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國營鐵路客貨動力車駕駛執照◆鐵路概論

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115年 - 115 遊艇與動力小船駕駛測驗題庫（營業用）(115.03.16增修2版)第一章_海事法規：船舶檢丈等#145497(45題)

115年 - 115 遊艇與動力小船駕駛測驗題庫（營業用）(115.03.16增修2版)第一章_海事法規：1. 船員證照資格等#145495(40題)

115年 - 第七章_通訊與緊急措施：2. 緊急對策 1-55（2026/03/16 更新）#145464(55題)

115年 - 第七章_通訊與緊急措施：1. 各種應變 1-55（2026/03/16 更新）#145462(55題)

115年 - 第六章_船藝與操船：3. 甲板設備與繩索 1-30（2026/03/16 更新）#145461(30題)

115年 - 遊艇與動力小船駕駛測驗題庫（自用）(115.03.16增修2版)第五章_船機常識：2. 操作運轉#145460(50題)

115年 - 遊艇與動力小船駕駛測驗題庫（自用）(115.03.16增修2版)第六章_船藝與操船：2. 小船之認識#145459(40題)

115年 - 第五章_船機常識：3. 維修保養故障排除 1-50（2026/03/16 更新）#145458(50題)

115年 - 遊艇與動力小船駕駛測驗題庫（自用）(115.03.16增修2版)第五章_船機常識：1. 內燃機基本知識#145457(50題)

115年 - 第四章_氣（海）象常識：1. 氣（海）象常識 1-90（2026/03/16 更新）#145456(90題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

高三下英文課程

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：高三下英文單字課

考衝班-國營事業必考英文專班

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：國營事業必考英文，助你更祝你金榜題名。 #國營 #國營事業 #考試 #國營考試

數學-國中小

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：高中數學，幫助你學習數學課程，拿好分數。

國民教育法 第 56 條

課程：國民教育法條
章節：第 九 章 國民補習教育

描述：國民小學、國民中學畢業程度之自學進修學力鑑定範圍、考試辦理機關、每年舉辦之次數與時間、考試科目、應考...

國民教育法 第 57 條

課程：國民教育法條
章節：第 九 章 國民補習教育

描述：學校進修部免收學費，並得視需要，酌收雜費及代收代辦費；其收費之自治法規，由直轄市、縣（市）主管機關定...

國民教育法 第 58 條

課程：國民教育法條
章節：第 十 章 附則

描述：學校應配合地方需要，協助辦理終身學習，促進社區發展。

29.下列何種表現最能反映幼兒執行功能的抑制控制(inhibitory control)能力？ (A) 記住老師剛交代的三項任務 (B) 舉手等待老師點到自己時再發言 (C) 察覺同學因失敗而感到難過 (D) 辨認不同形狀與顏色的積木

30.自由遊戲時間，老師觀察到小美和小華一起在娃娃家玩遊戲。小美拿起積木假裝是手機，對小華說：「醫 生快來，寶寶生病了！」小華則扮演醫生，兩人共同討論劇情並分配角色。根據 Piaget 與 Parten 的遊戲分類理論，小美和小華的遊戲最符合下列哪一項組合？ (A) 象徵遊戲與平行遊戲 (B) 象徵遊戲與合作遊戲 (C) 建構遊戲與合作遊戲 (D) 規則遊戲與聯合遊戲 

37. 若船舶的浮面中心在縱向中心上，船上的貨物向艉移動，所造成的艏艉俯仰差變化量 (取絕對值)，何者正確？ (A)艏艉的水尺變化量相等 (B)艏水尺變化量為艉水尺變化量的一半 (C)艏水尺變化量大於艉水尺變化量 (D)艏水尺變化量小於艉水尺變化量

1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統，需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值，以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態，下列哪一項最為正確？(A)ERP訂單資料屬非結構化資料，感測器資料屬半結構化資料，維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料，維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料，因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料，因為都需要AI模型才能分析

1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料，並由資深工程師逐一完成人工標註，將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型，下列哪一種機器學習方法最適合？ (A)監督式學習(Supervised Learning)； (B)非監督式學習(Unsupervised Learning)； (C)強化學習(Reinforcement Learning)； (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？ (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習；未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵； (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習；未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習； (C)兩類資料皆只能使用監督式學習，因企業應用皆需要明確預測結果； (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料，因此無法用於機器學習模型