較適切地運用了表現評量？ (A) 乙丁 (B) 甲乙 (C) 甲丙 (D) 丙丁

15. 貨櫃裝載危險品，其貨櫃四周均應張貼規定之標籤，該標籤之規格，下列敘述何者為正確？ (A)標籤規格不應小於150mm x 150mm，標牌下半顯示類別號碼，其數字高度不應小於15mm (B)標籤規格不應小於180mm x 180mm，標牌下半顯示類別號碼，其數字高度不應小於18mm (C)標籤規格不應小於200mm x 200mm，標牌下半顯示類別 號碼，其數字高度不應小於20mm (D)標籤規格不應小於250mm x 250mm，標牌下半顯示類別號碼，其數字高度不應小於25mm

1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統，需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值，以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態，下列哪一項最為正確？(A)ERP訂單資料屬非結構化資料，感測器資料屬半結構化資料，維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料，維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料，因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料，因為都需要AI模型才能分析

1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料，並由資深工程師逐一完成人工標註，將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型，下列哪一種機器學習方法最適合？ (A)監督式學習(Supervised Learning)； (B)非監督式學習(Unsupervised Learning)； (C)強化學習(Reinforcement Learning)； (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？ (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習；未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵； (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習；未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習； (C)兩類資料皆只能使用監督式學習，因企業應用皆需要明確預測結果； (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料，因此無法用於機器學習模型

(一)求兩鏈輪之節圓直徑 d1 及 d 2 、傳動速比 i、從動輪轉速 V、鏈速與鏈條切線拉力 F。（5 分）