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研究所、轉學考(插大)◆企管(含 企管大意 企業概論 管理學 )

會計學概要

關務&稅務◆會計

115年 - 115 高等考試_三級_漁業技術：水產資源學#142241(10題)

115年 - 115 高等考試_三級_養殖技術：飼料與餌料學#142240(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_養殖技術：魚類生理學#142239(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_養殖技術：水產養殖#142238(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_動物技術：動物育種學#142237(5題)

115年 - 115 高等考試_三級_動物技術：動物生理學與解剖學#142236(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_動物技術：動物營養學#142235(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_動物技術：動物各論（包括加工利用與動物保護）#142234(7題)

115年 - 115 高等考試_三級_環境工程：廢棄物處理工程#142233(11題)

115年 - 115 高等考試_三級_地質：資源地質與礦床學#142232(4題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

會計學(含中級會計學)

講師：解答在私人筆記，請按讚！

簡介：提供給對學習會計學有興趣的人士（沒有學過的也可以看，從頭教起！)，不管是在學、升學（如：四技二專的入...

程式設計實習

講師：Sam

簡介：根據108課綱十二年國民基本教育技術型高級中等學校電機與電子群課程綱要所摘要「程式設計實習」的學習重點...

等差數列與級數

講師：林靖

簡介：1.認識數量關係與規律 2.數列與級數 3.等差數列 4.等差級數 5.綜合應用

領土變更案

課程：憲在進行式~(公職憲法)
章節：立法院

與總統相關職權

課程：憲在進行式~(公職憲法)
章節：立法院

總統、副總統之彈劾案

課程：憲在進行式~(公職憲法)
章節：立法院

29.下列何種表現最能反映幼兒執行功能的抑制控制(inhibitory control)能力？ (A) 記住老師剛交代的三項任務 (B) 舉手等待老師點到自己時再發言 (C) 察覺同學因失敗而感到難過 (D) 辨認不同形狀與顏色的積木

37. 若船舶的浮面中心在縱向中心上，船上的貨物向艉移動，所造成的艏艉俯仰差變化量 (取絕對值)，何者正確？ (A)艏艉的水尺變化量相等 (B)艏水尺變化量為艉水尺變化量的一半 (C)艏水尺變化量大於艉水尺變化量 (D)艏水尺變化量小於艉水尺變化量

1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統，需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值，以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態，下列哪一項最為正確？(A)ERP訂單資料屬非結構化資料，感測器資料屬半結構化資料，維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料，維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料，因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料，因為都需要AI模型才能分析

1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料，並由資深工程師逐一完成人工標註，將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型，下列哪一種機器學習方法最適合？ (A)監督式學習(Supervised Learning)； (B)非監督式學習(Unsupervised Learning)； (C)強化學習(Reinforcement Learning)； (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？ (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習；未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵； (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習；未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習； (C)兩類資料皆只能使用監督式學習，因企業應用皆需要明確預測結果； (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料，因此無法用於機器學習模型

三、某衛生單位欲以橫斷面調查估計成人每日鈉攝取量的母群體平均值。先導研究顯示標準差約為 900 mg。研究者希望雙尾 95%信賴區間的誤差界限（margin of error）不超過 150 mg（已知 Z0.975=1.96）。（25 分） 1.在大樣本二項式分布近似常態分布的前提下，請計算至少需要多少名 受試者。 2.若母群體變異程度（σ）比預期更大，對所需樣本數有何影響？請具體 說明理由。