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物聯網系統與應用

身心障礙/三四等◆行政學(概要)

Mixcraft◆Level 2

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_人事行政：現行考銓制度#144473(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_社會工作：人類行為與社會環境#144472(4題)

115年 - 115 民航特種考試_三等_航務管理：航空運輸與安全管理#144471(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_土木工程：營建管理與工程材料#144470(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_一般行政：公共政策#144469(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_一般行政、一般民政：政治學#144468(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_人事行政：公共人力資源管理#144467(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_原住民族行政：臺灣原住民族文化#144466(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_社會行政：社會工作#144465(5題)

115年 - 115 原住民族特種考試_三等_一般民政：地方政府與政治#144464(4題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

純粹挑試題

講師：IDeath

簡介：TESTTT123

國高中職國文

講師：Terry Tung

簡介：整合國中會考、統測、學測國文試題

藥理藥化完整分章節講義&題目

講師：JJay

簡介：收錄最完整的藥理藥化分章節題目與課程講義 根據國考重點來編排單元

社會系統理論

課程：徐喬-經濟學(資料太多優化中)
章節：Ch8.生產理論

有機體理論

課程：徐喬-經濟學(資料太多優化中)
章節：Ch8.生產理論

教哲【易混】-批評主義VS批判理論VS批判教育學

課程：徐喬-經濟學(資料太多優化中)
章節：Ch8.生產理論

22. 教保服務人員在小組任務中，將工作明確分配給每位幼兒，各自完成後再組合成果。幼兒之間互動有限。 出現這種情形，最主要問題為何？ (A)未提供學習素材 (B)未設計團體活動 (C) 未考量幼兒能力差異 (D)任務偏向分工完成，缺乏協同合作歷程

23. 在教保活動中，教師多以「觀察者」角色進行，但活動結束後直接依觀察印象給予整體評價，未進一步分 析或記錄。最主要問題為何？ (A)未設計活動 (B)未掌握幼兒興趣 (C)觀察缺乏系統性與分析，影響評估效度(D)未提供操作機會

40. 下列有關IMDG Code之第六類危險品(有毒物質及感染性物質)，其毒性的衡量指標LD50的意義，何者錯誤？ (A)LD50稱為半數致死量 (B)LD50愈大毒性愈強 (C)輕毒物 質，其吞食毒性之LD50為50~200mg/kg (D)LD50之吞食毒性量與皮膚接觸毒性量不同

1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統，需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值，以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態，下列哪一項最為正確？(A)ERP訂單資料屬非結構化資料，感測器資料屬半結構化資料，維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料，維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料，因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料，因為都需要AI模型才能分析

1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料，並由資深工程師逐一完成人工標註，將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型，下列哪一種機器學習方法最適合？ (A)監督式學習(Supervised Learning)； (B)非監督式學習(Unsupervised Learning)； (C)強化學習(Reinforcement Learning)； (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？ (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習；未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵； (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習；未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習； (C)兩類資料皆只能使用監督式學習，因企業應用皆需要明確預測結果； (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料，因此無法用於機器學習模型