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不動產經濟學

破產法與強制執行法

技檢◆油壓-丙級

115年 - 新版汽車筆試題庫 851-900（115/5/29 更新）#143294(50題)

115年 - 115 iPAS AI應用規劃師初級能力鑑定︰資料處理與分析概念#143293(20題)

115年 - 新版汽車筆試題庫 801-850（115/5/29 更新）#143292(50題)

115年 - 新版汽車筆試題庫 751-800（115/5/29 更新）#143291(50題)

115年 - 115 iPAS AI應用規劃師初級能力鑑定︰鑑別式 AI 與生成式 AI 的基本原理#143290(30題)

115年 - 新版汽車筆試題庫 701-750（115/5/29 更新）#143289(50題)

115年 - 115 iPAS AI應用規劃師初級能力鑑定︰機器學習基本原理、常見的機器學習模型#143288(30題)

115年 - 新版汽車筆試題庫 651-700（115/5/29 更新）#143287(50題)

115年 - 新版汽車筆試題庫 601-650（115/5/29 更新）#143286(50題)

115年 - 新版汽車筆試題庫 551-600（115/5/29 更新）#143285(50題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

國三數學上數學課程（九年級）

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：九年級數學，老師口訣秒殺解題。

食品化學- 醣類

講師：peter3610735

簡介：醣醣類為重要營養素之一，與蛋白質、脂質為合稱為三大基本成分，藉由四個單元主題解說醣類的基本架構，及其...

test

講師：tina

簡介：test

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章節：章節

公民 中央政府

描述：?

公文格式

描述：公文結構體系

33.下列兩位幼兒因頭部受傷而出現不同的語言問題： 小安：能理解他人說話，但說話吃力且句子不完整。 小美：說話流暢，但經常答非所問，也難以理解別人的話。 若分別推測兩位幼兒受損的大腦區域，下列何者正確？ (A) 小安威尼卡區(Wernicke's area)受損 (B) 小美布洛卡區(Broca's area)受損 (C) 小安布洛卡區(Broca's area)受損 (D) 小美海馬迴(hippocampus)受損

31. 惰氣系統(Inert Gas System)，其含氧量不應超過多少％？ (A)4 (B)5 (C)6 (D)7

32. 當雜貨船裝載礦砂時，為避免GM不足，應於底層艙裝載全部貨物的多少比例？ (A)1/2至2/3為原則 (B)1/2至3/4為原則 (C)2/3至3/4為原則 (D)1/3至2/3為原則

1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統，需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值，以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態，下列哪一項最為正確？(A)ERP訂單資料屬非結構化資料，感測器資料屬半結構化資料，維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料，維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料，因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料，因為都需要AI模型才能分析

1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料，並由資深工程師逐一完成人工標註，將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型，下列哪一種機器學習方法最適合？ (A)監督式學習(Supervised Learning)； (B)非監督式學習(Unsupervised Learning)； (C)強化學習(Reinforcement Learning)； (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？ (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習；未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵； (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習；未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習； (C)兩類資料皆只能使用監督式學習，因企業應用皆需要明確預測結果； (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料，因此無法用於機器學習模型