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115年 - 115 普通考試_地政：土地法規概要（包括土地登記）#142158(4題)

115年 - 115 高等考試_三級_技藝（選試陶瓷）、技藝（選試染織）：美學#142157(4題)

115年 - 115 普通考試_園藝：果樹與蔬菜概要#142156(5題)

115年 - 115 普通考試_航海技術：航行設備概要#142155(5題)

115年 - 115 普通考試_文化行政：本國文學概要#142154(4題)

115年 - 115 普通考試_原住民族行政：臺灣原住民族歷史與文化概要#142153(4題)

115年 - 115 普通考試_交通行政：交通政策與行政概要#142152(4題)

115年 - 115 普通考試_水土保持工程：水土保持概要（包括植生工法）#142151(4題)

115年 - 115 普通考試_客家事務行政：客家歷史與文化概要#142150(4題)

115年 - 115 普通考試_水利工程：水利工程概要#142149(4題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

統計學

講師：Terry Tung

簡介：Ch1 敘述統計 1. 集中趨勢（Central Tendency）用來找出資料的中心點在哪裡： 平均數（Mean）、中位數...

考前60天◆經濟學

講師：Terry Tung

簡介：高普考、初考、三四五等、國營適用！ 個經＆總經 6 大章節分類(供需、成本、市場、凱因斯、成長、貨幣) 章...

教育統計

講師：Terry Tung

簡介：國家考試考古題整理

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描述：00

皮耶羅賓症候群、瓦德伍迪症候群、亞瑟氏症候群...詳見敘述

課程：牙醫學(二)口腔病理學 歷年考古題總整理
章節：1.口顎顏面之發育缺陷

描述：皮耶羅賓症候群（Pierre Robin sequence/syndrome） 4題 瓦德伍迪症候群（van der Woude syndrome） 1題 亞...

＿a

描述：b

72.下列何者為4 n+2系列的天然核種？ (A)釷系列 (B)鈽系列 (C)鈾系列 (D)錒系列

7.有關學習區規劃與設計描述，以下描述何者為是？ (A) 學習區宜以教室內活動空間為主，鼓勵幼兒自主探索 (B) 宜考量學習區以自主遊戲為主，不宜有引導性教學，限制幼兒創意 (C) 學習區內櫃組尺寸宜以 150*100 公分為主，方便置入豐富教具 (D) 學習區中的區中區規劃，宜設計至少兩位幼兒可遊戲或工作之獨立空間

9.老師在每週五進行本週作品展示區分享，同時邀請聆聽者正向回應最喜歡的作品，說明喜歡作品的那些內容與 特色。依據《幼兒園教保活動課程大綱》，此例行性活動意圖培養幼兒何項能力？ (A)覺知辨識 (B)推理賞析 (C)想像創造 (D)自主管理

10.小太陽幼兒園教師團隊參加科學教育研習後，反省自己對於科學的態度及活動設計能力，檢視為何各班未規劃 科學探究活動或科學學習區。這是對於下列何種課程的關注？ (A) 懸缺課程 (B)行為課程 (C)外顯課程 (D)非正式課程 請翻頁繼續作答

1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統，需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值，以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態，下列哪一項最為正確？(A)ERP訂單資料屬非結構化資料，感測器資料屬半結構化資料，維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料，維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料，因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料，因為都需要AI模型才能分析

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？ (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習；未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵； (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習；未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習； (C)兩類資料皆只能使用監督式學習，因企業應用皆需要明確預測結果； (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料，因此無法用於機器學習模型