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普考◆職業衛生概要

普考◆職業衛生管理與法規概要（包括應用統計）

普考◆職業安全管理與法規概要

115年 - 115-2 臺灣銀行_新進人員甄試試題_7 職等／際金融儲備人員：英文(中翻英與英翻中)#145672(4題)

115年 - 115 國立成功大學附屬臺南工業高級中等學校護理師甄選試題#145671(50題)

115年 - [無官方正解]115-2 臺灣銀行新進人員甄試試題_7 職等／國際金融儲備人員_科目二：國際金融#145670(28題)

115年 - 115 金酒公司生產線儲備技術員甄試筆試題庫 : 勞動法令101-147#145644(47題)

115年 - 115 金酒公司生產線儲備技術員甄試筆試題庫 : 勞動法令51-100#145642(50題)

115年 - 115 金酒公司生產線儲備技術員甄試筆試題庫 : 勞動法令1-50#145639(50題)

115年 - 115 金酒公司生產線儲備技術員甄試筆試題庫 : 商品的認識#145620(80題)

115年 - 115 金酒公司生產線儲備技術員甄試筆試題庫 : 品保概念#145615(50題)

115年 - 107 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_應用歷史學系：中國通史#145597(4題)

115年 - 115 遊艇與動力小船駕駛測驗題庫（營業用）(115.03.16增修2版)第七章_通訊與緊急措施：2. 緊急對策#145573(50題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

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講師：陳耘得

簡介：12312321

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講師：陳耘得

簡介：123123213

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講師：陳耘得

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預報艙單

描述：艙單預報、修正時間

原產地認定標準

描述：原產地、轉口、滯納金

數位就是科技

描述：認真學習

40.怡均老師規劃「我們的社區」主題活動時，先引導幼兒分享平日到市場.公園與圖書館的經驗，再帶領 幼兒提出想了解的問題，並透過實地觀察.討論與嘗試解決生活中遇到的小問題，逐步發展後續活動。 怡均老師所持的理念，較傾向下列哪一種教育哲學觀點？ (A) 永恆主義 (B)精粹主義 (C)進步主義 (D)重建主義

24. 一般而言，通常所稱船舶排水量(Displacement)係指下列何者？ (A)空載排水量 (B)輕載排水量 (C)滿載排水量 (D)試航排水量

25. 某船在海水比重為1.020的港口裝完貨，排水量為7,500公噸，TPC為20公噸，在排水量沒有改變的狀況下通過巴拿馬運河(假設比重為1.000)，試問舯水尺會改變多少？ (A)0.025公尺(增加) (B)0.050公尺(增加) (C)0.075公尺(增加) (D)0.100公尺(增加)

1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統，需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值，以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態，下列哪一項最為正確？(A)ERP訂單資料屬非結構化資料，感測器資料屬半結構化資料，維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料，維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料，因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料，因為都需要AI模型才能分析

1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料，並由資深工程師逐一完成人工標註，將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型，下列哪一種機器學習方法最適合？ (A)監督式學習(Supervised Learning)； (B)非監督式學習(Unsupervised Learning)； (C)強化學習(Reinforcement Learning)； (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？ (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習；未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵； (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習；未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習； (C)兩類資料皆只能使用監督式學習，因企業應用皆需要明確預測結果； (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料，因此無法用於機器學習模型