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115年 - 115 高等考試_二級_交通技術:運輸系統分析#145806(4題)
115年 - 115 高等考試_二級_交通技術:運輸安全#145805(4題)
115年 - 115 高等考試_二級_土木工程:工程管理與施工#145804(4題)
115年 - 115 高等考試_二級_交通技術:交通工程#145803(4題)
115年 - 115 高等考試_二級_生物多樣性:生態學研究#145802(9題)
115年 - 115 高等考試_二級_交通技術:運輸規劃#145801(4題)
115年 - 115 高等考試_二級_各類科:憲法#145800(1題)
115年 - 115 高等考試_二級_衛生技術:微生物學與免疫學#145799(4題)
115年 - 115 高等考試_二級_醫學工程:生理學#145798(4題)
115年 - 115 高等考試_二級_動物技術:家畜生理學與解剖學#145797(6題)
最新試題
50.就採購事件,得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者,下列何者不屬之:(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官
49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者,應於履約期間僱用身心障者及原住民,人數不得低於總人百分之幾:(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四
48.機關辦理評選,應成立評選委員會,其中專家學者不得少於一定比例,該比例為何:(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一
最新申論題
四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。
三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。
二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困,您想繼續深造的原因為何呢?尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路,有何規劃或策略呢?
最新課程
課程學習1
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【站僕】摩檸Morning.
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課程學習1課程學習1課程學習1課程學習1課程學習1 課程學習1課程學習1課程學習1課程學習1課程學習1 課程學...
全彩圖解英文音標發音課-自然發音+KK音標一次全學會!
講師:
台中大雅家教-睿智數學及英文家教,王瑞志老師
簡介:
提供全彩圖解英文音標發音課程,學完讓你自然發音+KK音標一次全學會! 課程特色: 1.圖解、音標、注音、符號...
高一下英文課程(十年級)
講師:
台中大雅家教-睿智數學及英文家教,王瑞志老師
簡介:
高一下單字課,老師講解,偶爾有片語。
最新主題筆記
偵辦金融電信人頭帳戶詐欺案件管轄作業程序
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【警鴿】警察情境實務(完整收錄歷年特考題、附SOP)(下)
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【必考類別】刑事類
查處毒品案件作業程序
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【警鴿】警察情境實務(完整收錄歷年特考題、附SOP)(下)
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取締疑似施用毒品後駕車作業程序
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【必考類別】刑事類
最新討論
27.小麥玩完玩具後常常不願意收拾。媽媽發現小麥很討厭被嘮叨,因此每當他沒有收拾玩具時,媽媽就持續 提醒他;當小麥把玩具收好後,媽媽便停止提醒。久而久之,小麥收拾玩具的次數增加了。從操作制約的 觀點來看,媽媽增加小麥收拾玩具行為的策略屬於: (A) 正增強 (B)負增強 (C)正懲罰 (D)負懲罰
37. 若船舶的浮面中心在縱向中心上,船上的貨物向艉移動,所造成的艏艉俯仰差變化量 (取絕對值),何者正確? (A)艏艉的水尺變化量相等 (B)艏水尺變化量為艉水尺變化量的一半 (C)艏水尺變化量大於艉水尺變化量 (D)艏水尺變化量小於艉水尺變化量
1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統,需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值,以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態,下列哪一項最為正確?(A)ERP訂單資料屬非結構化資料,感測器資料屬半結構化資料,維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料,維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料,因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料,因為都需要AI模型才能分析
1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料,並由資深工程師逐一完成人工標註,將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型,下列哪一種機器學習方法最適合? (A)監督式學習(Supervised Learning); (B)非監督式學習(Unsupervised Learning); (C)強化學習(Reinforcement Learning); (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)
2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料,其中部分資料已標註「是否流失會員」,另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄,但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式? (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習;未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵; (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習;未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習; (C)兩類資料皆只能使用監督式學習,因企業應用皆需要明確預測結果; (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料,因此無法用於機器學習模型
三、某衛生單位欲以橫斷面調查估計成人每日鈉攝取量的母群體平均值。先導研究顯示標準差約為 900 mg。研究者希望雙尾 95%信賴區間的誤差界限(margin of error)不超過 150 mg(已知 Z0.975=1.96)。(25 分) 1.在大樣本二項式分布近似常態分布的前提下,請計算至少需要多少名 受試者。 2.若母群體變異程度(σ)比預期更大,對所需樣本數有何影響?請具體 說明理由。