最新資料

技師◆園藝作物育種學與繁殖學

熱力學與熱傳學

技師◆流體力學與流體機械

115年 - 115 司法特種考試_三等_行政執行官：民事訴訟法#143324(3題)

115年 - 115 司法特種考試_三等_行政執行官：強制執行法與商事法（包括公司法、票據法、保險法）#143323(7題)

115年 - 115 司法特種考試_三等_家事調查官：家庭社會工作理論與實務（包括家庭暴力）#143322(4題)

115年 - 115 司法特種考試_三等_觀護人（選試社會工作概論）、觀護人（選試少年事件處理法）、家事調查官、心理測驗員、心理輔導員：諮商與輔導#143321(8題)

115年 - 115 司法、調查特種考試_三等_行政執行官、檢察事務官財經實務組、檢察事務官電子資訊組、檢察事務官營繕工程組、調查工作組：刑法與刑事訴訟法#143320(4題)

115年 - 115 司法特種考試_三等_公證人：公證法與非訟事件法#143319(4題)

115年 - 115 司法、調查特種考試_三等_公證人、法律實務組：商事法#143318(4題)

115年 - 115 司法特種考試_三等_公證人：強制執行法與國際私法#143317(6題)

115年 - 115 司法、調查特種考試_三等_觀護人（選試社會工作概論）、觀護人（選試少年事件處理法）、司法事務官法律事務組、法院書記官、檢察事務官偵查實務組、法律實務組：刑法#143316(6題)

115年 - 115 司法特種考試_三等_觀護人（選試社會工作概論）、觀護人（選試少年事件處理法）：犯罪學#143315(4題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

教師檢定全科

講師：Terry Tung

簡介：本課程依據教育部最新「教師資格考試命題大綱」開發。 全章節覆蓋： 從國語文語文知識、教育理論四大學門、...

刑事訴訟法

講師：cooper147888

簡介：本課程將帶您識別重要法條、考點，將易混淆的觀點整理 加上篩選後的歷屆試題與相關題目，幫考友把觀念釐清...

【矮袋鼠共筆】物理治療技術學｜操作治療學 筆記/題庫

講師：矮袋鼠(114-2已上榜！）

簡介：考科包括電療學、熱療學、操作治療學與輔具學 『本課程考試筆記僅包含操作治療學』，限時詳解卡解鎖筆記！...

法人

描述：公法人跟私法人

選擇成本

描述：第三回的楊金概論

簡單迴歸分析(求迴歸直線方程式和迴歸係數檢定)

課程：教育統計
章節：相關分析與迴歸分析

48.小萱老師與小岭老師討論如何在幼兒日常活動中運用表現評量，以下是兩位老師提出的評量安排 甲.在午休後整理鞋櫃時，觀察幼兒是否能將同伴的室外鞋成對配好，並以此評量其配對能力乙.在交通安全活動後，分析幼兒繪製交通安全海報的內容，並以此評量幼兒實際遵守交通規則 的行為能力 丙.在數學活動中，提供幼兒 1～10 的數字卡，請其依數字大小排列，並以此評量其排序能力丁.在美勞活動中，請幼兒依照固定摺紙步驟完成作品，並以此評量幼兒的創造力請問上述何者較適切地運用了表現評量？ (A) 乙丁 (B) 甲乙 (C) 甲丙 (D) 丙丁

15. 貨櫃裝載危險品，其貨櫃四周均應張貼規定之標籤，該標籤之規格，下列敘述何者為正確？ (A)標籤規格不應小於150mm x 150mm，標牌下半顯示類別號碼，其數字高度不應小於15mm (B)標籤規格不應小於180mm x 180mm，標牌下半顯示類別號碼，其數字高度不應小於18mm (C)標籤規格不應小於200mm x 200mm，標牌下半顯示類別 號碼，其數字高度不應小於20mm (D)標籤規格不應小於250mm x 250mm，標牌下半顯示類別號碼，其數字高度不應小於25mm

1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統，需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值，以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態，下列哪一項最為正確？(A)ERP訂單資料屬非結構化資料，感測器資料屬半結構化資料，維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料，維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料，因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料，因為都需要AI模型才能分析

1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料，並由資深工程師逐一完成人工標註，將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型，下列哪一種機器學習方法最適合？ (A)監督式學習(Supervised Learning)； (B)非監督式學習(Unsupervised Learning)； (C)強化學習(Reinforcement Learning)； (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？ (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習；未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵； (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習；未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習； (C)兩類資料皆只能使用監督式學習，因企業應用皆需要明確預測結果； (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料，因此無法用於機器學習模型

(一)求兩鏈輪之節圓直徑 d1 及 d 2 、傳動速比 i、從動輪轉速 V、鏈速與鏈條切線拉力 F。（5 分）