阿摩線上測驗
登入
首頁
> 最新資料
最新資料
瀏覽最新的試卷、試題和詳解,掌握最新考試資訊
最新科目
採購學
人身危險管理
中醫藥物學
最新試卷
115年 - 115 普通考試_航運行政:海運學概要#142116(4題)
115年 - 115 普通考試_航運行政:航港法規概要#142115(4題)
115年 - 115 普通考試_航運行政:航港經營管理概要#142114(8題)
115年 - 115 普通考試_景觀:景觀工程概要#142113(4題)
115年 - 115 普通考試_都市計畫技術:環境規劃及都市設計概要#142112(4題)
115年 - 115 普通考試_環保行政:環境科學概要#142111(4題)
115年 - 115 普通考試_農業技術:土壤與肥料概要#142110(4題)
115年 - 115 普通考試_動物技術:畜產加工概要#142109(4題)
115年 - 115 普通考試_交通技術:交通工程概要#142108(8題)
115年 - 115 大學入學考試中心_分科測驗:化學#142107(30題)
最新試題
50.就採購事件,得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者,下列何者不屬之:(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官
49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者,應於履約期間僱用身心障者及原住民,人數不得低於總人百分之幾:(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四
48.機關辦理評選,應成立評選委員會,其中專家學者不得少於一定比例,該比例為何:(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一
最新申論題
四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。
三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。
二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困,您想繼續深造的原因為何呢?尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路,有何規劃或策略呢?
最新課程
完勝國考:7000英文單字〈初級篇〉LEVEL 1
講師:
最佳姐
簡介:
完勝國考:7000英文單字〈初級篇〉LEVEL 1 一、大學入學考試中心公布之7000英文單字 本課程為LEVEL 1 1080...
高三上英文課程(十二年級)
講師:
台中大雅家教-睿智數學及英文家教,王瑞志老師
簡介:
老師嚴選高三英文課程單字,講義+影音+測驗......等,多效合一。
【警鴿】2025憲法考點統整(中)
講師:
小摩喵(課程:警鴿系列)
簡介:
●筆者在三等警察特考【中華民國憲法與警察(消防警察、水上警察)專業英文】取得91分高分,英文手寫21(滿分25...
最新主題筆記
領得型態
描述:
領導
組織發展理論的貢獻
描述:
哥倫比斯基
傳統。系統。整合
描述:
比較
最新討論
34. 細粉選礦砂含水率為多少時不必做防移措施? (A)5%~7% (B)7%~10% (C)10%~12% (D)12%~15%
35. 某船排水量6,000公噸,KG=5.5m,卸貨600公噸(其Kg=5.0m),並裝貨1200公噸(其 Kg=4.6m)後,若當時KM=6.4m,求裝卸貨完後的GM為多少公尺? (A)0.57 (B)0.76 (C)1.02 (D)1.08
1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統,需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值,以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態,下列哪一項最為正確?(A)ERP訂單資料屬非結構化資料,感測器資料屬半結構化資料,維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料,維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料,因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料,因為都需要AI模型才能分析
1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料,並由資深工程師逐一完成人工標註,將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型,下列哪一種機器學習方法最適合? (A)監督式學習(Supervised Learning); (B)非監督式學習(Unsupervised Learning); (C)強化學習(Reinforcement Learning); (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)
2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料,其中部分資料已標註「是否流失會員」,另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄,但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式? (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習;未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵; (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習;未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習; (C)兩類資料皆只能使用監督式學習,因企業應用皆需要明確預測結果; (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料,因此無法用於機器學習模型
二、某研究以血液生物標記 X 篩檢某疾病,並以公認之臨床診斷作為參考標 準。當 X ≥ 12 判定為陽性時,200 名受試者的結果如下:(25 分)1.請計算敏感度、特異度、陽性預測值及陰性預測值,並說明這四個指標中,那些主要反映檢驗本身的辨識能力,那些會明顯受到疾病盛行率影響。2.若將陽性臨界值由 X≥ 12 降為 X ≥ 10,請說明敏感度、特異度及 ROC 曲線上的位置通常會如何改變;並說明 ROC 曲線下面積(AUC)所 代表的統計意義。