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一般警察三等◆法學知識

一般警察四等◆法學知識

移民三等◆法學知識

115年 - 115 高等考試_三級_生藥中藥基原鑑定：中藥組織切片實地操作及鑑定#142187(4題)

115年 - 115 普通考試_電子工程：電子儀表概要#142186(5題)

115年 - 115 普通考試_農業技術：作物概要#142185(6題)

115年 - 115 普通考試_職業安全衛生：職業安全衛生管理與法規概要（包括應用統計）#142184(4題)

115年 - 115 普通考試_都市計畫技術：都市及國土計畫理論與法制概要#142183(4題)

115年 - 115 普通考試_財稅行政：民法概要#142182(26題)

115年 - 115 普通考試_食品衛生檢驗：食品安全與衛生法規概要#142181(8題)

115年 - 115 普通考試_食品衛生檢驗：食品檢驗分析與化學概要#142180(4題)

115年 - 115 普通考試_圖書資訊管理：圖書資訊學概要#142179(27題)

115年 - 115 普通考試_水土保持工程：集水區經營與水文學概要#142178(4題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

藥理藥化完整分章節講義&題目

講師：JJay

簡介：收錄最完整的藥理藥化分章節題目與課程講義 根據國考重點來編排單元

用故事看Porter的策略管理

講師：bill3701191

簡介：用故事輕鬆看懂Porter提出的產業結構的五力分析、企業內部的價值鏈及國家競爭力之鑽石模型

微生物速攻

講師：joan Chu

簡介：參與我，帶您有效準備國考

重要法條 - 要背！

描述：民法重要法條

教哲、教心

描述：人物整理

火警自動警報鳴叫

描述：起火層哪層幾樓會鳴叫

34.妮妮很清楚自己是女生，並且知道即使剪短頭髮.穿男生的衣服，或長大後從事不同工作，她仍然是女 生。根據 Kohlberg 的性別發展理論，我們可以推論妮妮已發展出下列哪一項概念？ (A) 性別認同(gender identity) (B) 性別穩定性(gender stability) (C) 性別恆定性(gender constancy) (D) 性別刻板印象(gender stereotype)

29. 固體散裝貨船每一貨艙中的最大裝載重量(P值)，應滿足下式何種要求？ (A)P＜0.5乘l乘b乘ds (B)P＜0.7乘l乘b乘ds (C)P＜0.9乘l乘b乘ds (D)P＜1.1乘l乘b乘ds

30. 冷藏運送中一般水果艙內相對濕度約保持在多少％？ (A)45 (B)55 (C)65 (D)75

1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統，需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值，以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態，下列哪一項最為正確？(A)ERP訂單資料屬非結構化資料，感測器資料屬半結構化資料，維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料，維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料，因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料，因為都需要AI模型才能分析

1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料，並由資深工程師逐一完成人工標註，將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型，下列哪一種機器學習方法最適合？ (A)監督式學習(Supervised Learning)； (B)非監督式學習(Unsupervised Learning)； (C)強化學習(Reinforcement Learning)； (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？ (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習；未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵； (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習；未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習； (C)兩類資料皆只能使用監督式學習，因企業應用皆需要明確預測結果； (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料，因此無法用於機器學習模型